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Der Healthcare-Sektor ist ein anspruchsvoller, stark regulierter und wachsender Markt mit vielen Chancen und Risiken. Lerne in diesem Seminar die Besonderheiten des Marketings im Gesundheitsmarkt mit dem Schwerpunkt Pharma und Medizintechnik kennen. Du erhältst einen Überblick über geeignete branchenspezifische Instrumente und Methoden, kannst diese bewerten und gezielt Maßnahmen zur Umsetzung deiner Marketingstrategie ableiten. So schaffst du es, dein Produkt professionell im Gesundheitsmarkt zu platzieren und wirkungsvoll zu bewerben.

Die Vorteile des Beschaffungsmarkts Osteuropa im Vergleich zu anderen Ländern
> Was erwartet den Einkäufer
> Vor- und Nachteile – nach Produkten, nach wirtschaftlichen Kennzahlen, nach
Märkte
2. Vorbereitung und Durchführung des Beschaffungsmarketing über
Datenbanken -netze
> Die Struktur der Datenbanken
3. Osteuropa – die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen
> Wettbewerbsverhältnisse
> Infrastruktur
> Gesetzliche Bedingungen und Standortfaktoren
> Was bietet jede Region dem Einkäufer?
4. Wie und unter welchen Bedingungen kann und muß die rechtliche Absicherung
erfolgen?
5. Vertragsgestaltung – neueste Entwicklungen und Tendenzen
> Was sagt die internationale Rechtsprechung?
> Welche Klauseln haben Bestand und welche nicht?
> Was macht der Einkäufer bei Ablehnung des Vertrages ganz oder in teilen?
6. Praxiserfahrungen aus Osteuropa
> Erfahrungen am Beispiel der Werkzeugindustrie, der Schraubenindustrie,
des Maschinenbaus u. a.
7. Die Instrumente und Hilfsmittel u. a.; Weltweite Einkaufsbüros, Handelskammern,
Kooperationen
8. Ergebnisplanung und –messung durch Einkaufscontrolling
9. Die kulturellen Unterschiede – verstehen, anerkennen und produktiv nutzen

Wenn es um die erfolgreiche Nutzung von Daten geht, dominiert seit einigen Jahren die „Künstliche Intelligenz“ die Berichterstattung. Dabei hat sie diesen Höhenflug dem Maschinellen Lernen zu verdanken. In dieser Disziplin werden Erkenntnisse und Regeln direkt aus den Daten gewonnen. Eines der bekanntesten Methoden in diesem Bereich sind Neuronale Netzwerke, welche die Daten schichtweise verarbeiten. Noch vor 10 Jahren hat man sich mit wenigen Schichten zufrieden gegeben. Durch den immensen Erfolg im Bereich der Objektklassifizierung und -erkennung (z. B. bei der Gesichtserkennung oder beim Autonomen Fahren), sowie bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (z. B. bei Übersetzungen) haben tiefe neuronale Netzwerke (Netzwerke mit sehr vielen Schichten, Deep Learning) immer mehr an Bedeutung gewonnen. In dem Kurs Deep Learning mit Python geben wir einen intensiven Einblick in tiefe Neuronale Netze, angefangen beim ursprünglichen Perzeptron über klassische Neuronale Netze bis hin zu Deep Learning.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Dieses praxisorientierte E-Learning-Paket vermittelt Ihnen das technische und rechtliche Fundament, um digitale Risiken professionell zu bewerten und wirksame Schutzmaßnahmen zu implementieren.

- Benefit Assessment: HTA in Europe, AMNOG in Germany
- Benefit Assessment according to § 35a SGB V - a Quick Overview
- The Structure of the Benefit Dossier (AMNOG Value Dossier)
- Data Requirements for the Benefit Dossier
- The AMNOG Process and Interactions with Decision-Makers

Probenahme fester Abfälle nach LAGA PN 98

- Module 1 and 2 of the marketing authorisation dossier
- The SmPC and package leaflet
- Chemistry, manufacturing and controls (CMC) - Module 3
- Compilation of non-clinical and clinical data in Modules 4 and 5
- eCTD and electronic submission requirements

Du erhältst Basiswissen zu Ernährung, gesunden Lebensmitteln jenseits von industriell verarbeiteter Produkte und dazu, wie ein „verdauungsfreundliches Essen aussieht. An einem Tag werden wir einige der basischen Gerichte gemeinsam bereiten. Bitte fordere eine Packliste an, falls diese nicht mit der Anmeldebestätigung verschickt wurde.

- Ausbau strategischer Planungskompetenz, u.a. zur Erstellung eines Medical Plans
- Vorbereitung, Umsetzung und Nachbereitung von Advisory Boards
- Prompts zur Arbeitserleichterung
- Überblick zum Einsatz weiterer KI-Tools

Systems Engineering ist ein zentraler Bestandteil der Entwicklung komplexer technischer Systeme. Es ist ein systematischer Ansatz zur Lösung komplexer Probleme unter Berücksichtigung aller Aspekte des Systems und dessen Umgebung. Durch Systems Engineering können typische Probleme wie unzureichende Integration, mangelnde Zusammenarbeit und ineffiziente Prozesse in der Entwicklung vermieden werden. Die Grundlagenschulung Systems Engineering ist eine ideale Möglichkeit, diesen wichtigen Ansatz zu erlernen und in die Praxis umzusetzen. Das Training zeigt die Kernelemente des Systems Engineering auf, vermittelt anschaulich die notwendigen Methoden und Werkzeugeund gibt einen Überblick über die verschiedenen Rollen und Einsatzgebiete des Systems Engineering. Die Teilnehmenden arbeiten mit anschaulichen Beispielen aus der Praxis und lernen, wie sie die Effizienz ihrer Entwicklungsarbeit steigern können.
Ein weiterer Schwerpunkt der Schulung ist die Implementierung von Systems Engineering im eigenen Unternehmen. Die Teilnehmer erfahren, welche Aspekte sie bei der Einführung und Anwendung von Systems Engineering beachten müssen und wie sie ihre Entwicklungsprozesse optimierenkönnen. Damit bietet die Schulung Grundlagen Systems Engineering eine einzigartige Kombination aus Lehre, Forschung und industrieller Anwendung und ist eine wertvolle Investition in die Zukunftsfähigke...