Komplexitätsmanagement Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Dieses Programm richtet sich an erfahrene Führungskräfte, die in einem solchen Umfeld nicht nur reagieren, sondern vorausdenken und gezielt handeln wollen. Es befähigt sie, relevante Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, strategisch einzuordnen und auch unter hoher Unsicherheit konsequent zu entscheiden.

Entwickelt in Zusammenarbeit mit der WHU – Otto Beisheim School of Management und Klitschko Ventures, vereint das Programm die akademische Exzellenz der WHU in Strategie, Leadership und Innovation mit dem FACE the Challenge Framework von Dr. Wladimir Klitschko, Tatjana Kiel und ihrem Team.

Prof. Dr. Sascha L. Schmidt, Prof. Dr. Miriam Muethel und Prof. Dr. Yuval Kalish bringen aktuelle Forschungserkenntnisse aus Leadership, Organizational Behavior und Competitive Strategy ein. Dadurch entsteht ein Lernumfeld, das wissenschaftliche Fundierung mit unmittelbarer Umsetzbarkeit verbindet.

Im Zentrum steht der Transfer von Prinzipien der Spitzenleistung aus dem Leistungssport auf Führung im Management. Die Teilnehmenden entwickeln die Fähigkeit, in komplexen und hochdynamischen Wettbewerbssituationen wirksam zu agieren – individuell wie auch im organisationalen Kontext.

Ein besonderer Fokus liegt darauf, Unsicherheit produktiv zu nutzen und in strategische Vorteile zu überführen. Hierzu werden Ansätze wie Adaptive Leadership, Corporate Foresight und High-Performance-Prinzipien gezielt miteinander verknüpft und auf die eigene Führungspraxis übertragen.

Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.

Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR. 

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren. 

Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.

Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.

Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR. 

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren. 

Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.

Sauberer, wartbarer Code ist eine zentrale Voraussetzung für eine nachhaltige Softwareentwicklung - insbesondere in komplexen Projekten mit mehreren Beteiligten. Wer objektorientierte Programme entwickelt, steht vor der Herausforderung, nicht nur funktional, sondern auch strukturiert und verständlich zu arbeiten.

In unserem viertägigen Seminar lernen Sie die Prinzipien professioneller Codeerstellung kennen - unabhängig von der eingesetzten Programmiersprache. Sie befassen sich mit bewährten Designprinzipien, Qualitätsmerkmalen und Metriken und erhalten praxisnahe Methoden zur Verbesserung von Lesbarkeit, Testbarkeit und Wartbarkeit.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, professionellen Code systematisch entsprechend nach den Prinzipien guten Designs zu entwickeln, existierenden Code zu bewerten und zu optimieren. Sie schaffen damit die Grundlage für qualitativ hochwertige Software und eine effiziente Zusammenarbeit im Team.

In den Übungen bzw. Praxisteilen erhält der Teilnehmende die Möglichkeit seine eigene IDE und eigene individuelle Programmiersprache zu nutzen, um den größtmöglichen Nutzen für die eigene Softwareentwicklung im eigenen Unternehmen zu erzielen.

Alle Theorie- und Praxisteile werden durch die Nutzung von KI-Assistenten ergänzt. Sie sind anschließend in der Lage KI sinnvoll zur Unterstützung der Codeerstellung und Wartung einzusetzen. Ferner lernen Sie die Ergebnisse der KI- Assistenten zu bewerten, sowie die Grenzen von KI...

Rechtssicherheit, Compliance und Datenschutz für KI-Projekte nach AI Act und DSGVO
 

Künstliche Intelligenz gilt als eine der wichtigsten Zukunftstechnologien. Laut einer Bitkom-Studie setzt bereits knapp jedes sechste Unternehmen KI ein. Gleichzeitig bringt die Einführung von KI ganz neue Fragestellungen in den Bereichen Recht und Datenschutz mit sich: Mit welchen Daten dürfen KI-Sprachmodelle trainiert werden? Wer ist der Urheber KI-generierter Bilder? Und wer haftet, wenn die KI versagt? Antworten auf diese komplexen Fragestellungen finden sich in Vorschriften wie dem AI Act und der DSGVO, die bei KI-Projekten zwingend zu beachten sind. Zu den rechtlichen Risiken zählen neben Datenschutz- und Urheberrechtsverletzungen auch Haftungsfragen bei fehlerhaften KI-Resultaten.

