Appreciative Inquiry Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen angekommen – als Tool, als Pilot, als Diskussionsthema. Doch zwischen dem Ausprobieren einzelner Anwendungen und der nachhaltigen Integration von KI in einen ganzen Verantwortungsbereich liegt eine entscheidende Lücke. Dieses Seminar schließt genau diese Lücke: Du entwickelst die Kompetenz, KI in deinem Bereich strategisch einzuordnen, strukturiert umzusetzen, dein Team sicher durch den Wandel zu führen und den Erfolg messbar zu machen – mit einer konkreten 90-Tage-Roadmap als direktem Transferergebnis. Für Führungskräfte, die KI nicht nur nutzen – sondern gezielt steuern, integrieren und in ihrem Bereich wirksam machen wollen.

Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen angekommen – als Tool, als Pilot, als Diskussionsthema. Doch zwischen dem Ausprobieren einzelner Anwendungen und der nachhaltigen Integration von KI in einen ganzen Verantwortungsbereich liegt eine entscheidende Lücke. Dieses Seminar schließt genau diese Lücke: Du entwickelst die Kompetenz, KI in deinem Bereich strategisch einzuordnen, strukturiert umzusetzen, dein Team sicher durch den Wandel zu führen und den Erfolg messbar zu machen – mit einer konkreten 90-Tage-Roadmap als direktem Transferergebnis. Für Führungskräfte, die KI nicht nur nutzen – sondern gezielt steuern, integrieren und in ihrem Bereich wirksam machen wollen.

ITSEC: Enterprise AI - sovereign local security compliant

In dieser Weiterbildung lernst du, wie du als Produktmanager:in generative KI und No-Code-Automatisierung gezielt einsetzen kannst. Du baust eigene KI-Agenten, analysierst Produktideen mit modernsten Tools und entwickelst automatisierte Workflows, die dir Zeit und Ressourcen sparen. Schritt für Schritt begleiten wir dich – von der ersten Idee bis zum überzeugenden Business Case.
In einer durchgängigen Case Study und zahlreichen Minigames setzt du die Methoden direkt um, testest Tools hands-on und sammelst direkt im Training wertvolle Praxiserfahrung. Der Fokus liegt auf direkt einsetzbaren Methoden für Bewertung, Ideenscreening, Roadmapping und praxisnahen Tools.

Content Marketing ist der digitale Marketing-Trend der vergangenen Jahre und noch viel mehr als das: Es ist ein mächtiges Instrument zur nachhaltigen Markenpositionierung und Sicherung des Unternehmenserfolges. Trainiere, wie du Content Marketing für deine Vorhaben einsetzt: von der Strategieentwicklung bis zur Maßnahmenplanung und Steuerung. Du erfährst, welcher Content für deine Ziele relevant ist und wie du wirksamen Top-Content generierst. Du lernst, wie KI dich bei Planung und Produktion unterstützen kann und wie Inhalte gezielt distribuiert werden. Nach der Weiterbildung weißt du auch, wie du den Erfolg misst und welche Software sich für deine Zwecke eignet.

***Beachten Sie, das Seminar ist Teil des Zertifikatlehrgangs "KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen" -www.tae.de/60219***

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie stehen vor der Entscheidung, ob Sie KI-Systeme lokal, in der Cloud oder in einem hybriden Modell betreiben sollten? Sie möchten verstehen, wie Azure OpenAI, AWS Bedrock oder Google Vertex AI funktionieren – und welches Modell die beste Balance aus Kosten, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kontrolle bietet? Dann erhalten Sie in diesem Seminar genau die Klarheit, die Sie für Ihre nächsten strategischen Schritte benötigen.

KI-Infrastrukturen entwickeln sich rasant weiter. Unternehmen, die jetzt fundierte Entscheidungen treffen, sichern sich nicht nur Wettbewerbsvorteile, sondern schaffen auch die Grundlage für effiziente und sichere KI-Anwendungen. In diesem Seminar erleben Sie praxisnahe Beispiele, konkrete Tools und einen klaren Entscheidungsleitfaden, der Ihnen hilft, typische Unsicherheiten zu überwinden – von Datenhoheit und Compliance bis hin zu Kostenmodellen und Skalierungsszenarien.
Sie profitieren von sofort umsetzbarem Wissen, das Sie direkt in Ihre IT-, Innovations- oder Digitalstrategie einbringen.

Was lernen Sie konkret?

In die...

