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Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Geschäftswelt, doch mit neuen Möglichkeiten kommen auch neue Pflichten. Der EU AI Act wird die erste umfassende Regulierung für KI in der EU und setzt klare Richtlinien für Unternehmen. Doch was bedeutet das konkret für Sie?
In diesem praxisnahen Seminar erhalten Sie einen klaren Überblick über die neuen Vorschriften und lernen, wie Sie Ihr Unternehmen rechtskonform und zukunftssicher aufstellen.
Unsere Experten vermitteln Ihnen verständlich und praxisnah, welche Anforderungen Sie beachten müssen und wie Sie Ihre KI-Projekte compliance-gerecht gestalten.

In diesem Seminar lernen Sie:

✔ Verständnis der neuen EU-Vorgaben: Überblick über den EU AI Act und dessen Auswirkungen auf Unternehmen
✔ Erkennen von Risiken und Compliance-Pflichten: Einordnung von KI-Systemen in die Risikoklassen und daraus resultierende Anforderungen
✔ Ethische und rechtliche Prinzipien der KI-Nutzung: Transparenz, Fairness, Datenschutz und DSGVO-Verknüpfungen
✔ Implementierung im Unternehmen: Praktische Maßnahmen zur Erfüllung der gesetzlichen Vorgaben
✔ Strategische Vorteile nutzen: Chancen der Regulierung zur Steigerung von Qualität, Vertrauen und Marktposition erkennen
✔ Direkte Anwendung mit Praxisbeispielen: Bearbeitung konkret...

KI-Strategien entwickeln und Unternehmen erfolgreich steuern

Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische CI/CD- / GitOps-Themen rund um Kubernetes/OpenShift fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien. Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um die Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren und zu debuggen. Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um CI/CD / GitOps Stacks in Kubernetes/OpenShift Clustern zu integrieren. 

Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen (~1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können. 

Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische CI/CD- / GitOps-Themen rund um Kubernetes/OpenShift fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien. Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um die Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren und zu debuggen. Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um CI/CD / GitOps Stacks in Kubernetes/OpenShift Clustern zu integrieren. 

Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen (~1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können. 

In keinem anderen Bereich wird generative KI so umfassend und gewinnbringend eingesetzt wie in der Softwareentwicklung. Nicht nur die Produktivität beim Programmieren kann deutlich gesteigert werden – richtig eingesetzt können KI-Assistenten auch helfen, die Qualität der Software zu verbessern. In diesem Training lernst du, welche Möglichkeiten der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung bietet und welche Aufgaben du an sie delegieren kannst. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Schreiben, Debuggen und Testen von Code, die Anwendungsfälle gehen aber weit darüber hinaus: So lernst du auch, wie dir generative KI bereits beim Requirements Engineering und Softwaredesign, aber auch beim Refactoring, bei der Analyse und Optimierung von bestehendem Code, bei der Erstellung von Patterns, bei der Einführung von Codestilen und vielem mehr entscheidend helfen kann. In diesem Kurs werden vor allem GitHub Copilot und ChatGPT mit seinem leistungsfähigen Code Interpreter verwendet. Aber auch andere hilfreiche Lösungen werden vorgestellt – vom kleinen Helferlein bis zur umfassenden KI-Suite, die den gesamten Software-Workflow abbildet (GitHub Codespaces und Devin AI). In vielen Hands-on-Übungen lernst du nicht nur den Umgang mit den Tools selbst, sondern auch erprobte Arbeitsabläufe, mit denen du viel Zeit sparst und schneller zu besserem Code kommst. Und – last but not least – erfährst du, die Ergebnisse richtig zu bewerten und zu klassifizieren und dabei Fragen der Sicherheit, des Urheberrechts und der Haftung im Blick zu behalten.

Nach dem Seminar, das auf Operations-spezifische CI/CD- / GitOps-Themen rund um Kubernetes/OpenShift fokussiert, haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über die eingesetzten Technologien. Sie sind in der Lage, Workloads zu erstellen und zu verwalten, und kennen die notwendigen Tools und Vorgehensweisen, um die Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren und zu debuggen. Das stark praxisorientierte Seminar vermittelt ebenfalls das Know-How über die Stärken und Schwächen der verwendeten Technologie-Stacks, gibt wichtige Ansätze zum Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und wichtige Designkonzepte an die Hand, um CI/CD / GitOps Stacks in Kubernetes/OpenShift Clustern zu integrieren. 

Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen (~1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können. 

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Alle Übungen und Beispiele werden auf der Basis ausführlicher Seminar-Unterlagen (~1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen können. 

Zertifiziertes KI-Expertenwissen für die erfolgreiche Umsetzung der KI-Verordnung und weiterer rechtsrelevanter Vorgaben

Grundlagen, Anwendung und Chancen

Künstliche Intelligenz entwickelt sich exponentiell und stellt die aktuell mit Abstand wichtigste Tech-Innovation dar. Sie ist in unserem Alltag bereits fest angekommen und Bestandteil von Tools, die wir täglich nutzen. Wir interagieren bereits an vielen Stellen mit KI, ohne es überhaupt zu ahnen. Dennoch stehen wir erst am Anfang der KI-Entwicklung und ihrem direkten Einfluss auf praktisch alle Lebensbereiche. Um mit der technologischen Entwicklung Schritt halten zu können, ist es unerlässlich, sich mit dieser durchschlagenden Technologie zu beschäftigen, um nachhaltiges Basiswissen aufzubauen.

Dieses eintägige Seminar bietet Ihnen einen kompakten, aber hochinformativen und aktuellen Rundumblick auf Künstliche Intelligenz. Sie lernen deren Funktionsweise kennen und verstehen auch ohne IT-Vorkenntnisse, wie deutlich sich KI von der konventionellen Software-Welt abgrenzt. Sie erhalten darüber hinaus nicht nur einen Überblick über sinnvolle Anwendungsfälle im beruflichen Kontext, sondern diskutieren zusammen mit unserem Referenten auch Chancen und Risiken der KI sowie rechtliche Rahmenbedingen, wie sie sich beispielsweise aus dem "AI Act" der EU ergeben. Eine realistische Prognose zur KI-Zukunft rundet das Seminar ab.

Overview

This course covers fundemental and advanced SQL techniques for efficient data management, optimization, and analytics in Db2 12. Participants will learn how to navigate the Db2 system catalog and explore query performance optimization techniques, including indexing strategies, predicate pushdown, and query access plans to improve efficiency.

The course also introduces advanced SQL functions, such as LISTAGG, PERCENTILE_CONT, and PERCENTILE_DISC. Participants will learn how to create and manage database objects and gain expertise in utilizing advanced join techniques such as inner and outer joins, hash joins, lateral joins, and set operators like UNION, INTERSECT, and EXCEPT to merge and analyze data from multiple tables.

The course also covers the use of subqueries and query optimization techniques, including correlated subqueries, EXISTS/NOT EXISTS, and quantified predicates to enhance data retrieval efficiency. 

Through hands-on exercises and real-world scenarios, they will develop the skills necessary to handle large datasets efficiently and implement best practices for high-performance database management.