Digitalisierung in der Instandhaltung

Von Maschinendaten, Störmeldungen und Kennzahlen zu wirksamen Use Cases

Das zweitägige Kompaktseminar befähigt die Teilnehmenden, Digitalisierung in Instandhaltung und Produktion praxisnah, realistisch und nutzenorientiert anzugehen. Im Mittelpunkt steht die Frage: Wie werden aus vorhandenen Informationen, Maschinendaten, Störmeldungen und Kennzahlen konkrete digitale Anwendungen mit erkennbarem Nutzen?

Die Teilnehmenden lernen, Digitalisierung nicht als Toolthema zu betrachten, sondern als Weg zu besseren Entscheidungen. Ausgangspunkt sind konkrete Problemstellungen aus dem Produktions- und Instandhaltungsalltag: fehlende Transparenz über Stillstände, unklare Störmeldungen, nicht erkannte Wiederholfehler, manuelle Datenerfassung, ungenutzte Systemdaten oder fehlende Verantwortlichkeiten.

Das Seminar eignet sich sowohl für Unternehmen, die erste digitale Erfassungen aufbauen möchten, als auch für Unternehmen, die bereits MES-, BDE-, MDE-, HYDRA- oder OEE-Systeme nutzen und deren Daten wirksamer in Verbesserungsmaßnahmen übersetzen wollen.
Ziel ist ein pragmatischer Einstieg in digitale Instandhaltung und Produktion: mit klarer Problemstellung, verwertbarer Datenbasis, geeigneten Werkzeugen, verständlicher Visualisierung, wirtschaftlicher Bewertung und realistischen Umsetzungsschritten.

Nach dem Seminar können die Teilnehmenden:
- vorhandene OEE-, Maschinen-, Störungs- und Instandhaltungsdaten kritisch bewerten und erkennen, welche Informationen für belastbare Entscheidungen fehlen
- Stillstände, Verluste und technische Störungsschwerpunkte aus vorhandenen Daten sichtbar machen
- digitale Störmeldungen so strukturieren, dass Ursachen, Maßnahmen, Dauer und Wiederholungen später auswertbar sind
- Wiederholfehler, Hot-Spots und kritische Baugruppen systematisch erkennen und priorisieren
- OEE, MTTR und MTBF als praktische Führungs- und Steuerungskennzahlen für Produktion und Instandhaltung nutzen
- bestehende Systeme wie MES, BDE/MDE, HYDRA, CMMS oder Dashboards auf ihre tatsächliche Wirksamkeit im Alltag prüfen
- passende digitale Use Cases ableiten - von besserer Rückmeldung über Dashboard-Nutzung bis hin zu Condition Monitoring oder Predictive Maintenance
- Nutzen, Aufwand, Datenqualität, Verantwortlichkeiten und Umsetzbarkeit digitaler Lösungen realistisch einschätzen