PostgreSQL Performance für Administratoren und Entwickler
Webinar - GFU Cyrus AG
Höhere Produktivität: Durch eine optimierte Leistung und schnelle Verarbeitung von Abfragen und Transaktionen können Unternehmen ihre Produktivität steigern. Mitarbeiter können effizienter arbeiten und auf qualitativ hochwertige Daten in kürzerer Zeit zugreifen.
Bessere Kundenerfahrung: Mit einer optimierten Datenbankleistung können Unternehmen ihren Kunden schnellere Antwortzeiten und eine reibungslose Benutzererfahrung bieten. Dies führt zu höherer Kundenzufriedenheit und Kundenbindung.
Kosteneinsparungen: Durch die Optimierung der PostgreSQL-Datenbank können Unternehmen ihre Ressourcennutzung verbessern und Engpässe minimieren. Dadurch werden die Betriebskosten reduziert, da weniger Hardware-Ressourcen benötigt werden, um die gewünschte Leistung zu erzielen.
Skalierbarkeit und Wachstum: Durch das Erlernen von Techniken zur Skalierung und Optimierung der PostgreSQL-Datenbank können Unternehmen ihr Datenwachstum bewältigen und ihre Systeme auf zukünftiges Wachstum vorbereiten. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Geschäftstätigkeit auszuweiten, ohne Leistungseinbußen befürchten zu müssen.
Einführung in PostgreSQL Performance Tuning und Best Practices
Bedeutung von Performance-Tuning für DB-Admins
Grundlegende Best Practices für die Entwicklung performanter PostgreSQL-Anwendungen
Fortgeschrittene Tabellenfunktionen
Tabellenconstraints und Exclusion Constraints
Einsatz des PostgreSQL-Regelsystems
Tabellenpartitionierung
Vorteile der deklarativen Tabellenpartitionierung in PostgreSQL
RANGE, LIST und HASH-Tabellenpartitionierung in PostgreSQL
Große Objekte (LOB) in PostgreSQL
Unterstützung für lange Texte und Binärdaten in PostgreSQL
Verwaltung von TOAST (The Oversized Attribute Storage Technique)
Kompressions- und Schwellwerteinstellung für TOAST
Überwachung der Serveraktivität
Überwachung der PostgreSQL-Aktivität vom Betriebssystem aus
Verwendung des Statistiksammlers in PostgreSQL
Nutzung der pg_stat*-Ansichten
Anzeige von PostgreSQL-Tabellen- und Systemlocks
Serverüberwachung und Performance-Tuning
Verständnis des BGWriter und Shared Buffers in PostgreSQL
Tuning des Sort-Speichers in PostgreSQL
Checkpoints und Performance-Optimierung
WAL-Segment-Tuning
Optimierung der Abfrageparameter in PostgreSQL
Verwendung des PostgreSQL Query Optimizers
Optimierung des PostgreSQL-Abfrageplaners
Anpassung des Abfrageoptimierungsparameters
Anzeige alternativer Abfragepläne
Sammlung von Leistungsstatistiken
Verwendung von PostgreSQL Contrib-Modulen
Installation und Verwendung von Auto-explain
Verwendung von pg_top zur Überwachung der Ressourcennutzung
Verwendung von pg_stat_statements zur Erfassung von Abfragestatistiken
Tools zur Statistiksammlung in PostgreSQL
Tuning des Auto-Vacuum-Daemons (AVD)
Optimierung des Betriebssystems für PostgreSQL
Optimierung des Dateisystems für bessere Leistung
Benchmarking mit pg_bench zur Messung der Leistung
Optimale Einstellungen für das Betriebssystem in Bezug auf PostgreSQL
Implementierung von Hot Standby/Log Shipping
E insatz von Hot Standby zur Bereitstellung von Redundanz und Hochverfügbarkeit
Konfiguration von Log Shipping in PostgreSQL
Implementierung von Hot Standby/Streaming Replication
Einrichtung von Hot Standby für Echtzeit-Replikation, Erhöhung der Leseleistung und Failover
Konfiguration der Streaming-Replikation in PostgreSQL
Verwendung von Replication Slots
Kombination von Streaming und Log Shipping
Ereignisbenachrichtigung
Verwendung von LISTEN/NOTIFY
Verbesserung der Netzwerkperformance mit pgBouncer und/oder pgCat
Einführung in pgBouncer zur Verbindungspooling und Netzwerkoptimierung
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Administratoren, die PostgreSQL unter Windows oder Linux einsetzen mit Vorkenntnissen gemäß der Schulung PostgreSQL Administration oder entsprechenden Kenntnissen.
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