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Produktsicherheit und Produktintegrität

OEE Seminar: Produktionsleistung gezielt verbessern

In diesem praxisorientierten OEE Seminar lernen die Teilnehmenden, die Overall Equipment Effectiveness (OEE) als wirksames Steuerungsinstrument für Produktion, Instandhaltung und Lean Management einzusetzen. Die Weiterbildung zeigt, wie sich Produktionsverluste erkennen, Produktionskennzahlen richtig bewerten und konkrete Maßnahmen zur Produktionsoptimierung ableiten lassen.

Im Mittelpunkt steht die Frage: Wo geht Produktionsleistung tatsächlich verloren und welche Maßnahmen verändern das Ergebnis?

Eine realitätsnahe Simulation macht typische Verluste durch Störungen, Rüstzeiten, Leistungseinbußen und Qualitätsmängel sichtbar. Die Teilnehmenden analysieren die Ergebnisse, entwickeln Verbesserungsmaßnahmen und überprüfen deren Wirkung. So erfahren sie unmittelbar, wie sich Verfügbarkeit, Leistung, Qualität und Anlageneffizienz gezielt steigern lassen.

Am Ende des Seminartages haben die Teilnehmenden OEE nicht nur verstanden, sondern praktisch erlebt. Sie erkennen typische Verlustarten, können OEE-Ergebnisse sicher interpretieren und wissen, wie daraus wirkungsvolle Maßnahmen abgeleitet werden. Der Seminartag schließt mit einer persönlichen Startcheckliste und konkreten Ansatzpunkten für die Umsetzung im eigenen Unternehmen.

Ihr Nutzen
- Produktionsverluste erkennen und systematisch reduzieren
- OEE-Kennzahlen sicher interpretieren und wirksam nutzen
- Anlagenverfügbarkeit und Produktionsleistung verbessern
- Produktion und Instandhaltung besser verzahnen
- OEE praxisnah und ohne teure Systeme einführen

2-Tage Intensiv-Seminar

Bereit für die digitale Transformation in der Technischen Dokumentation?

Die digitale Betriebsanleitung – Zukunftssichere Technische Dokumentation im Maschinenbau

Erfahren Sie, wie Sie Betriebsanleitungen zukunftsfähig gestalten, digitale Prozesse realistisch planen und die neuesten Technologien effizient nutzen.

Mit der neuen Maschinenverordnung (EU) 2023/1230 rückt die digitale Bereitstellung von Betriebsanleitungen stärker in den Fokus. Bereits jetzt ist es möglich, Dokumentationen digital bereitzustellen – doch wie setzt man das in der Praxis sinnvoll um? Welche Vorgaben sind zu beachten? Und welche Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Augmented Reality (AR) oder Virtual Reality (VR) können einen echten Mehrwert bieten?

Dieses Seminar bietet Ihnen einen Überblick über die Digitalisierung der Technischen Dokumentation – von den rechtlichen Grundlagen bis hin zur praktischen Umsetzung. Sie erfahren, wie digitale Dokumentationen effizient erstellt, verwaltet und bereitgestellt werden. Zudem erhalten Sie Einblicke in moderne Technologien und Standards für den reibungslosen Informationsaustausch innerhalb und zwischen Unternehmen.

Veränderte Kundenbedürfnisse und verschärfte Wettbewerbssituationen stellen Unternehmen vor immer größer werdende Herausforderungen. Begegnen Sie dieser Herausforderung mit flexiblen Prozessen ohne blinde Flecken, strikter Kundenorientierung und dem gesamten Know-how Ihrer Mitarbeiter.In diesem Intensivseminar lernen Sie die grundlegende Philosophie und die wichtigsten Werkzeuge für eine erfolgreiche Leanreise kennen. Die kontinuierliche Beseitigung von Schwachstellen und Verschwendung unter Einbindung der Mitarbeiter ist eine Voraussetzung für langfristigen Erfolg.Als mittlere Führungsebene haben Sie eine entscheidende Rolle bei der Lean-Implementierung. Sie entwickeln eine Strategie für Ihren Bereich, üben die elementaren Lean-Werkzeuge anhand der sofortigen Anwendung in der Kickboard-Fabrik ein und lernen dabei, wie Sie Ihre Mitarbeiter zielorientiert einbeziehen, für den Veränderungsprozess begeistern und einen nachhaltigen Verbesserungsprozess verankern.

