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ITIL® AI Governance (Version 5)

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar können Sie AI Governance als eigenständige Governance-Disziplin einordnen und von reinen KI-Richtlinien, Management und Leadership abgrenzen. Sie verstehen zentrale KI-Typen, typische Risiken und das ITIL AI Capability Model und können daraus angemessene Governance-Anforderungen ableiten. Sie wenden die vier AI-Governance-Perspektiven und die Governance-Muster Directive, Guided, Federated und Autonomous auf konkrete Szenarien an. Darüber hinaus können Sie Governance-Kontrollen gestalten, Shadow AI adressieren und das ITIL AI Governance Improvement Model mit den Schritten Assess, Design, Implement und Maintain für praktische Anwendungsfälle einsetzen.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Die KI-Welt und der Bedarf an AI Governance
    • Warum eine AI-Policy allein noch keine AI Governance darstellt
    • Kosten und Konsequenzen ungovernter KI anhand realer Fehlerszenarien

  • Was ist Governance?
    • Governance, Management und Leadership unterscheiden
    • Corporate Governance, Regulation, IT Governance und AI Governance einordnen
    • Die sechs Komponenten des Governance-Systems verstehen
    • Governance-Muster im 2x2-Raster betrachten

  • Was ist KI und warum brauchen wir AI Governance?
    • Narrow AI, Generative AI und Agentic AI unterscheiden
    • KI-Reifegrade einordnen
    • Charakteristika und Risiken von KI wie Bias, Privacy und Halluzination beschreiben
    • KI-Einsatzfälle entlang des ITIL Product and Service Lifecycle betrachten

  • Risiko, Strategie und die Folgen fehlender Governance
    • ITIL AI Capability Model mit den 6C Creation, Curation, Clarification, Cognition, Communication und Coordination anwenden
    • Risikoprofile je Capability ableiten
    • Risikoprofile mit den vier Governance-Perspektiven verknüpfen
    • Shadow AI und ihre Auswirkungen auf die strategische Ausrichtung einordnen

  • ITIL als Governance-Werkzeugkasten
    • ITIL Guiding Principles auf AI Governance übertragen
    • ITIL Value System nutzen
    • Vier Dimensionen von ITIL im Governance-Kontext einordnen
    • ITIL Maturity Model berücksichtigen
    • ITIL Continual Improvement Model und ITIL Transformation Model auf AI Governance beziehen

  • ITIL AI Governance Improvement Model - Assess und Design
    • Vier AI-Governance-Perspektiven anwenden
    • Governance-Muster Directive, Guided, Federated und Autonomous unterscheiden
    • Aktuelle Governance mit dem 6C-Modell bewerten
    • Governance gegen konkrete KI-Szenarien stresstesten
    • Governance-Anforderungen für einen KI-Anwendungsfall ableiten

  • ITIL AI Governance Improvement Model - Implement und Maintain
    • Präventive, detektive und korrektive Governance-Kontrollen gestalten
    • Entscheidungsgrenzen definieren
    • Maßnahmen gegen Shadow AI entwickeln
    • Risikomatrix aus Wahrscheinlichkeit und Auswirkung anwenden
    • AI Governance über Monitoring und Observability überwachen
    • Stakeholder-Feedback in die kontinuierliche Verbesserung integrieren

  • KI in der eigenen Rolle, Branche und Organisation
    • Wertschöpfung und Geschäftsergebnisse durch KI einordnen
    • KI-Einsatz über unterschiedliche Branchen und Funktionen hinweg betrachten
    • Transformationsbereitschaft bewerten
    • Adaptive Governance berücksichtigen
    • Nachhaltigkeitsaspekte von KI einordnen

  • AI Governance mit komplementären Frameworks verbinden
    • Zusammenspiel von ITIL AI Governance mit DevOps betrachten
    • ITIL AI Governance mit PRINCE2 verknüpfen
    • AI Governance end-to-end auf ein integriertes Szenario anwenden

  • Prüfungsvorbereitung
    • Quizzes zur Überprüfung des Lernstands
    • Arbeiten entlang des offiziellen PeopleCert-Syllabus
    • Vollständige Musterprüfung
    • Einordnung des ITIL Car Rental Scenario als Prüfungskontext
    • Vorbereitung auf die Online-Zertifizierungsprüfung

Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an alle Rollen, Funktionen und Organisationen, die KI verantwortungsvoll einsetzen und governen möchten. Besonders angesprochen sind Führungskräfte mit KI-Verantwortung, Risk-, Compliance- und Governance-Verantwortliche, Produkt-, Service- und IT-Managerinnen und -Manager mit KI-Bezug, Beraterinnen und Berater für digitale Transformation und AI Governance sowie Fachkräfte, die KI-Initiativen operativ begleiten.

Teilnahmevoraussetzungen


Sie benötigen keine formalen Vorkenntnisse.

Der Kurs ist laut PeopleCert für jede Rolle, Funktion und Organisation konzipiert.

Die Unterrichtssprache ist Deutsch.

Kursunterlagen und Zertifizierungsprüfung sind in Englisch.

Für die Vor- und Nachbereitung außerhalb des Unterrichts sollten Sie zusätzlich rund 20 Stunden einplanen.
Seminarkennung:
S7350
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