Installieren von Beautiful Soup und der requests Bibliothek
Parsen einer einfachen Webseite
Medien, Texte, Bilder und URLs extrahieren
Speichern der Informationen in einer CSV-Datei
Speichern der Informationen in einer Json-Datei
Speichern in einer Datenbank
Probleme erkennen: dynamische Webseiten, JavaScript, das DOM
HTML Vertiefung
Attribute, verschachtelte Strukturen
HTML als Baumstruktur, Knoten, Kanten
eine kleiner Exkurs über ascii, utf8 und den Zeichenkodierungs-Dschungel
Web Scraping, erweitert
eine URL-Liste abarbeiten
URLs extrahieren und URL-liste abarbeiten
einen Katalog nach Titeln parsen
einen Webshop nach Artikeln und Preisen parsen
Bilder runterladen, komprimieren und auf der HD speichern
Tabellen auslesen
Daten in einem Pandas Dataframe darstellen
Umgang mit fehlerhaften Daten
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler:innen, Data-Scientists, Machine Learner, Wissenschaftler:innen, Marketing Expert:innen und Analysten, die das Web gezielt und effizient nach Informationen durchsuchen und diese Daten extrahieren wollen.
Grundlegende Python-Kenntnisse und OOP sind von Vorteil, aber kein Muss.
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