Erfolgreiches Produktmanagement mit KI - Innovation & Effizienz durch smarte Technologien

Einführung in KI im Produktmanagement

• Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
• Bedeutung von KI für moderne Produktstrategien
• Aktuelle Trends und Beispiele für KI im Produktmanagement

Datengetriebene Entscheidungsfindung

• Bedeutung von Daten im Produktentwicklungsprozess
• Methoden der Datenerhebung und -analyse
• Tools und Technologien für datengetriebene Entscheidungen

KI-gestützte Produktentwicklung

• Nutzung von KI zur Ideenfindung und Innovation
• Personalisierung und Customer Insights durch KI
• Einsatz von KI für Prototyping und Testing

Optimierung von Produktstrategien mit KI

• Markt- und Wettbewerbsanalysen mittels KI
• Preisstrategie und Positionierung durch Datenanalyse
• Prognosen und Trendvorhersagen mit KI

Praktische Anwendung von KI-Tools im Produktmanagement

• Einführung in Jira für agile Produktentwicklung
• Nutzung von ProductBoard für Produktplanung und -priorisierung
• Einsatz von DataRobot für automatisiertes Machine Learning
• Hands-on Übungen mit den genannten Tools

Integration von KI in den Produktlebenszyklus

• Vom Konzept bis zur Markteinführung mit KI-Unterstützung
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung durch KI
• Kundenzufriedenheit und Feedback-Analyse

Change Management und Teamführung im KI-Kontext

• Förderung einer datengetriebenen Kultur im Team
• Schulung und Befähigung von Teammitgliedern
• Umgang mit Widerständen und Herausforderungen

Ethische und rechtliche Aspekte

• Datenschutz und Compliance bei der Nutzung von KI
• Transparenz und Verantwortung im Umgang mit Daten
• Ethische Überlegungen bei KI-Entscheidungen

Zukunft des Produktmanagements mit KI

• Ausblick auf kommende Technologien und Trends
• Strategische Planung für den langfristigen KI-Einsatz
• Best Practices und Erfolgsfaktoren

Voraussetzungen für die Teilnahme

• Erfahrung im Produktmanagement und Verständnis für Produktentwicklungsprozesse
• Analytische Fähigkeiten und Grundkenntnisse in Datenanalyse sind von Vorteil
• Technisches Verständnis für digitale Tools und Plattformen
• Offenheit für neue Technologien und datengetriebene Methoden
• Lernbereitschaft und Problemlösungskompetenz
• Grundverständnis für Geschäftsmodelle und Marktmechanismen

Technische Voraussetzungen

Unsere einzigartigen Ansätze machen dieses Seminar besonders wertvoll:

• Blended Learning: Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung
• Blended Learning:Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung
• Praxisorientiertes Lernen: Fokussierung auf realitätsnahe Aufgaben und Fallstudien
• Erfahrungsbasiertes Lernen: Lernen durch eigene Erfahrungen und Experimente mit Tools
• Konstruktivistisches Lernen: Aktive Wissenskonstruktion durch die Teilnehmenden
• Soziales Lernen: Austausch und Zusammenarbeit in Gruppenarbeiten und Diskussionen
• Reflexives Lernen: Selbstreflexion und Feedback zur Vertiefung des Gelernten
• Problem-Based Learning:Bearbeitung konkreter Herausforderungen
• Iteratives Lernen und Continuous Improvement

Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte, die KI gezielt für Produktstrategie und Produktentwicklung nutzen möchten, insbesondere:

• Produktmanager:innen und Innovationsmanager:innen, die datengetriebene Produktentscheidungen treffen wollen
• Business Analysten & Marktforscher:innen, die Marktanalysen mit KI-gestützten Tools optimieren möchten
• Entwicklungsteams & Designer:innen, die KI zur Produktpersonalisierung und Prototyping nutzen wollen
• Unternehmensentscheider:innen & Strateg:innen, die KI als Erfolgsfaktor für Produktentwicklung & Geschäftsmodelle einsetzen möchten
• Datenwissenschaftler:innen und KI-Expert:innen
• Marketing-und Customer Experience-Teams
• Agile Coaches und Projektmanager:innen
• Software-und Technologiemanager:innen
• C-Level-Executives(CPOs, CTOs, CEOs)
• Entrepreneure und Startups