QM-Daten verstehen, Kennzahlen sinnvoll nutzen und KI für Auswertung, Hypothesen und Maßnahmenideen einsetzen

Qualitätsmanagement lebt von Daten: Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten, Auditfeststellungen, Fehlerarten, Quoten und Kennzahlen liefern wichtige Hinweise auf Prozessleistung, Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten. In der Praxis werden diese Daten zwar häufig erfasst, aber nicht immer konsequent ausgewertet oder in konkrete Maßnahmen überführt.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie QM-Daten systematisch gelesen, interpretiert und mit KI-Unterstützung ausgewertet werden können. Dabei geht es nicht nur um Zahlen, Tabellen oder Diagramme, sondern vor allem um den richtigen Prozessbezug: Welche Daten sind wirklich aussagekräftig? Welche Kennzahlen passen zum Prozessziel? Und welche Schlüsse dürfen aus einer Tabelle oder einem Diagramm gezogen werden?

Ein Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Interpretation von Tabellen und Diagrammen. Die Teilnehmer lernen, wie KI Auffälligkeiten, Trends, Vergleiche und erste Hypothesen formulieren kann. Gleichzeitig wird klar abgegrenzt, was KI nicht leisten darf: Sie darf keine Ursachen ohne Nachweis behaupten, keine Relevanz automatisch festlegen und keine unsicheren Schlüsse als Fakten darstellen.

Im zweiten Teil des Seminars geht es um den sinnvollen Aufbau von Kennzahlen im QM. Die Teilnehmer lernen, Kennzahl, Ziel und Maßnahme sauber zu unterscheiden, KPI-Vorschläge mit KI zu entwickeln und Ergebnisse fachlich zu prüfen. Zusätzlich wird Predictive Quality realistisch eingeordnet: nicht als Zaubervorhersage, sondern als pragmatischer Ansatz, um Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, einfache Prognosefragen zu stellen und Datenqualität bewusst zu berücksichtigen.

Nutzen

- Sie lernen typische QM-Daten wie Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten und Auditfeststellungen systematisch einzuordnen.
- Sie verstehen, warum Prozessbezug, Zeitraum, Bezugsgröße und klare Definitionen entscheidend für die Interpretation von Kennzahlen sind.
- Sie können Tabellen und Diagramme im QM strukturierter lesen und typische Fehlinterpretationen vermeiden.
- Sie erkennen, wie KI bei der Interpretation von Tabellen und Diagrammen sinnvoll unterstützen kann.
- Sie lernen, KI-Prompts für Daten- und Kennzahlenanalysen gezielt aufzubauen: Ziel, Datenausschnitt, Zeitraum, Prozessbezug, Format und Prüfkriterien.
- Sie können KI-Ausgaben zu QM-Daten fachlich prüfen und zwischen datengestützten Aussagen, Hypothesen und unbelegten Annahmen unterscheiden.
- Sie lernen, sinnvolle Kennzahlen aus Prozesszielen abzuleiten und Kennzahl, Ziel und Maßnahme sauber zu trennen.
- Sie erkennen, wie KI bei KPI-Vorschlägen, Trendinterpretationen, Maßnahmenideen und Management-Zusammenfassungen unterstützen kann.
- Sie können Predictive Quality realistisch einordnen und einschätzen, welche einfachen Vorhersagefragen ohne Programmierkenntnisse sinnvoll sind.
- Sie erhalten eine praxistaugliche Vorgehensweise, um aus QM-Daten bessere Fragen, bessere Analysen und konkrete nächste Schritte abzuleiten.

