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Marketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions

Seminar - PROKODA GmbH

Marketing-Analytics: Mit KI zu messbaren Actions
Termin Ort Preis*
08.06.2026- 09.06.2026 online 1.297,10 €
08.06.2026- 09.06.2026 München 1.297,10 €
07.09.2026- 08.09.2026 München 1.297,10 €
07.09.2026- 08.09.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Messstrategie, die Entscheidungen erzwingt
    • North Star Metric, KPI-Baum und Guardrails
    • Hypothesen statt Reporting-Wunschlisten
    • Attribution vs. Incrementality: wann was passt
    • Experiment-Backlog und Priorisierung
  • Tracking, Datenqualität und Privacy
    • Event-Design, Naming-Konventionen, Taxonomie
    • Consent, Cookie-Limits, Server-side Tracking (Überblick)
    • UTM-Disziplin und Kampagnenhygiene
    • Datenqualitäts-Checks und Anomalie-Erkennung
  • KI-gestützte Analyse: von Segmenten bis Prognosen
    • Segmentierung mit Clustering und RFM-Logik
    • Forecasting für Leads, Umsatz und CAC
    • Churn- und Propensity-Modelle (Interpretation, Grenzen)
    • Uplift-Denken: wer reagiert wirklich auf Marketing
  • Budgetsteuerung und Kampagnen-Optimierung
    • MMM-Grundidee und praktikable Alternativen
    • ROI, LTV, Payback: saubere Definitionen
    • Testdesign: A/B, Geo-Tests, Holdouts
    • Entscheidungsregeln für Skalierung und Stop
  • Dashboards, Alerts und Storytelling für Entscheider
    • Actionable Dashboards: wenige, harte Signale
    • Automatisierte Alerts bei KPI-Drift
    • Insight-to-Action-Templates für Teams
    • Fehlerbilder: Vanity Metrics, Simpson’s Paradox
  • GenAI im Analytics-Alltag: sicher und nützlich
    • Prompting für Analysefragen, nicht für Ausreden
    • SQL- und Query-Unterstützung mit GenAI (Qualitätschecks)
    • Dokumentation: Tracking-Plan, KPI-Glossar, Data Dictionary
    • Governance: Zugriff, PII, Audit-Trails
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Marketing-KPIs (z.B. Leads, CAC, Conversion Rate).
  • Hilfreich sind erste Berührungspunkte mit Analytics-Tools oder Dashboards, aber nicht zwingend.
Zielgruppe:
  • Marketing Managerinnen und Marketing Manager mit Budgetverantwortung
  • Performance-Marketing- und Growth-Teams
  • CRM-, Lifecycle- und Retention-Verantwortliche
  • Data Analysts und BI-Verantwortliche im Marketingkontext
  • Für alle, die Marketing-Entscheidungen mit KI-gestützter Analyse belastbar machen wollen
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