KI-Projekte identifizieren & wirtschaftlich realisieren: Vom akzeptierten Workaround zum KI-Produkt, das im Alltag ankommt

• Gute Probleme für KI finden: Workarounds erkennen, die als „Teil des Jobs akzeptiert wurden
• Datenreife als Basis für Use Cases verstehen und bewerten
• Use Cases mit Design-Methoden initiieren: Vision, qualitative Interviews, Value Proposition Canvas, Schmerztest
• Use Cases quantifiziert priorisieren: Nutzen-/Aufwand-Matrix mit festen Stufendefinitionen
• Wirtschaftlichkeit messbar machen: Business Case, ROI, Break-even, realistischer Wirkungsgrad
• Interne KI-Produkte entwickeln: 4D-Struktur (Discover, Design, Develop, Deploy), Human-in-the-Loop, RAG als Herzstück
• Adoption messen und sichern: duale Erfolgsmetriken (Engagement & Genauigkeit)
• Daten-Netzwerkeffekte als langfristigen Wettbewerbsvorteil aufbauen

• Du entwickelst einen geschärften Blick für die unsichtbaren Prozessbrüche in deiner Organisation und übersetzt sie in konkrete KI-Projekte mit strategischer Relevanz
• Du arbeitest mit einem quantifizierten Bewertungsraster, das Priorisierungs-Diskussionen versachlicht und alle Stakeholder auf eine gemeinsame Datenbasis bringt
• Du rechnest Business Cases, die auch vor dem CFO standhalten – inklusive laufender Kosten, realistischem Wirkungsgrad und Break-even-Berechnung über mehrere Jahre
• Du kennst die 4D-Struktur als zeitgemäße Projektstruktur für wahrscheinlichkeitsbasierte Systeme und weißt, wo Compliance, Design und Entwicklung ineinandergreifen
• Du baust interne KI-Produkte, die tatsächlich adoptiert werden, weil sie dort leben, wo die Arbeit passiert
• Du misst Erfolg mit dualen Erfolgsmetriken und erkennst frühzeitig, wenn Mitarbeitende unter Druck zu alten Wegen zurückfallen
• Du nimmst Templates, Tools und einen gefüllten Methodenkoffer mit, die du direkt im eigenen Projekt einsetzten kannst
• Du qualifizierst dich in einem Kompetenzfeld, das heute schon stark gefragt ist und in den kommenden Jahren zum strategischen Kern jeder Organisation gehört

Dieser Kurs richtet sich an alle, die KI-Projekte in Unternehmen verantworten oder initiieren – über alle Branchen hinweg:

• Product Owner:innen, Produktmanager:innen und Projektleitungen, die KI-Initiativen steuern
• CDOs, CAIOs sowie technische Führungs- und Fachkräfte, die einen strukturierten Einstieg in die strategische KI-Arbeit suchen
• Organisationsentwickler:innen und laterale Führungskräfte, die KI als Hebel für Transformation einsetzen
• Unternehmer:innen und Entscheider:innen, die KI-Vorhaben wirtschaftlich bewerten und priorisieren wollen

Der Kurs eignet sich für Einsteiger:innen mit Grundverständnis zu KI genauso wie für erfahrene Praktiker:innen, die ihre Methodik schärfen und auf einen eigenen Use Case anwenden möchten.