Prozessrisiken erkennen, FMEA-Arbeitsstände mit KI vorbereiten und Chancen sowie Risiken gezielt ableiten

FMEA sowie Chancen- und Risikomanagement gehören zu den wichtigen Methoden, um Qualitätsprobleme nicht erst im Nachhinein zu bearbeiten, sondern frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und gezielt vorzubeugen. Gerade bei neuen, geänderten oder kritischen Prozessen ist es entscheidend, mögliche Fehlerbilder, Ursachen, Folgen und Maßnahmen strukturiert zu betrachten.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie eine Prozess-FMEA aufgebaut ist, wie potenzielle Fehler, Folgen und Ursachen sauber getrennt werden und wie Risiken mit Bedeutung, Auftreten und Entdeckung bewertet werden können. Im Fokus steht dabei eine praxisnahe Prozess-FMEA, zum Beispiel an einem Fertigungs- oder Bearbeitungsschritt.

Darauf aufbauend wird gezeigt, wie generative KI sinnvoll in der FMEA unterstützen kann. KI kann erste Arbeitsfassungen vorbereiten, mögliche Fehlerbilder, Folgen und Ursachen strukturieren, Formulierungen schärfen und Maßnahmenideen anstoßen. Gleichzeitig wird klar abgegrenzt, was KI nicht leisten darf: Bewertungen nicht eigenständig festlegen, dem realen Prozess keine Fakten andichten und keine fachliche Prüfung im Team ersetzen.

Im zweiten Teil des Seminars wird der Blick auf prozessbezogene Chancen und Risiken erweitert. Die Teilnehmer lernen, Risiken und Chancen aus Prozessschritten, Inputs, Tätigkeiten, Outputs und Übergaben abzuleiten. Dabei wird deutlich, wie sich Chancen- und Risikomanagement von der FMEA unterscheidet: Die FMEA betrachtet konkrete Fehlermöglichkeiten tiefer und fehlerbezogener, während Chancen und Risiken breiter auf Prozesswirkungen und Verbesserungsmöglichkeiten ausgerichtet sind.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der sicheren Anwendung von KI: KI unterstützt bei der Vorbereitung von Arbeitsständen, Formulierungen und Maßnahmenideen. Auswahl, Bewertung, Priorisierung und Verantwortung bleiben jedoch immer beim Team und bei den fachlich zuständigen Personen.

Ihr Nutzen:

- Sie lernen die Grundlogik der Prozess-FMEA praxisnah kennen und können Fehlerbild, Folgen und Ursachen sauber voneinander trennen.
- Sie verstehen, wie Bedeutung, Auftreten und Entdeckung zur Risikobewertung genutzt werden und wo die Grenzen einer rein zahlenbasierten Priorisierung liegen.
- Sie erkennen, wie KI in der FMEA sinnvoll unterstützen kann - zum Beispiel beim Vorbereiten erster Arbeitsfassungen, beim Strukturieren von Fehlerbildern, Folgen und Ursachen sowie bei Maßnahmenideen.
- Sie lernen, gute KI-Arbeitsaufträge für FMEA-Anwendungen zu formulieren und dabei Ziel, Prozessschritt, Fehlerbild, bekannte Fakten, Format und Prüfkriterien bewusst zu steuern.
- Sie können KI-Ergebnisse in der FMEA fachlich prüfen, nachschärfen und in eine brauchbare Arbeitsfassung überführen.
- Sie verstehen, warum Bewertung, Priorisierung und Freigabe nicht an KI abgegeben werden dürfen.
- Sie lernen, prozessbezogene Chancen und Risiken aus IPO- oder Prozessschritten abzuleiten und pragmatisch zu bewerten.
- Sie erkennen, wie KI im Chancen- und Risikomanagement als Strukturierungs- und Formulierungshilfe genutzt werden kann.
- Sie erhalten eine praxistaugliche Vorgehensweise, um FMEA, Chancen- und Risikomanagement sowie KI-Unterstützung methodisch sauber miteinander zu verbinden.

Übernehmen Sie mit dieser Qualifikation die Verantwortung für Personal, Qualität, Termintreue und Wirtschaftlichkeit. Als technische Führungskraft sind Sie zudem Experte für produktionsbezogene Fragen und für die Organisation Ihres Verantwortungsbereichs. Der Erwerb des Ausbilderscheins befähigt Sie darüber hinaus zur Mitwirkung an der Berufsausbildung im Betrieb. Inklusive Ausbilderschein.

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Theoretische Ausbildung nach DGUV Grundsatz 303-001