Effiziente Geschäftsprozesse mit KI-Agenten - Von Theorie zu Praxis

Einführung in KI-Agenten

• Was sind KI-Agenten? Definition und Abgrenzung zu anderen KI-Systemen
• Grundlagen der Funktionsweise von KI-Agenten (z. B. NLP, Reinforcement Learning, Entscheidungsbäume)
• Überblick über verschiedene Arten von KI-Agenten: Regelbasierte Systeme, autonome Agenten, konversationelle Agenten

Technologien und Tools für KI-Agenten

• Einführung in Rasa: Aufbau und Entwicklung von KI-gestützten Konversationsagenten
• Überblick über n8n: Einsatz von vortrainierten Sprachmodellen für KI-Agenten
• Vergleich von Open-Source- und kommerziellen Lösungen

Anwendungsbereiche von KI-Agenten

• Kundenservice und Chatbots (z. B. automatisierte Kundenanfragen)
• Prozessautomatisierung in Unternehmen (z. B. HR, IT-Support, Marketing)
• Entscheidungsunterstützung und Datenanalyse durch KI-Agenten

Praktische Übung: Entwicklung eines einfachen KI-Agenten

• Aufbau eines Basismodells mit Rasa
• Integration eines vortrainierten Modells von Hugging Face
• Training und Testen des KI-Agenten mit realen Beispieldaten

Herausforderungen und ethische Aspekte

• Grenzen und Risiken von KI-Agenten (z. B. Bias, Datenschutz, Akzeptanz)
• Ethische Überlegungen bei der Implementierung von KI-Agenten
• Strategien zur Verbesserung von Transparenz und Nutzervertrauen

Zukunftsperspektiven

• Trends in der Entwicklung von KI-Agenten (z. B. multimodale Agenten, emotionale Intelligenz)
• Potenzial für Innovation und Wettbewerbsvorteile in Unternehmen

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte, die KI-Agenten für Automatisierung und intelligente Prozesse nutzen möchten, insbesondere:

• Innovationsmanager:innen und Produktentwickler:innen, die smarte KI-Lösungen strategisch einsetzen möchten
• Entwickler:innen und KI-Spezialist:innen,die eigene KI-Agenten entwickeln wollen
• IT-Leiter:innen und Digitalisierungsverantwortliche, die KI-Agenten in Unternehmensprozesse integrieren möchten
• Datenanalyst:innen und Prozessmanager:innen,die Automatisierungspotenziale durch KI ausschöpfen möchten
• Customer Experience Manager:innen und Service-Verantwortliche,KI-gestützte Kundeninteraktion & Automatisierung des Kundenservice

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in KI-Architekturen & maschinellem Lernen
• Erfahrung mit Chatbot-Technologien oder verwandten Systemen
• Basiswissen in Programmiersprachen wie Python ist von Vorteil