KI-gestütztes Redigieren

Seminar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmenden verstehen die Potenziale generativer KI für Redigierprozesse, kennen zentrale Tools und sind in der Lage, Texte systematisch hinsichtlich Qualität, Zielgruppenfokus und sprachlicher Wirkung zu überarbeiten.

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Inhalte:

1. Einführung in KI-gestütztes Redigieren
- Grundlagen generativer KI und LLMs im Redaktionsumfeld
- Abgrenzung zu klassischem Text-Editing und regelbasierten Tools
- Vorteile, Anwendungsbereiche und Limitationen
2. Stilistische Optimierung mit KI-Unterstützung
- Anpassung von Tonalität, Sprachstil und Zielgruppenansprache
- Vereinheitlichung redaktioneller Standards mit Hilfe von LLMs
- Erkennung und Beseitigung sprachlicher Inkonsistenzen
3. Grammatik, Rechtschreibung und Lesefluss automatisiert verbessern
- Qualitätssicherung durch KI-basierte Korrektur
- Optimierung syntaktischer Struktur und Textkohärenz
- Einsatz von Prompt-Vorlagen für verschiedene Texttypen
4. Textstraffung und inhaltliche Verdichtung
- Reduktion auf Kernaussagen und relevante Inhalte
- Komprimierung langer Texte mit Erhalt der Aussagekraft
- Vergleich von manuellen und KI-basierten Kürzungen
5. Textverlängerung und kontextuelle Ergänzung
- KI-gestütztes Einfügen fehlender Informationen
- Logische Weiterführung fragmentierter Textabschnitte
- Anwendung von Chain-of-Thought-Prompts zur Textvervollständigung
6. Rewriting für verschiedene Zielgruppen und Kanäle
- Anpassung für Blog, Presse, Social Media, Fachtext
- Umformulierung technischer oder juristischer Sprache
- Multilinguale Redaktionsprozesse (optional)
7. Konsistenzprüfung und Dokumentenversionierung
- Versionsvergleich und Zusammenführung von Textvarianten
- Einsatz von KI zur Dublettenvermeidung
- Redaktionskonzepte mit Rückverfolgbarkeit
8. Prompt Engineering für Redaktionsaufgaben
- Entwicklung effektiver Prompts für redaktionelle Zwecke
- Umgang mit Prompt-Drift und Redundanzen
- Erstellung domänenspezifischer Prompt-Bibliotheken
9. Integration von KI in Redaktionsprozesse
- Anbindung von KI-Tools an Redaktionssysteme und CMS
- Prozessdesign für kontinuierliches Redigieren mit KI
- DSGVO, Datenschutz und organisatorische Anforderungen
10. Tool-Vergleich: ChatGPT, GrammarlyGO, DeepL Write u. a.
- Funktionsumfang, Zielgruppen, Sprachniveaus
- Integrationsmöglichkeiten und Exportformate
- Bewertung der Ergebnisse in realen Use-Cases
Abschlussübung
- Die Teilnehmenden redigieren gemeinsam einen komplexen Textausschnitt mithilfe von mindestens zwei KI-Tools, vergleichen die Ergebnisse, diskutieren Stärken und Schwächen und formulieren abschließend eine Empfehlung zur künftigen Nutzung im eigenen Umfeld.

Zielgruppe:

Fachkräfte aus Redaktion, Unternehmenskommunikation, Marketing, PR, Content-Management, technischer Dokumentation oder Fachabteilungen mit Textverantwortung, die praxisnah kennenlernen wollen, wie generative KI-Modelle den Redigierprozess unterstützen und verbessern können.

Seminarkennung:

S5689

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