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KI & Agilität kombinieren: Prozesse smarter gestalten.
In diesem Zertifikatslehrgang erleben Sie die kraftvolle Synergie aus digitaler Transformation, Künstlicher Intelligenz und agiler Arbeitsweise. Dieser Kurs ist als ganzheitliche Kombi-Qualifikation konzipiert: Sie lernen nicht nur, was KI technisch bedeutet, sondern wie Sie diese gezielt einsetzen, um agile Prozesse weiterzuentwickeln und die Zukunftsfähigkeit Ihrer Organisation zu sichern.

Im Fokus steht die Anwendung im Arbeitsalltag: Sie arbeiten mit Scrum, Kanban und Design Thinking und nutzen KI-Unterstützung z. B. für Backlog-Pflege, Priorisierung, Reviews und Retrospektiven. Außerdem lernen Sie, wie KI in gängige Tools (z. B. Jira, Trello, Confluence) integriert werden kann und erhalten einen verständlichen Einstieg in das Prompt Engineering.

Damit die Umsetzung in die Praxis gelingt, werden im Kurs auch weiche Faktoren wie Akzeptanz, Change Management, ethische Fragen sowie die Grundlagen zum EU AI Act behandelt. Fallstudien und Transferworkshops helfen Ihnen, das Gelernte direkt auf Ihre Organisation zu übertragen.

KI & Agilität kombinieren: Prozesse smarter gestalten.
In diesem Zertifikatslehrgang erleben Sie die kraftvolle Synergie aus digitaler Transformation, Künstlicher Intelligenz und agiler Arbeitsweise. Dieser Kurs ist als ganzheitliche Kombi-Qualifikation konzipiert: Sie lernen nicht nur, was KI technisch bedeutet, sondern wie Sie diese gezielt einsetzen, um agile Prozesse weiterzuentwickeln und die Zukunftsfähigkeit Ihrer Organisation zu sichern.

Im Fokus steht die Anwendung im Arbeitsalltag: Sie arbeiten mit Scrum, Kanban und Design Thinking und nutzen KI-Unterstützung z. B. für Backlog-Pflege, Priorisierung, Reviews und Retrospektiven. Außerdem lernen Sie, wie KI in gängige Tools (z. B. Jira, Trello, Confluence) integriert werden kann und erhalten einen verständlichen Einstieg in das Prompt Engineering.

Damit die Umsetzung in die Praxis gelingt, werden im Kurs auch weiche Faktoren wie Akzeptanz, Change Management, ethische Fragen sowie die Grundlagen zum EU AI Act behandelt. Fallstudien und Transferworkshops helfen Ihnen, das Gelernte direkt auf Ihre Organisation zu übertragen.

Generative KI praktisch nutzen und Daten gewinnbringend analysieren
Kenntnisse zur Analyse unstrukturierter Texte und zum Einsatz generativer KI (ChatGPT & Co.) sind in der heutigen digitalen Welt von entscheidender Bedeutung.
Die Analyse unstrukturierter Textdaten, wie Emails, Kundenfeedbacks oder Fachartikel, ermöglicht die Extraktion wertvoller Informationen, während generative KI die Erstellung personalisierter Inhalte und die Automatisierung sprachbezogener Aufgaben ermöglicht. Dies hat Auswirkungen auf Bereiche wie Kundenverständnis, Suchmaschinenoptimierung, Personalisierung und kreative Anwendungen. Gleichzeitig erfordert die Nutzung dieser Technologien ein Bewusstsein für ethische und rechtliche Aspekte.

Dieser Lehrgang vermittelt Mitarbeitenden, wie sie Suchwerkzeuge und KI-Algorithmen für unternehmenseigene Daten erstellen und somit die Effizienz und Innovation im Unternehmen gewinnbringend steigern können.

Teilnehmernutzen
Teilnehmer, die diesen Zertifikatslehrgang erfolgreich absolvieren, beherrschen praxisorientierte Fähigkeiten in der Textanalyse, einschließlich der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Suchmaschinen-Technologien. Sie können unstrukturierte Textdaten effizient organisieren, kategorisieren und analysieren. Zudem sind sie in der Lage, generative KI-Modelle einzusetzen, um kreative Inhalte zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie berücksichtigen rechtliche und ethische Fragen im Zusammenhang mit generativer KI und stellen deren Anwendung verantwortungsbewusst sicher. Sie sind eine wertvolle Ressource für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierung und Kundenzufriedenheit vorantreiben möchten.

Durch die Teilnahme an dem Lehrgang werden die Fachexperten in die Lage versetzt, KI-Technologien effektiv in ihren Arbeitsalltag zu integrieren, ohne sich in die technischen Details des Programmierens vertiefen zu müssen. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Implementierung von KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Fachbereichen und trägt zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Innovation bei.

Dieser Lehrgang unterstützt den Aufbau von KI-Kompetenz des Personals - Weiterbildung nach Art. 4 KI-VO.

Der Wandel im Controlling geht über klassisches Reporting hinaus: Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Prozesse effizienter zu gestalten und neue Formen der Analyse und Entscheidungsunterstützung zu schaffen. In diesem Qualifizierungsprogramm lernst du, wie du KI konkret in Finance- und Controlling-Prozessen einsetzt – von der Auswertung von Dokumenten über automatisierte Reports bis hin zu ersten KI-gestützten Workflows. Anhand praxisnaher Use Cases entwickelst du Schritt für Schritt eigene Automationen und einfache KI-Systeme.
Dabei arbeitest du überwiegend mit No-/Low-Code-Ansätzen und nutzt KI gezielt zur Unterstützung bei technischen Aufgaben. Das Seminar verbindet eine klare methodische Vorgehensweise mit konkreten Anwendungsbeispielen – mit dem Ziel, KI sinnvoll, ohne großen Programmieraufwand und umsetzbar im eigenen Unternehmen einzusetzen.