1-Tag Intensiv-Seminar

Von ersten Use Cases zur effektiven Wertschöpfung

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

KI in der Produktion erfolgreich skalieren

Viele Unternehmen haben bereits erste KI-Projekte umgesetzt und Pilotanwendungen gestartet. Gleichzeitig bleibt der produktive Einsatz häufig hinter den Erwartungen zurück: Anwendungen bleiben isoliert, organisatorische Voraussetzungen fehlen und der wirtschaftliche Mehrwert ist oft nicht klar messbar.
Genau hier setzt dieses Seminar an. Anhand konkreter Praxisbeispiele – von Predictive Maintenance über KI-gestützte Qualitätsprüfung bis hin zur Produktionsplanung – erleben Sie, wie KI in der Produktion echten Mehrwert schaffen kann. Live-Demonstrationen zeigen Potenziale, Grenzen und Erfolgsfaktoren in der praktischen Umsetzung. Darüber hinaus vermittelt Ihnen das Seminar, wie KI-Projekte erfolgreich umgesetzt und skaliert werden: von der Auswahl geeigneter Anwendungsfälle über typische Stolperfallen bis hin zu Datenplattformen, Governance und MLOps.
Sie lernen, relevante KI-Potenziale realistisch zu bewerten, typische Fehler zu vermeiden und den Weg von ersten Use Cases hin zu produktiven, skalierbaren KI-Lösungen erfolgreich zu gestalten.

Künstliche Intelligenz kann revolutionäre Veränderungen bewirken - aber nur, wenn sie verantwortungsvoll und ethisch genutzt wird. Der EU AI Act setzt klare Regeln, um sicherzustellen, dass KI-Systeme fair, transparent und diskriminierungsfrei bleiben. Doch wie können Unternehmen diese Vorgaben praxisnah umsetzen, ohne Innovation zu bremsen?

In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie nicht nur die rechtlichen Anforderungen, sondern auch die ethischen Prinzipien kennen, die hinter der Regulierung stehen. Sie erhalten einen klaren Fahrplan, um KI-Systeme gesetzeskonform und verantwortungsbewusst in Ihrem Unternehmen einzusetzen.

In diesem Seminar lernen Sie:

Verständnis der neuen EU-Vorgaben: Überblick über den EU AI Act und dessen ethische Grundsätze

Verantwortungsbewusste KI-Entwicklung: Wie sich Fairness, Transparenz und Nichtdiskriminierung in KI-Systemen verankern lassen

Risikobewertung mit ethischer Perspektive: Klassifizierung von KI-Systemen und ihre Auswirkungen auf Gesellschaft & Unternehmen

Datenethik & Datenschutz: DSGVO-Verknüpfungen und verantwortungsvoller Umgang mit sensiblen Daten

Ethik als Wettbewerbsvorteil: Warum Compliance nicht nur Pflicht, sondern eine Chance für Ihr Unternehmen ist

Praktische Umsetzung in Unternehmen: Integration ethischer Standards in Entwicklung, Governance und Produkts...

Wer das Seminar besucht hat, kann Umgebungen und Lösungen für ein Projekt einrichten, ein Dataverse-Modell mit tragfähigen Beziehungen anlegen, Zugriffsrechte über Geschäftseinheiten, Sicherheitsrollen und Teams vergeben, modellgesteuerte Apps, Canvas-Apps und Power-Pages-Websites erstellen, Formeln in Power Fx lesen und schreiben, Copilot beim Erstellen einsetzen und in Anwendungen einbetten, Geschäftslogik über Geschäftsregeln, Prozessflüsse und berechnete Spalten abbilden, Cloud Flows mit Genehmigungen und Fehlerbehandlung bauen und Fehlläufe analysieren, Prompts und KI-Modelle aus dem AI Hub in Apps und Abläufen nutzen, Agenten in Copilot Studio anlegen und einbetten sowie Lösungen über Pipelines ausliefern und dabei Governance- und KI-Vorgaben einhalten.

Wer das Seminar besucht hat, kann Umgebungen und Lösungen für ein Projekt einrichten, ein Dataverse-Modell mit tragfähigen Beziehungen anlegen, Zugriffsrechte über Geschäftseinheiten, Sicherheitsrollen und Teams vergeben, modellgesteuerte Apps, Canvas-Apps und Power-Pages-Websites erstellen, Formeln in Power Fx lesen und schreiben, Copilot beim Erstellen einsetzen und in Anwendungen einbetten, Geschäftslogik über Geschäftsregeln, Prozessflüsse und berechnete Spalten abbilden, Cloud Flows mit Genehmigungen und Fehlerbehandlung bauen und Fehlläufe analysieren, Prompts und KI-Modelle aus dem AI Hub in Apps und Abläufen nutzen, Agenten in Copilot Studio anlegen und einbetten sowie Lösungen über Pipelines ausliefern und dabei Governance- und KI-Vorgaben einhalten.