Nach dem Seminar können Sie AI Governance als eigenständige Governance-Disziplin einordnen und von reinen KI-Richtlinien, Management und Leadership abgrenzen. Sie verstehen zentrale KI-Typen, typische Risiken und das ITIL AI Capability Model und können daraus angemessene Governance-Anforderungen ableiten. Sie wenden die vier AI-Governance-Perspektiven und die Governance-Muster Directive, Guided, Federated und Autonomous auf konkrete Szenarien an. Darüber hinaus können Sie Governance-Kontrollen gestalten, Shadow AI adressieren und das ITIL AI Governance Improvement Model mit den Schritten Assess, Design, Implement und Maintain für praktische Anwendungsfälle einsetzen.
Warum eine AI-Policy allein noch keine AI Governance darstellt
Kosten und Konsequenzen ungovernter KI anhand realer Fehlerszenarien
Was ist Governance?
Governance, Management und Leadership unterscheiden
Corporate Governance, Regulation, IT Governance und AI Governance einordnen
Die sechs Komponenten des Governance-Systems verstehen
Governance-Muster im 2x2-Raster betrachten
Was ist KI und warum brauchen wir AI Governance?
Narrow AI, Generative AI und Agentic AI unterscheiden
KI-Reifegrade einordnen
Charakteristika und Risiken von KI wie Bias, Privacy und Halluzination beschreiben
KI-Einsatzfälle entlang des ITIL Product and Service Lifecycle betrachten
Risiko, Strategie und die Folgen fehlender Governance
ITIL AI Capability Model mit den 6C Creation, Curation, Clarification, Cognition, Communication und Coordination anwenden
Risikoprofile je Capability ableiten
Risikoprofile mit den vier Governance-Perspektiven verknüpfen
Shadow AI und ihre Auswirkungen auf die strategische Ausrichtung einordnen
ITIL als Governance-Werkzeugkasten
ITIL Guiding Principles auf AI Governance übertragen
ITIL Value System nutzen
Vier Dimensionen von ITIL im Governance-Kontext einordnen
ITIL Maturity Model berücksichtigen
ITIL Continual Improvement Model und ITIL Transformation Model auf AI Governance beziehen
ITIL AI Governance Improvement Model - Assess und Design
Vier AI-Governance-Perspektiven anwenden
Governance-Muster Directive, Guided, Federated und Autonomous unterscheiden
Aktuelle Governance mit dem 6C-Modell bewerten
Governance gegen konkrete KI-Szenarien stresstesten
Governance-Anforderungen für einen KI-Anwendungsfall ableiten
ITIL AI Governance Improvement Model - Implement und Maintain
Präventive, detektive und korrektive Governance-Kontrollen gestalten
Entscheidungsgrenzen definieren
Maßnahmen gegen Shadow AI entwickeln
Risikomatrix aus Wahrscheinlichkeit und Auswirkung anwenden
AI Governance über Monitoring und Observability überwachen
Stakeholder-Feedback in die kontinuierliche Verbesserung integrieren
KI in der eigenen Rolle, Branche und Organisation
Wertschöpfung und Geschäftsergebnisse durch KI einordnen
KI-Einsatz über unterschiedliche Branchen und Funktionen hinweg betrachten
Transformationsbereitschaft bewerten
Adaptive Governance berücksichtigen
Nachhaltigkeitsaspekte von KI einordnen
AI Governance mit komplementären Frameworks verbinden
Zusammenspiel von ITIL AI Governance mit DevOps betrachten
ITIL AI Governance mit PRINCE2 verknüpfen
AI Governance end-to-end auf ein integriertes Szenario anwenden
Prüfungsvorbereitung
Quizzes zur Überprüfung des Lernstands
Arbeiten entlang des offiziellen PeopleCert-Syllabus
Vollständige Musterprüfung
Einordnung des ITIL Car Rental Scenario als Prüfungskontext
Vorbereitung auf die Online-Zertifizierungsprüfung
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an alle Rollen, Funktionen und Organisationen, die KI verantwortungsvoll einsetzen und governen möchten. Besonders angesprochen sind Führungskräfte mit KI-Verantwortung, Risk-, Compliance- und Governance-Verantwortliche, Produkt-, Service- und IT-Managerinnen und -Manager mit KI-Bezug, Beraterinnen und Berater für digitale Transformation und AI Governance sowie Fachkräfte, die KI-Initiativen operativ begleiten.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen keine formalen Vorkenntnisse.
Der Kurs ist laut PeopleCert für jede Rolle, Funktion und Organisation konzipiert.
Die Unterrichtssprache ist Deutsch.
Kursunterlagen und Zertifizierungsprüfung sind in Englisch.
Für die Vor- und Nachbereitung außerhalb des Unterrichts sollten Sie zusätzlich rund 20 Stunden einplanen.
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