Data Science Kurs für Anfänger: Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn in Python
Unser dreitägiges Seminar vermittelt praxisorientierte Grundlagen der Datenanalyse und des Machine Learning mit Python. Sie lernen, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, mit pandas aufzubereiten und mit seaborn sowie matplotlib zu visualisieren. Der Fokus liegt auf der eigenständigen Umsetzung von Algorithmen mit scikit-learn - von Regression und Klassifikation bis hin zu Clustering.

Nach dem Kurs können Sie:
- Daten bereinigen und analysieren,
- eigene Python-Funktionen schreiben,
- Machine-Learning-Modelle trainieren, validieren und bewerten.

Die Schulung kombiniert fundiertes Basiswissen mit praktischen Übungen, sodass Sie direkt in der Lage sind, erste Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen.

Vom Konzept zum KI-Agenten: jetzt Kompetenz aufbauen
KI-Agenten entwickeln sich von assistierenden Werkzeugen zu technischen Systemen, die Ziele verfolgen, Werkzeuge nutzen, Datenquellen einbinden und mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen. Damit steigt der Bedarf an Fachkräften, die Agenten nicht nur anwenden, sondern technisch konzipieren, entwickeln, orchestrieren und zuverlässig in den Betrieb überführen können.

Der praxisorientierte Zertifikatslehrgang AI Agent Engineer vermittelt vertiefte technische Kompetenzen zur Entwicklung, Orchestrierung und Operationalisierung von KI-Agenten. Die Teilnehmenden arbeiten entlang eines durchgängigen Engineering-Prozesses: von Agentenarchitekturen, Tool- und API-Anbindungen, Retrieval und Workflow-Orchestrierung über Evaluation, Sicherheit und Human-in-the-Loop bis zu Deployment, Monitoring und laufender Verbesserung.

Den Abschluss bildet ein eigenständiges Praxisprojekt, in dem die Teilnehmenden einen KI-Agenten für einen realistischen Arbeits- oder Unternehmenskontext entwerfen, prototypisch umsetzen, evaluieren und ein Betriebskonzept erstellen. Das Abschlussprojekt wird im letzten Termin präsentiert und fachlich reflektiert.

Ihre Lernergebnisse:

- Die Teilnehmenden erklären zentrale Konzepte von Agentic AI, Agentenarchitekturen, Tool-Nutzung, Speicher, Planung, Retrieval und Orchestrierung fachlich korrekt.
- Sie entwerfen robuste Agentenlösungen auf Basis klarer Ziele, Rollen, Datenflüsse, Werkzeuge, Systemgrenzen und Qualitätskriterien.
- Sie entwickeln und konfigurieren funktionsfähige Agentenprototypen mit gängigen Frameworks, Low-Code-/No-Code-Plattformen oder API-basierten Werkzeugketten.
- Sie binden Datenquellen, Wissensbasen, APIs und externe Tools sicher und zweckgerichtet in Agenten-Workflows ein.
- Sie evaluieren Agentenantworten und Workflows systematisch, testen Fehlerfälle, bauen Kontrollpunkte ein und verbessern Zuverlässigkeit, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.
- Sie operationalisieren KI-Agenten inklusive Deployment-Überlegungen, Monitoring, Human-in-the Loop, Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten.

Deep Learning mit Python und GPU - Praxisorientiertes Seminar
Erlernen Sie die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning mit TensorFlow/Keras in unserem intensiven Training. Der Kurs vermittelt Schritt für Schritt, wie Sie neuronale Netze für Bildklassifikation und andere Anwendungen entwickeln, trainieren und optimieren.

Besonderheit: Jeder Teilnehmer arbeitet in der Cloud auf einer eigenen High-Performance GPU (NVIDIA Tesla P100) - für realistische Trainingsszenarien und maximale Performance.

Ihre Vorteile:
- Einführung in Deep Learning und gängige Netzarchitekturen (MLP, CNN)
- Praxisübungen in Python mit TensorFlow/Keras
- Datenaufbereitung, Modelltraining und Transfer Learning
- Anwendung auf industrielle Use Cases: Bilderkennung, Produktionsüberwachung, Texturanalyse
- Kostenloses Seminar-Setup inkl. GPU-Zugang für die Nachbereitung

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigene Deep-Learning-Modelle zu programmieren und auf individuelle Problemstellungen anzuwenden.

Dein Unternehmen möchte dich mit einer neuen Management-Funktion betrauen oder du befindest dich bereits in einer Management-Position? In dieser praxisnahen Management-Ausbildung erhältst du alles, was du brauchst, um dich, deine Mitarbeitenden und das Business in deinem Verantwortungsbereich zu führen und zu entwickeln. Im Junior-Management-Programm lernst du, deine Management-Aufgaben konkret auf die strategischen Unternehmensziele auszurichten und deine neue Management-Position souverän und erfolgreich auszufüllen. Dieses hochschulzertifizierte Management-Programm bietet dir einerseits praxisnahes Management-Wissen und entspricht andererseits den komplexen Erwartungen, die an dich als Führungskraft in Zeiten von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz gestellt werden.