Dieser Zertifikatslehrgang schult Sie zum KI-Compliance Beauftragten weiter – eine Funktion, die aufgrund der steigenden Komplexität in immer mehr Unternehmen eingeführt wird und für die Einhaltung rechtlicher Vorschriften bei KI-Projekten verantwortlich ist. Sie lernen, wie Sie gesetzliche und ethische Anforderungen erfüllen, potenzielle Risiken bewerten und verringern sowie Mitarbeitende für den KI-Einsatz sensibilisieren. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass KI-Projekte sicher, rechtskonform und ethisch verantwortungsvoll umgesetzt werden.

Blockunterricht Start 2. Halbjahr 2026

Block A: 01.09. - 03.09.2026

Block B: 05.10. - 07.10.2026

Block C: 02.11. - 04.11.2026

Block D: 30.11. - 02.12.2026

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben.

Blockunterricht Start 1. Halbjahr 2027

Block A: 26.01. - 28.01.2027

Block B: 24.02. - 26.02.2027

Block C: 31.03. - 02.04.2027

Block D: 28.04. - 30.04.2027

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben.

Blockunterricht Start 2. Halbjahr 2027

Block A: 31.08. - 02.09.2027

Block B: 06.10. - 08.10.2027

Block C: 03.11. - 05.11.2027

Block D: 01.12. - 03.12.2027

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben.

Das Zertifizierungsprogramm 

Entdecke die Welt des Systems Engineering und erlange das Zertifikat zum Certified Systems Engineers GfSE® Ebene C. Dieses Training schärft dein Verständnis und die Anwendung der Kernqualifikationen im Systems Engineering. Dieser Kurs ist der erste Schritt in einem dreistufigen Zertifizierungsprogramm der Gesellschaft für Systems Engineering (GfSE).  

Herausforderungen im Systems Engineering meistern  

Viele Systems Engineers stehen vor der Herausforderung, dass die Komplexität der zu entwickelnden Systeme stetig zunimmt und gleichzeitig erwartet wird, dass die Entwicklungszyklen bei gleichbleibender Qualität verkürzt werden. Ohne Zweifel sind hierfür systematische Ansätze notwendig. Systems Engineering ist ein transdisziplinärer Ansatz, der den gesamten Lebenszyklus betrachtet und der auf dem Systemdenken basiert. 

Dieser Kurs bietet dir eine intensive Einführung in die Welt des Systems Engineering. Er beinhaltet viele Übungen, damit das erworbene Wissen angewendet und gefestigt wird. 

Dein Weg zum Certified Systems Engineer  

Dieser 12-tägige Vorbereitungskurs erstreckt sich über vier Monate, verteilt auf vier Präsenzphasen und einen zusätzlichen Prüfungstag. Geleitet wird der Kurs von erfahrenen oose-Berater:innen sowie unserem Partner Dr. David Endler und ist dein Sprungbrett zur erfolgreichen Zertifizierung und zur Anerkennung als ASEP bei INCOSE.   

Wir sind die Mitgestalter:innen der der Prüfung zugrundeliegenden Normen und Standards (ISO/ IEC/ IEEE 15288 und INCOSE Systems Engineering Handbook) und wissen daher nicht nur, was in diesen Dokumenten steht - wir können dir auch genau das Warum erklären. 

Das Zertifizierungsprogramm ist von INCOSE anerkannt. Als CSE-C kannst du bei INCOSE das ASEP-Zertifikat beantragen.

Hast du noch Fragen? Dann hier lang zu den FAQs!

Ob im Verkauf oder im Vertriebsinnendienst: Der Arbeitsalltag ist komplex. Kundentermine, Vertriebsunterstützung, das Erstellen und Nachfassen von Angeboten sowie eine sensible, empathische und oft zeitaufwendige Kundenkommunikation, etwa bei steigenden Preisen, Lieferengpässen oder verzögerten Auslieferungen, stellen hohe Anforderungen an die Selbstorganisation. In diesem Training lernst du, die richtigen Prioritäten zu setzen, deine Arbeitsweise zu reflektieren und sie mithilfe bewährter Methoden sowie sinnvoll eingesetzter KI zu optimieren. Ansätze aus der Motivationspsychologie sowie dem Selbst- und Zeitmanagement helfen dir dabei, eine individuell passende Tages- und Wochenstruktur zu entwickeln. So gewinnst du mehr Zeit für das Wesentliche, reduzierst Stress und kannst besser abschalten.

Neue Impulse zu Strategischem Management, Transforma­tion und Kundenorientierung: Unternehmen sind permanent gefordert, sich neu zu erfinden. Die drei wesentliche Erfolgs­faktoren sind für alle Organisationen gleich: Sie benötigen eine robuste Strategie, müssen wandlungsfähig bleiben und stets den Kunden im Fokus behalten.

