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Google Cloud AI: Vision, Translation, Video

Seminar - PROKODA GmbH

Google Cloud AI: Vision, Translation, Video
Termin Ort Preis*
01.06.2026- 02.06.2026 München 1.297,10 €
24.08.2026- 25.08.2026 München 1.297,10 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Google Cloud AI Building Blocks verstehen
    • Überblick: Vision API, Translation API, Video Intelligence API
    • Typische Architektur: App, API, Storage, IAM
    • Quoten, Limits, Latenz und Regionen
    • Datenschutz, Datenresidenz, Logging
  • Authentifizierung, IAM und sichere API-Nutzung
    • Service Accounts, Schlüsselmanagement, Workload Identity
    • Least Privilege mit Rollen und Policies
    • Audit Logs und Zugriffsnachweise
    • Secrets und sichere Konfiguration
  • Vision API: Bilder analysieren, strukturieren, prüfen
    • Label Detection, OCR und Document Text Detection
    • SafeSearch und Content-Moderation
    • Object Localization und einfache Qualitätschecks
    • Batch-Verarbeitung mit Cloud Storage
  • Translation API: Übersetzen für Produkte und Prozesse
    • Spracherkennung, Glossare und Terminologie
    • Formatierung, Platzhalter, HTML und Sonderzeichen
    • Qualität messen: Stichproben, Regression, Metriken
    • Fehlerbilder: Ambiguität, Domänen-Sprache
  • Video Intelligence API: Inhalte in Video nutzbar machen
    • Shot Change Detection und Labeling
    • Text Detection in Video und Timecodes
    • Person Detection und einfache Compliance-Checks
    • Asynchrone Jobs, Ergebnisse speichern
  • Integration in reale Workflows
    • Event-getrieben: Cloud Storage Events, Pub/Sub
    • Serverless-Optionen: Cloud Run, Cloud Functions
    • Fehlerbehandlung, Retries, Idempotenz
    • Beobachtbarkeit: Monitoring, Tracing, SLOs
  • Kosten, Governance und Betrieb
    • Kostenmodelle, Budget Alerts, Kostenstellen
    • Rate Limiting, Caching und Batch-Strategien
    • Testdaten, Staging, Rollout und Feature Flags
    • Dokumentation und Übergabe an Betriebsteams
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Web-APIs (HTTP, JSON) und Cloud-Konzepten.
  • Erste Erfahrung mit Google Cloud ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Zielgruppe:
  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die KI-APIs in Anwendungen integrieren
  • Cloud Engineers und DevOps Engineers mit Verantwortung für Betrieb und Sicherheit
  • Data Engineers, die Medien- und Textpipelines automatisieren
  • Product Owner und technische Projektleitungen, die API-Einsatz bewerten
  • Alle, die Vision, Translation und Video Intelligence in Google Cloud produktiv nutzen wollen
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