KI / Deep Learning Grundlagen mit Python und dem Framework TensorFlow

KI und Deep Learning mit Python und TensorFlow – Grundlagen für Entwickler:innen

In dieser Schulung erhalten Sie einen fundierten Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz. Sie lernen die zentralen Begriffe Machine Learning (ML), Deep Learning, neuronale Netzwerke und Artificial Intelligence (AI) kennen und verstehen, wie KI-Lösungen – auch mit Open-Source-Tools wie TensorFlow – praktisch umgesetzt werden können. TensorFlow ist eine vom Google Brain Team entwickelte End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen und zählt zu den führenden Frameworks in diesem Bereich. Sie erfahren, wie Sie damit eigene Modelle erstellen, trainieren und speichern – und welche Auswirkungen jede Zeile Code im KI-Kontext haben kann. Anhand von Beispielen und Übungen wird der Lernerfolg direkt in der Praxis verankert.

Schulungsinhalte

• maschinelles Lernen (ML)
• künstliche Intelligenz (KI) oder im Englischen auch Artificial Intelligence (AI)
• neuronale Netzwerke (neural networks)
• Deep Learning
• Narrow AI & Strong AI / AGI
• Big Data
• Grundlagen: Neuronen, Aktivitätslevel, Gewichte (weights)
• Programmieren eines sehr einfachen neuronalen Netzes mit JavaScript
• Lernen, Gradientenfunktion
• Backpropagation
• Installation von TensorFlow
• Oberfläche und Grundlagen der KI-Bibliothekssammlung TensorFlow
• Nutzung der Keras API – Schnittstelle aus Python und R heraus
• TensorFlow.js – JavaScript-Bibliothek zur Bereitstellung und zum Training von Modellen
• Erstellen der ersten ML App
• Datenaufbereitung / Modellierung
• Bibliotheken und Erweiterungen
• Optimierungsansätze für Projekte
• Beispiele und Übungen

Unsere praxiserfahrenen Dozierenden vermitteln live vor den Teilnehmenden direkt und intensiv die Inhalte der Schulung