Live-Online: Architecting Agentic AI Business Solutions (AB-100): Zertifizierungsvorbereitung zum »Agentic AI Business Solutions Architect«

Lerne, wie du KI-gestützte Geschäftslösungen entwickelst, die Agenten, Copiloten und generative KI nutzen, um Aufgaben zu automatisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und die Erfahrungen von Mitarbeitenden und Kund:innen zu optimieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Architektur, Kompromissen, Governance, Kosten-Nutzen-Analyse und Lebenszyklusmanagement und nicht auf der schrittweisen Konfiguration.

1. Einführung in agentenbasierte KI-Geschäftslösungen

Erfahre, wie du KI-Lösungen auf Geschäftsziele abstimmst und die Einführung von KI mithilfe von Microsoft-Technologien skalieren kannst.

2. Anforderungen an KI-gestützte Geschäftslösungen analysieren

Erfahre, wie du KI-gestützte Geschäftslösungen mithilfe von Agenten, generativer KI und Microsoft Copilot for Productivity analysierst, entwirfst und implementierst.

3. Kosten und Nutzen von KI-Lösungen bewerten

Erfahre, wie du Kosten, Nutzen und ROI von KI-Lösungen bewertest und gleichzeitig entscheidest, ob du KI-Komponenten für Geschäftsprozesse selbst entwickelst, kaufst oder erweiterst.

4. Testen von KI-gestützten Geschäftslösungen verwalten

Erfahre, wie du KI-gestützte Geschäftslösungen mit strukturierten Testframeworks, Metriken und Governance validierst und wartest.

5. Erweiterbarkeit von KI-Lösungen

Lerne, wie du mit Microsoft-Plattformen skalierbare, sichere und anpassbare KI-Lösungen entwickelst.

6. Verantwortungsvolle KI-Sicherheit, Governance, Risikomanagement und Compliance entwerfen

Erfahre, wie du sichere, geregelte und konforme KI-Systeme entwirfst, die mit den Richtlinien deines Unternehmens und den Prinzipien für verantwortungsvolle KI im Einklang stehen.

Zuatzinfo: 

Wichtiger Hinweis: Dieser Kurs deckt sich zwar konzeptionell mit vielen Kompetenzbereichen der AB-100-Prüfung, ist jedoch kein Vorbereitungskurs für die Prüfung und konzentriert sich nicht auf Strategien für die Prüfung. Stattdessen vermittelt er die architektonischen Grundlagen, den Unternehmenskontext und die Designüberlegungen, die das Lernen für die AB-100-Prüfung sinnvoll und anwendbar machen. Für viele Lernende dient dieser Kurs als empfohlene Vorbereitung, bevor sie mit dem gezielten Lernen für die AB-100-Prüfung beginnen.

• Fördern der KI-Einführung durch Definition der Rolle der Architekt:innen und Ausrichtung der Lösungen auf die Unternehmensziele
• Bewerten der Datenqualität (Genauigkeit, Relevanz) im Hinblick auf KI-Bereitschaft und skalierbare Nutzung
• Festlegen von ROI-Kriterien, Gesamtbetriebskosten (TCO) und strategischen Entscheidungen zu Entwicklung, Kauf oder Erweiterung
• Implementieren strukturierter Testprozesse und Validierungskriterien für Leistung und Compliance
• Sichern von KI-Agenten durch Identitätskontrolle, Daten-Governance und Schutz vor Bedrohungen
• Erkunden des geschäftlichen Nutzens von Copilot/generativer KI zur Steigerung der Unternehmensproduktivität
• Anwenden von Modell-Routing-Strategien zur Skalierung von KI sowie zur Optimierung von Leistung und Kosten
• Erweitern der Agentenfunktionen mithilfe von Copilot Studio und dem Model Context Protocol (MCP)
• Bewerten, wo KI-Agenten einen messbaren Mehrwert bei der Aufgabenautomatisierung und Entscheidungsfindung bieten

Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Technologieexpert:innen, die für die Planung, Konzeption und Steuerung von KI-gestützten Geschäftslösungen auf Microsoft-Plattformen verantwortlich sind. Dieser Kurs setzt Kenntnisse über Microsoft-Geschäftsanwendungen, Cloud-Konzepte und Grundlagen der Lösungsarchitektur voraus. Er eignet sich am besten für Lernende, die ihr architektonisches Urteilsvermögen, ihre Designentscheidungen und die Unternehmensbereitschaft für agentenbasierte KI-Lösungen vertiefen möchten – und nicht für diejenigen, die eine schrittweise Konfigurationsanleitung oder Prüfungsvorbereitung suchen.

Die ideale Zielgruppe umfasst:

• Lösungsarchitekt:innen und Unternehmensarchitekt:innen, die intelligente und agentenbasierte Geschäftslösungen entwerfen
• Erfahrene funktionale und technische Berater:innen, die mit Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure AI-Diensten arbeiten
• KI- und Digitaltransformationsleiter:innen, die die KI-Strategie, -Governance und -Einführung im gesamten Unternehmen definieren
• Anwendungsarchitekt:innen und technische Leiter:innen, die Agenten, Copiloten und generative KI in Unternehmens-Workloads integrieren
• Erfahrene Praktiker:innen, die sich auf die formelle Validierung von KI-Lösungen vorbereiten und eher nach architektonischer Tiefe als nach prüfungsorientierten Anweisungen suchen