Appreciative Inquiry Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Data-based decisions are a decisive factor for the future viability and competitiveness of companies. The demand for experts who can effectively process and analyze data is high. In this certified online training course, you will learn how to aggregate, evaluate and visualize extensive and complex data sets with Python and derive predictions from them. You will learn all the steps of the data analysis process and qualify for a career as a data analyst. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace within the access period. You can expect videos, interactive graphics, texts and lots of practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.

Umsetzung & Praxis von KI-Compliance im Unternehmen

Künstliche Intelligenz stellt Unternehmen vor neue regulatorische und organisatorische Herausforderungen. Um dem steigenden Bedarf an nachvollziehbaren, vertrauenswürdigen und regelkonformen KI-Systemen zu begegnen, hat die Internationale Organisation für Normung (ISO) mit der ISO/IEC 42001 erstmals eine internationale Norm für KI-Managementsysteme veröffentlicht. Parallel dazu schafft die europäische KI-Verordnung (AI Act) verbindliche Vorgaben für Anbieter und Betreiber, insbesondere im Hochrisikobereich.

In diesem Zertifikatslehrgang erwerben Sie das notwendige Fachwissen, um ein KI-Managementsystem nach ISO/IEC 42001 strukturiert aufzubauen, gezielt zu implementieren und kontinuierlich zu auditieren. Der Fokus liegt auf den normativen Anforderungen der ISO 42001, dem effektiven Risikomanagement und der Umsetzung zentraler Governance-Prinzipien im Einklang mit regulatorischen Rahmenwerken – insbesondere dem AI Act, der DSGVO und ISO-kompatiblen Standards wie ISO 27001 und 9001.

Ziel ist es, Sie zu befähigen, KI-Projekte nicht nur aus Compliance-Perspektive zu begleiten, sondern auch aktiv an der Bewertung, Überprüfung und Weiterentwicklung von KI-Managementsystemen mitzuwirken – sei es als interner Verantwortlicher oder externer Auditor im Rahmen von KI-Governance-Prozessen.

KI-Strategien entwickeln und Unternehmen erfolgreich steuern

Künstliche Intelligenz verändert den Vertrieb grundlegend – von der Leadgenerierung über Verhandlung und Forecasting bis zur gesamten Vertriebsorganisation. Doch einzelne Tools und gute Prompts reichen nicht. Und: KI macht Vertrieb nicht einfacher, sondern anspruchsvoller – sie übernimmt die Vorbereitung, der Mensch trägt die Beziehung. Den Unterschied macht, wer versteht, wie KI-Assistenten, Agenten und Kontextarchitekturen zusammenspielen – und daraus ein System für die eigene Organisation baut. Genau das tust du in diesem Training. Du entwickelst nicht nur eine Roadmap, du baust: dein Kontextfundament, deinen ersten funktionierenden Sales-Agenten und den Architektur-Blueprint für das KI-Betriebssystem des Vertriebs. Du befähigst die Vertriebsorganisation, Architektur- und Investitionsentscheidungen künftig selbst zu treffen – souverän, herstellerunabhängig und rechtssicher.

KI-Strategien entwickeln und Unternehmen erfolgreich steuern

Mit smarter Prozessautomatisierung in die Zukunft: 
Von Robotic Process Automation zu KI-Agenten
 

Stellen Sie sich vor, Sie könnten sich und Ihre Mitarbeitenden von zeitraubenden, monotonen Aufgaben befreien und stattdessen volle Energie in kreative und strategische Tätigkeiten investieren. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Prozesse so gestalten, dass sie sich selbst optimieren, Entscheidungen eigenständig treffen und rund um die Uhr fehlerfrei funktionieren. Genau diese Vision wird aktuell Realität durch intelligente Business Process Automation (BPA) und KI-gestützte Agenten (KI-Agents). 