Die St.Galler Business Days tragen diesen drei Anforderungen Rechnung: Sie widmen sich den Aspekten einer modernen Unternehmensführung aus einer ganzheitlichen Perspektive und integrieren dabei die Schnittstellen zwischen Strategie, Organisation, Führung und Kultur.

Ist es nicht widersprüchlich, sich in volatilen Zeiten mit Robustheit auseinanderzusetzen, ja diese sogar zum strategischen Erfolgsfaktor zu erheben? Ja und nein. Ja, wenn man Robustheit als Starrheit missversteht. In Zeiten starker Instabilität ist es lebensbedrohlich, in Stabilität zu verharren. Nein, wenn man Robustheit als die Fähigkeit versteht, widrigen Umständen zu trotzen. Diese Fähigkeit setzt zwei Qualitäten voraus. Wir müssen unsere Stärken genau kennen und sorgfältig pflegen. Und wir müssen gewillt sein, auf Fragilität mit Agilität zu antworten.

Das Management ist dafür verantwortlich, den zukünftigen Erfolg und damit die langfristige Lebensfähigkeit der Unternehmung zu sichern. Dafür braucht es zielführende Strategien,
welche die Spannungsfelder Strategie, Struktur und Kultur sowie die rasende Dynamik der Veränderungen einschliessen. Exzellentes Wissen, Können und das Anwenden der geeigneten Tools sind Garanten für die zielführende Umsetzung. Die Qualität des Managements zeigt sich in den langfristig erzielten Resultaten. Das Seminar ist konsequent darauf ausgerichtet, die vermittelten Inhalte praxistauglich umsetzen zu können.

Blockunterricht Start 2. Halbjahr 2026

Block A: 31.08. - 02.09.2026

Block B: 23.09. - 25.09.2026

Block C: 26.10. - 28.10.2026

Block D: 23.11. - 25.11.2026

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben

Blockunterricht Start 1. Halbjahr 2027

Block A: 25.01. - 27.01.2027

Block B: 17.02. - 19.02.2027

Block C: 22.03. - 24.03.2027

Block D: 21.04. - 23.04.2027

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben.

Blockunterricht Start 2. Halbjahr 2027

Block A: 30.08. - 01.09.2027

Block B: 22.09. - 24.09.2027

Block C: 13.10. - 15.10.2027

Block D: 17.11. - 19.11.2027

Prüfungstermin: wird rechtzeitig bekannt gegeben

Das Zertifizierungsprogramm 

Vertiefe dein Wissen im Systems Engineering und erlange das Zertifikat zum Certified Systems Engineers GfSE® Ebene B. Du weist damit nach, dass du die Kernqualifikationen eines Systems Engineers in deinen Projekten anwenden kannst. Dieser Kurs ist der zweite Schritt in einem dreistufigen Zertifizierungsprogramm der Gesellschaft für Systems Engineering (GfSE).  

Herausforderungen im Systems Engineering meistern  

Viele Systems Engineers stehen vor der Herausforderung, dass die Komplexität der zu entwickelnden Systeme stetig zunimmt und gleichzeitig erwartet wird, dass die Entwicklungszyklen bei gleichbleibender Qualität verkürzt werden. Ohne Zweifel sind hierfür systematische Ansätze notwendig. Systems Engineering ist ein transdisziplinärer Ansatz, der den gesamten Lebenszyklus betrachtet und der auf dem Systemdenken basiert. 

Die theoretischen Grundlagen kennst du bereits aus dem CSE-C Kurs. In diesem Seminar setzen wir die Theorie in die Praxis um: Du arbeitest in Gruppen an einem durchgängigen Fallbeispiel und vertiefst deine Fähigkeiten auch zwischen den Präsenzphasen. 

Dein Weg zum Certified Systems Engineer  

Dieser 12-tägige Vorbereitungskurs erstreckt sich über vier Monate, verteilt auf vier Präsenzphasen und einen zusätzlichen Prüfungstag. Geleitet wird der Kurs von erfahrenen oose-Berater:innen sowie unserem Partner Dr. David Endler und ist dein Sprungbrett zur erfolgreichen Zertifizierung und zur Anerkennung als CSEP bei INCOSE.   

Wir sind die Mitgestalter:innen der der Prüfung zugrundeliegenden Normen und Standards (ISO/ IEC/ IEEE 15288 und INCOSE Systems Engineering Handbook) und wissen daher nicht nur, was in diesen Dokumenten steht - wir können dir auch genau das Warum erklären.