Live-Online: Datenanalyse und Finance Reporting mit KI: Mehrwert durch intelligente Auswertungen

Tag 1: Direkte Anwendung – Fallstudienbasierter Einstieg mit LLMs

Setze LLMs direkt im Finanzmanagement ein

• Einführung in ChatGPT Plus & Claude Pro für Finanzanwender:innen.
• Best Practices im Prompt Engineering für Tabellen, Zeitreihen und Texte.
• Unterschiede und Synergien beider Tools im Rechnungswesen.

Praxisorientierte Mikro-Fallstudien mit realen Finanzdaten

• Zeitreihenanalyse (Monatsumsätze, Kostenentwicklung).
• Tabellen-Extraktion aus Geschäftsberichten (PDF).
• Forecast-Erstellung mit Szenarienlogik.
• Sentiment-Analyse in Texten (Lagebericht, Analystenkommentar).

Theorie im Kontext der Fallstudien

• Aufbau, Trainingslogik und Grenzen von LLMs.
• Qualitätssicherung: Wie erkennst du fehlerhafte Ergebnisse durch Plausibilitätscheck?
• Datenschutz, Governance und ethische Aspekte beim LLM-Einsatz.

Tag 2: Trainings-Projekt  „Vom Rohdatensatz zum Dashboard mit LLMs“

Ziel:
Du erstellst ein strategisches Management Dashboard, das automatisiert durch LLMs mit folgenden Inhalten befüllt wird:

• Schlüsselkennzahlen (Umsatz, Marge, EBIT, Cashflow etc.).
• Forecast-Daten für 3, 6, 12 Monate.
• Kommentierte Entwicklungen und Ausreißer.
• Zusammenfassende Bewertung und Handlungsempfehlungen.
• Visuelle Gliederung für Stakeholder (Textstruktur durch LLM).

Ablauf:

• Datengrundlage bereitstellen (Excel & Berichtsdatei).
• Extraktion und Interpretation mit Claude & ChatGPT.
• Forecast-Simulationen durchführen und integrieren.
• Automatische Textbausteine für die Management-Kommunikation generieren.
• Output zu einem lesbaren, präsentierbaren Format zusammenstellen (Word, PDF oder Slides).

Zusätzlich:

• Reflexion: Welche Aufgaben kann ein LLM im Dashboard-Prozess übernehmen?
• Diskussion: Wie viel Automatisierung ist strategisch sinnvoll?
• Transferplan: Wie du ein KI-Dashboard in deinem Unternehmen einführen kannst.

• Du analysierst Zeitreihen, extrahierst Tabellen und interpretierst Ergebnisse.
• Du erstellst Forecasts und automatisierte Textauswertungen.
• Du verstehst die Rolle von LLMs im strategischen Reporting.
• Du baust aktiv ein KI-gestütztes Dashboard auf – Schritt für Schritt.
• Du erhältst Prompts & Tools für die Übertragung in deine Unternehmenspraxis.

Hinweis

Für dieses Seminar empfehlen wir sehr dringend einen kostenpflichtigen „Plus“-Account bei ChatGPT (OpenAI) sowie Claude Pro (Anthropic). Nur so können die Übungsaufgaben während des Seminars gespeichert und nach dem Seminar erneut aufgerufen werden, sowie die erweiterten Funktionen dieser KI-Tools genutzt und auch größere Datensätze effizient verarbeitet werden. Diese Abos können direkt nach dem Seminar wieder gekündigt werden. 

Grundsätzlich kann an der Veranstaltung auch ohne eigene Accounts teilgenommen werden. Wenn du dich dazu entscheidest, Accounts zu erstellen, um während der Veranstaltung selbst praktisch mitzuarbeiten, melde dich bitte eigenverantwortlich an. Dabei musst du die Nutzungsbedingungen der Dienste akzeptieren. 

Wenn geschäftliche E-Mail-Adressen verwendet werden, spreche dies bitte vorab mit deinen Datenschutzverantwortlichen ab. Wir empfehlen zudem, keine Personendaten in die KI-Tools einzugeben.

Fach- und Führungskräfte aus Rechnungswesen, Controlling und Finance, die LLMs als produktive Assistenzsysteme im Reporting und in der Entscheidungsfindung nutzen möchten.