Widerstände überwinden: KI-Einführung die funktioniert

KI-Strategie, Nutzen und Scope

• Use-Case-Portfolio nach Wert und Risiko
• Build vs. Buy vs. Configure
• SaaS, Copilots und RAG
• Erfolgskriterien, KPIs und Abnahme
• Roadmap für Pilot und Skalierung

Stakeholder, Widerstände und Change-Design

• Widerstandsdiagnose mit Gründen und Mustern
• Frühsignale in Organisationen
• Kommunikationsarchitektur und Erwartungsmanagement
• Rollen, Trainingspfade und Champions
• Einbindung von Betriebsrat, HR und Führung

Governance, Recht und Risiko

• EU AI Act Einordnung
• Pflichten, Dokumentation und Verantwortlichkeiten
• DSGVO, Datenflüsse und Rechtsgrundlagen
• Halluzinationen, Bias und Prompt Injection
• GenAI-Policies, Freigaben und Logging

Architektur und Prozessintegration

• RAG-Grundmuster und Datenquellen
• Retrieval und belastbare Quellenangaben
• Identity & Access für KI-Anwendungen
• Integration in M365, CRM und ERP
• Human-in-the-Loop und Eskalationen

Qualität, Sicherheit und Betrieb

• Testsets und Golden Answers
• Red Teaming für KI-Anwendungen
• Monitoring von Drift, Kosten und Latenz
• Nutzungsmetriken und Adoption-Messung
• Incident-, Problem- und Release-Management

• Grundverständnis von Geschäftsprozessen und Projektarbeit
• Erste Berührung mit KI-Tools oder KI-Projekten hilfreich, aber nicht zwingend
• Interesse an Governance, Change-Management und organisatorischer Umsetzung von KI

• IT- und Digitalverantwortliche mit Auftrag zur KI-Einführung in Geschäftsprozesse
• Fachbereichsleitungen, Product Owner und Projektleitungen mit KI-Backlog
• Verantwortliche aus IT-Security, Datenschutz, Compliance, HR und Organisationsentwicklung
• Change-Managerinnen und Change-Manager, die KI-Einführungen beschleunigen und Risiken kontrollieren