Live-Online: Microsoft Copilot Studio: Eigene KI-Agenten ohne Programmierung bauen: Praxisnah vom Use Case zum konkreten Pilot-Agenten und darüber hinaus

1. Grundlagen und Einordnung von Copilot Studio Agents

• • LLM-Grundlagen kompakt.
  • M365 Copilot, Agent Builder und Copilot-Studio-Agenten im Vergleich.
  • Einstiegspunkte und Trigger-Arten von Agenten.
  • Wissensquellen, Topics und Actions als zentrale Bausteine.
  • Geeignete Use Cases identifizieren und abgrenzen.

2. Den ersten eigenen Agenten erstellen

• • Orientierung in der Copilot-Studio-Oberfläche.
  • Einen ersten Agenten anlegen.
  • Rolle, Tonalität, Grenzen und Instructions definieren.
  • Den Agenten im Editor testen und anpassen.

3. Knowledge und Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• • Grundprinzipien von RAG und die Rolle von Wissensquellen.
  • Typische Wissensquellen wie SharePoint, Dateien und Websites sinnvoll einsetzen.
  • Grounding, Berechtigungen und Quellenqualität als Erfolgsfaktoren.
  • Halluzinationen gezielt begrenzen.

4. Topics, kontrollierte Dialogführung und Guardrails

• • Topics und generative Antworten sinnvoll voneinander abgrenzen.
  • Trigger, Fragen, Variablen und Bedingungen als Steuerungselemente.
  • Ein Topic für einen klar definierten Prozess anlegen.
  • Testfragen, Erfolgskriterien und Guardrails für Datenzugriff und Verhalten definieren.

5. Actions in den Agenten integrieren

• • Geeignete Einsatzszenarien für Actions – und Abgrenzung zu klassischen Flows.
  • Ein- und Ausgaben konfigurieren, Nutzerbestätigungen einplanen.
  • Eine einfache Action in den eigenen Agenten integrieren.

6. Agent Flows einsetzen

• • Typische Use Cases für Agent Flows.
  • Ein- und Ausgaben sowie Parameter sauber konfigurieren.
  • Mehrstufige Abläufe strukturieren und nachvollziehbar gestalten.
  • Einblick in die Möglichkeiten von API, MCP und GitHub Copilot-Agent.

7. Agenten veröffentlichen, testen und weiterentwickeln

• • Berechtigungen, Benutzerkontext und geeignete Kanäle einordnen.
  • Veröffentlichung vorbereiten und den eigenen Agenten freigeben.
  • Nutzung und Antwortqualität mit Analytics beobachten.
  • Tests erneut ausführen und Verbesserungen nachvollziehbar bewerten.

8. Enterprise Readiness und der eigene Pilot-Agent

• • Governance, Datenschutz, Verantwortlichkeiten und Supportmodell kompakt einordnen.
  • Umgebungen und Solutions als Grundlage für einen sicheren Betrieb.
  • Lizenzierungs-, Kapazitäts- und Abrechnungsmodelle im Überblick.
  • Einen eigenen 90-Tage-Aktionsplan für den Piloten erstellen und pitchen.

• Du baust einen eigenen, funktionsfähigen KI-Agenten in Microsoft Copilot Studio – von der ersten Idee bis zur Veröffentlichung.
• Du bindest Wissensquellen wie SharePoint oder Dokumente über Retrieval-Augmented Generation sicher an und begrenzt Halluzinationen gezielt.
• Du gestaltest kontrollierte Dialoge über Topics und weißt, wann generative Antworten sinnvoller sind.
• Du integrierst Actions und Agent Flows, um deinen Agenten mit echten Prozessen zu verbinden.
• Du kennst die Governance-, Sicherheits- und Betriebsanforderungen für einen produktiven Einsatz.
• Du bewertest Nutzung und Antwortqualität deines Agenten mit Analytics und verbesserst ihn gezielt.
• Du verlässt den Kurs mit einem konkreten 90-Tage-Aktionsplan für einen eigenen Piloten im Unternehmen.

• Fachverantwortliche und Power User, die Agenten für Wissenszugriff oder Abteilungsprozesse aufbauen möchten
• IT- und Digitalisierungsverantwortliche, die Einführung, Sicherheit und Skalierung mitdenken
• Prozess- und Automatisierungsverantwortliche, die Agenten mit Power Automate verbinden möchten
• KI-Beauftragte und Innovationsmanager:innen, die Pilot-Use-Cases strukturiert bewerten möchten