Seminare zum Thema Trainingsmethoden

Ohne KI läuft 2026 im Onlinemarketing gar nichts – unsere Schulung macht Sie fit in Sachen KI-Bilder und KI-Videos

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg. 

Site Reliability Engineering (SRE) Practitioner (SREP)

Nach dem Seminar können Sie grundlegende Anforderungen des IT-Sicherheitsmanagements und der DSGVO einordnen und deren Zusammenspiel erklären. Sie kennen zentrale Schutzmaßnahmen für Netzwerke, Endgeräte, Anwendungen und Daten sowie die Bedeutung von Risikomanagement, Sicherheitsüberwachung und dokumentierten Prozessen. Sie können wesentliche Datenschutzprinzipien, Betroffenenrechte und betriebliche Pflichten zuordnen. Darüber hinaus verstehen Sie die Aufgaben bei Datenschutz-Folgenabschätzungen, der Zusammenarbeit mit Dienstleistern und dem Umgang mit Datenpannen. Damit können Sie Handlungsbedarf in Ihrer Organisation erkennen und an der Planung, Umsetzung und Überprüfung geeigneter Maßnahmen mitwirken.

Nach dem Seminar können Sie grundlegende Anforderungen des IT-Sicherheitsmanagements und der DSGVO einordnen und deren Zusammenspiel erklären. Sie kennen zentrale Schutzmaßnahmen für Netzwerke, Endgeräte, Anwendungen und Daten sowie die Bedeutung von Risikomanagement, Sicherheitsüberwachung und dokumentierten Prozessen. Sie können wesentliche Datenschutzprinzipien, Betroffenenrechte und betriebliche Pflichten zuordnen. Darüber hinaus verstehen Sie die Aufgaben bei Datenschutz-Folgenabschätzungen, der Zusammenarbeit mit Dienstleistern und dem Umgang mit Datenpannen. Damit können Sie Handlungsbedarf in Ihrer Organisation erkennen und an der Planung, Umsetzung und Überprüfung geeigneter Maßnahmen mitwirken.

1-Tag Intensiv-Seminar

Praxisorientierte Instrumente für eine erfolgreiche Unternehmenssteuerung

Kostenmanagement und Liquiditätssicherung

In einem dynamischen, zunehmend unsicheren wirtschaftlichen Umfeld stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Kosten effizient zu managen und gleichzeitig die Liquidität dauerhaft zu sichern. Klassische Steuerungsmethoden mit Fokus auf Gewinnkennzahlen greifen oft zu kurz, um fundierte Entscheidungen zu treffen, finanzielle Spielräume aktiv zu gestalten und das Unternehmen nachhaltig auszurichten.

Dieses Intensiv-Seminar vermittelt praxisorientierte Lösungsansätze für ein integriertes Kosten- und Liquiditätsmanagement. Sie erhalten einen strukturierten Überblick über relevante Kennzahlen, Steuerungsinstrumente und operative Hebel – von der Analyse zentraler Kostenpositionen über Working Capital Management und Cashflow bis hin zu Planung und Investitionsentscheidungen. Die Ausführungen werden durch Fallbeispiele und Diskussionen vertieft und unterstützt, sodass ein intensiver Praxistransfer möglich ist. Bringen Sie Ihre eigenen Problemstellungen mit und entwickeln Sie gemeinsam mit Experten und Teilnehmenden direkt anwendbare Lösungen für Ihr Unternehmen.

Praxisseminar mit Jens Hollmann, medplus-kompetenz®, bewertet mit der Bestnote 1,0!

23./24. Februar 2027 in München

13./14. April 2027 in Frankfurt/M.

Das Hauptziel dieses Seminars ist es, die Teilnehmenden umfassend in die Theorie und Praxis des effektiven Leistungsmanagements einzuführen und sie mit den notwendigen Fähigkeiten und Werkzeugen auszustatten, um die Leistung innerhalb ihrer Organisationen effektiv zu steuern und zu verbessern. Konkret strebt das Seminar an:

• Verständnis der Grundlagen
  : Vermittlung eines tiefen Verständnisses für die Schlüsselelemente des Leistungsmanagements, inklusive Zielsetzung, Leistungsmessung und Feedback-Prozesse.
• Entwicklung praktischer Fähigkeiten
  : Die Teilnehmenden lernen, wie sie Leistungsmanagement-Techniken in ihrem täglichen Arbeitsumfeld anwenden können, um die Leistung der Mitarbeitenden positiv zu beeinflussen.
• Förderung effektiver Feedback- und Coaching-Methoden
  : Stärkung der Kompetenzen der Teilnehmenden in der Durchführung konstruktiver Feedback-Gespräche und im Coaching von Mitarbeitenden zur Leistungssteigerung.
• Umgang mit Leistungsproblemen
  : Befähigung der Teilnehmenden, Leistungsprobleme frühzeitig zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren, um die Gesamtleistung zu verbessern.
• Anpassung an Veränderungen und zukünftige Trends
  : Vorbereitung der Teilnehmenden auf zukünftige Herausforderungen im Leistungsmanagement, einschließlich der Anpassung an digitale Transformationen und sich wandelnde Arbeitsbedingungen.

Alles, was Sie 2026 und in Zukunft über klassische Suchmaschinenoptimierung, Search Experience Optimierung und SEO für KI-Assistenten (GEO) wissen müssen

In der modernen Finanzwelt sind datengetriebene Analysen, KI-gestützte Prognosen und automatisierte Risikobewertungen entscheidend für den Unternehmenserfolg. Mit Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich große Finanzdatensätze effizient verarbeiten, Markttrends präzise identifizieren und potenzielle Risiken frühzeitig erkennen.
Doch wie kann KI gezielt für Finanzanalyse, Betrugserkennung und Risikomanagement eingesetzt werden? Welche Tools und Methoden sind besonders leistungsfähig? Und wie lassen sich KI-gestützte Workflows nahtlos in bestehende Finanzprozesse integrieren?

In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, wie Sie KI in der Finanzanalyse und im Risikomanagement anwenden. Sie arbeiten hands-on mit Python (Pandas/NumPy), Alteryx und Tableau, um relevante Finanzdaten zu analysieren, Vorhersagemodelle zu entwickeln und Finanzrisiken datenbasiert zu minimieren.

Nutzen Sie die Kraft der KI für fundierte Finanzentscheidungen und optimiertes Risikomanagement.

In diesem Seminar lernen Sie:

Grundlagen von KI in der Finanzanalyse: Bedeutung von Machine Learning und Predictive Analytics

Datengetriebene Finanzprognosen: Nutzung von KI zur Markt- und Risikobewertung

Automatisierte Vertragsanalyse und Betrugserkennung: KI-gestützte Algorithmen zur Anomalieerkennung

Praktische Anwendung mit Python, Alteryx & Tableau: Datenaufbereitung...