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KI im Controlling: Forecasts, Abweichungen, Anomalyen

Seminar - PROKODA GmbH

KI im Controlling: Forecasts, Abweichungen, Anomalyen
Termin Ort Preis*
11.05.2026- 12.05.2026 online 1.297,10 €
11.05.2026- 12.05.2026 München 1.297,10 €
10.08.2026- 11.08.2026 München 1.297,10 €
10.08.2026- 11.08.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-Use-Cases im Finance-Alltag
    • Forecasting, Anomalieerkennung, Treiberanalyse
    • Planung vs. Ist: typische Fehlerbilder und Datenfallen
    • Was KI kann und was nicht: Grenzen, Risiken, Kontrolle
  • Datenbasis, die Forecasts wirklich trägt
    • Datenquellen: ERP, BI, CSV, Data Warehouse
    • Datenqualität: Ausreißer, Missing Values, Saisonalität
    • Feature Engineering für Finance-Kennzahlen
  • Forecasting-Grundlagen für Controllerinnen und Controller
    • Baseline-Modelle: Naive, Moving Average, Exponential Smoothing
    • Regressionsansätze und Treiberlogik
    • Backtesting, Rolling Forecast, Forecast-Horizonte
  • Modellbewertung und Steuerung
    • Fehlermetriken: MAE, RMSE, MAPE und deren Fallstricke
    • Konfidenzintervalle und Forecast-Bänder
    • Overfitting erkennen, Drift verstehen
  • Anomalieerkennung für Abweichungen und Betrugsindikatoren
    • Statistische Verfahren: Z-Score, IQR, Control Charts
    • Unsupervised Ansätze: Isolation Forest, Clustering-Ideen
    • Alarmregeln: Schwellenwerte, Priorisierung, False Positives
  • Vom Modell zur Controlling-Routine
    • Explainability: warum der Forecast kippt
    • Reporting: Storyline für Management und Fachbereiche
    • Governance: Freigaben, Dokumentation, Audit-Trail
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Controlling-Kennzahlen und Periodenlogik (Plan/Ist, Abweichungen).
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Offenheit für Datenarbeit und Metriken reicht.
Zielgruppe:
  • Controllerinnen und Controller in Planung, Reporting und Monatsabschluss
  • Finance Business Partner und FP&A-Verantwortliche
  • Leitung Controlling und Teamleitungen, die Forecast-Prozesse stabilisieren wollen
  • Data- und BI-nahe Rollen im Finance-Umfeld
  • Alle, die Forecasting und Anomalieerkennung im Controlling praktisch einführen wollen
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