Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Modul 1: KI-gestütztes Qualitätsmanagement - Grundlagen, Chancen & Grenzen
Was ist KI / GenAI im QM-Kontext?
Typische Use Cases: Prozesse, Reklamationen, FMEA, Audit, Kennzahlen
Chancen, Risiken und Grenzen (Halluzinationen, Datenschutz, Verantwortung)
KI als Werkzeug - nicht als QM-System
Modul 2: KI-unterstütztes Prozessmanagement - SIPOC, IPO & Flussdiagramm
Wiederholung SIPOC & IPO als strukturierte Prozessbeschreibung
Von SIPOC/IPO zum Flowchart
KI-Unterstützung für Prozessbeschreibungen nach ISO 9001 und Arbeitsanweisungen
Modul 3: KI-gestützte Ursachenanalyse - Ishikawa & 5-Why
Ishikawa-Diagramm (5M/6M) und Problemformulierung (6W)
KI als Ideengeber für Ursachen und alternative Why-Ketten
Grenzen und Verantwortung des Teams
Modul 4: KI-unterstützte FMEA sowie Chancen- und Risikomanagement
Kurz-Wiederholung FMEA (Design-/Prozess-FMEA)
Fehlermöglichkeiten, Ursachen, Wirkungen und Maßnahmen mit KI vorbereiten
Chancen- und Risikobetrachtung nach ISO 9001 mit KI-Textbausteinen unterstützen
Modul 5: KI-gestützte Prozess- und Kennzahlenanalyse im QM
Typische QM-Daten (Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten, Auditfeststellungen)
KI zur Interpretation von Tabellen und Diagrammen nutzen
Ideen für Kennzahlen, einfache Auswertungen und Maßnahmen generieren
Blick auf Predictive Quality ohne Programmierkenntnisse
Modul 6: KI im Audit und in der Managementbewertung
Auditplanung und Auditfragen mit KI vorbereiten
Checklisten und Interviewleitfäden aus Prozessen und Normtexten ableiten
Unterstützung bei ISO-Interpretation (mit klaren Grenzen)
Berichte, Protokolle und Textbausteine für Managementbewertungen entwerfen
Modul 7: KI im QM einführen - Leitplanken, Prozesse & KVP
Pilotbereiche auswählen, Rollen und Freigaben definieren
Regeln zu Datenschutz, Vertraulichkeit und Umgang mit KI
KI im kontinuierlichen Verbesserungsprozess nutzen (Ideen, Maßnahmen, Lessons Learned)
Fahrplan und Checkliste für die Einführung von KI im QM
Modul 8: Prüfung & Zertifikatsabschluss
Schriftliche Prüfung (Multiple Choice)
Projektarbeit mit Präsentation & Fachgespräch
Vorbereitung der Projektarbeit in Einzelarbeit zwischen Modul 7 und 8
Auswahl eines von zwei bereitgestellten QM-Anwendungsfällen (Fallstudien):
Prozessdokumentation (SIPOC/IPO/Flow) mit KI-Unterstützung
Ursachenanalyse (Ishikawa & 5-Why) mit KI
Präsentation der Ergebnisse, kurzes Fachgespräch und direktes Feedback
Dauer/zeitlicher Ablauf:
48 Stunden
Ziele/Bildungsabschluss:
IHK-Zertifikat / KI-gestütztes Qualitätsmanagement
Zielgruppe:
- Qualitätsmanager, QM-Beauftragte, Führungskräfte und Mitarbeiter aus Qualität, Produktion, Logistik, Dienstleistung
- Prozessverantwortliche, KVP-Moderatoren, interne Auditoren
- Alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern strukturiert im QM nutzen möchten
Grundkenntnisse im Qualitätsmanagement (z. B. ISO 9001, grundlegende QM-Methoden) sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
Seminarkennung:
6118_261_01
