ISO/IEC 42001 Foundation

Das Seminarprogramm basiert auf den Originalfolien und ist modular aufgebaut, mit aufeinander abgestimmten Einheiten, Übungen und Zertifizierungsvorbereitung. Die Struktur ermöglicht sowohl Wissensvermittlung als auch Anwendungspraxis entlang der ISO/IEC 42001.

Modul 1: Einführung, Hintergrund & Begriffsdefinitionen

• Überblick der Normenreihe ISO/IEC 42000er
• Wichtige Begriffe, Akteure und Grundprinzipien von KI-Managementsystemen
• Motivation: Warum ein KI-Managementsystem?
• Interaktive Übung: KI-Funktionalitäten und Begriffe in Fallbeispielen

Modul 2: Leitpublikationen (u. a. 22989, 23894, 5259, 38507, 27001, 27701)

• Einordnung und Nutzen im Kontext der 42001

Modul 3: Führung und Unterstützung des KI-Managementsystems (AIMS)

• Kontext-, Stakeholder- & Risikoanalyse, Festlegen des Geltungsbereichs
• Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance
• Policy, Dokumentation, Schulungsbedarf, Kommunikation

Modul 4: Planung und Betrieb eines AIMS

• Risikomanagement, Zieldefinition, Planung von Änderungen
• Leistungsmessung, Audits, Managementreview und KVP

Modul 5: Controls und Steuerungsmaßnahmen (Annex A)

• Struktur, Zielsetzungen und Umsetzung der AI-Kontrollmaßnahmen
• Kontrollen zu: Richtlinien, Organisation, Ressourcen, Life Cycle, Datenmanagement, Nutzung, Doku & Berichte, 3rd-Party-Management
• Fallstudien: Auswahl und Implementierung von Controls, Dokumentation

Modul 6: Unternehmenszertifizierung und Audits

• Ablauf der Zertifizierung, Auditverfahren und Nachweise
• Klärung offener Fragen

Die Module umfassen Vorträge, praktische Übungen, gemeinsame Erarbeitung von unterstützenden Tools für die praktische Umsetzung und Wissenstests zur optimalen Prüfungsvorbereitung und Anwendung im eigenen Arbeitsumfeld. Das Seminar kann an spezifische Unternehmens- oder Branchenschwerpunkte angepasst werden.

Zielgruppe

Zielgruppe sind Fach- und Führungskräfte, die KI verantwortungsvoll planen, einführen, betreiben und auditieren und dafür die Grundlagen von ISO/IEC 42001 anwenden möchten. Angesprochen werden Einsteiger in KI-Governance ebenso wie Rollen aus IT, Data/AI, Recht, Datenschutz, Risiko, Produkt und Audit in Organisationen aller Branchen.

• IT-, Data/AI- und F&E-Verantwortliche, die KI-Use-Cases planen, entwickeln oder betreiben.
• Produkt-, Programm- und Projektmanager in KI- und Digitalisierungsinitiativen.
• Risiko-, Compliance-, Datenschutz- und Rechtsverantwortliche mit KI-Bezug.
• Interne Auditoren sowie Qualitäts- und Kontrollfunktionen, die AIMS-Audits vorbereiten.
• Führungskräfte und Berater, die ein AIMS aufbauen, integrieren oder verbessern wollen.
• Stakeholder in Transformationsprojekten, die KI-Governance unterstützen und verankern.
• Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis von Anforderungen, Rollen und Begriffen suchen.

Voraussetzungen

Es sind keine fachlichen Voraussetzungen erforderlich.
Grundkenntnisse oder Interesse in KI, Governance, Prozessmanagement oder Servicemanagement sind hilfreich, aber nicht notwendig.