Business Process Automation ist längst keine bloße Effizienzmaßnahme mehr. Vielmehr handelt es sich um einen tiefgreifenden Wandel, der Unternehmen aller Branchen im DACH-Raum nachhaltig verändert. Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Künstliche Intelligenz (KI) und besonders Generative KI sind nicht nur Trend, sondern entscheidender Wettbewerbsfaktor geworden. Sie ermöglichen eine flexible, schnelle und vor allem intelligente Steuerung von Geschäftsprozessen, erhöhen die Produktivität dramatisch und schaffen Freiräume für echte Innovation.

Praxis-Workshop für Unternehmen, die eine eigene KI-Policy erarbeiten wollen
 

Mit der wachsenden Nutzung von Künstlicher Intelligenz steigen sowohl Potenziale als auch Risiken. Zugleich verpflichtet der EU-AI-Act Unternehmen zu mehr Transparenz und zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden und Risiken gezielt zu minimieren, benötigen Organisationen eine KI-Richtlinie, ein internes Regelwerk, das festlegt, wie KI eingesetzt werden darf: welche Anwendungen sind zulässig, wie ist mit sensiblen Daten umzugehen und wer erteilt Freigaben. Die KI-Richtlinie schützt vor Datenschutzverstößen, fehlerhaften Ergebnissen oder diskriminierenden Inhalten. Zugleich schafft sie einen klaren Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, stärkt die Qualität der Arbeit und stellt sicher, dass wesentliche Entscheidungen beim Menschen bleiben.

Dieser eintägige Workshop führt Teilnehmende Schritt für Schritt durch die Erstellung einer eigenen KI-Richtlinie. Statt eines klassischen Seminars entsteht ein konkretes, individuelles Dokument – abgestimmt auf Unternehmensgröße, Branche und Risikolage. Der Fokus liegt auf praktischer Arbeit, moderierten Übungen, Best Practices und Formulierungsbausteinen, damit jede Organisation ihre Richtlinie direkt im Nachgang ausrollen kann.

Prompt-Engineering-Weiterbildung - von Context Engineering und Vektordatenbanken bis hin zu AI-Assessments mit Zertifikat

KI-Potenziale gezielt für den beruflichen Alltag nutzbar machen
Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) verändert nachhaltig unsere Arbeitswelt. Um in dieser dynamischen Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es entscheidend, die Potenziale der KI zu verstehen und effektiv zu nutzen.

Dieser umfassende Kurs bietet Managern, Entscheidern und Anwendern ohne Vorkenntnisse im Bereich der KI eine fundierte Weiterbildung. Sie lernen, wie KI-gestützte Tools und Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Gemini und Claude in den Arbeitsalltag integriert werden können, um Prozesse zu optimieren, innovative Lösungen zu entwickeln und strategische Entscheidungen zu treffen.

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

KI-Funktionen in Medizinprodukten sind längst kein "Nice-to-have" mehr – sie werden zur sicherheitsrelevanten Kernfunktion. Damit stehen Sie als Entwickler:in, Architekt:in oder Tech Lead vor neuen Fragen, die im Projektalltag sofort zählen:

• Wie stufen Sie Ihr KI-System korrekt ein – insbesondere als High-Risk im MedTech-Kontext?
• Welche Rollen, Pflichten und Haftungslogiken trifft Ihr Team (Provider/Deployer u. a.) – und ab wann?
• Wie machen Sie Ihre KI-Software audit- und inspektionsfähig, ohne in Dokumentations-Overhead zu versinken?
• Wie verbinden Sie EU AI Act-Anforderungen sinnvoll mit ISO 13485, ISO 14971, IEC 62304 und IEC 62366-1 – ohne Doppelarbeit?

Sie übersetzen regulatorische Anforderungen direkt in Engineering-Artefakte, die in Ihrem Software-Lifecycle funktionieren – von Risikoklassifizierung über technische Dokumentation und QMS-Integration bis zu Testing, Monitoring sowie Incident- und Change-Prozessen.

Ihr Vorteil: Sie gewinnen ein praxisnahes Vorgehensmodell, das Sie sofort in laufenden Projekten nutzen können – und Sie erhöhen die Chance, dass Audits und Inspektionen nicht zur Zitterpartie werden.

Was lernen Sie konkret?

In diesen zwei Tagen bauen Sie Sc...