Publishing Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In nahezu allen Produktbereichen spielt Software eine immer größere Rolle und wird reguliert, wie die EU-Verordnungen über IT-Sicherheit, KI und Produkthaftung belegen. 

Software-Dokumentation folgt dabei eigenen Regeln: Leichte Änderbarkeit, große Gestaltungsspielräume und Konfigurierbarkeiten, Versionierungen, kontinuierliche Updates und Bereitstellung von Informationen, Individualisierbarkeit – die Besonderheiten von Software haben zu agilen Entwicklungsprozessen und Methoden geführt, die angepasste Redaktionsprozesse mit besonderen Kompetenzen und verändertem Rollenverständnis erfordern. 

Software-Oberflächen bieten nahezu unbegrenzte Möglichkeiten. Entsprechend groß ist die Zahl der Konzepte für die Technische Redaktion, von klassischer Online-Hilfe über Embedded Help bis zu Wizards, Multimedia, Social Media und E-Learning. Software-Dokumentation bietet damit eine große Chance, Technische Redaktion mit Human Centered Design, Usability und User Experience, Software-Entwicklung und Learning zu verbinden. 

Diese Weiterbildung ist als Ergänzungskurs zum Zertifikatslehrgang Technische Redaktion (TAE)konzipiert und richtet sich an Absolventen und Technische Redakteure mit entsprechender Erfahrung, die ihre Kompetenzen auf Software-Dokumentation, UX und Learning erweitern und vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. 

Ziel ist, allen Teilnehmenden einen soliden Überblick über die Themen zu geben, Erfahrungen zu s...

Sie möchten generative KI nicht nur verstehen, sondern konkret in Ihre Java-Projekte integrieren? In dieser praxisnahen Schulung lernen Entwickler:innen, wie sie mit dem neuen Spring-AI-Framework moderne LLM-Funktionalitäten direkt in Spring Boot-Anwendungen einbinden. Von der Toolauswahl über Prompt-Design bis hin zur automatisierten Evaluation - dieses Seminar liefert das Know-how für die Umsetzung intelligenter Anwendungen im Unternehmenskontext.

Trainingsziel:
Sie lernen, wie Sie mit Spring AI produktiv arbeiten - von der Anbindung von LLMs bis zur Entwicklung komplexer, evaluierbarer KI-Workflows mit Spring-typischen Mitteln.

Lernziele:

• KI-Modelle via Spring AI API anbinden und nutzen
• Effektive Prompts erstellen, strukturieren und auswerten
• Tools & Agents in automatisierte Abläufe integrieren
• Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Vektor-Datenbanken umsetzen
• Evaluations- und Monitoring-Mechanismen implementieren
• Projekte wartbar und observierbar gestalten

Ihre Vorteile/ Nutzen

Teilnehmer:innen erwerben praxisnahe Kenntnisse zur Integration generativer KI in bestehende Java- und Spring-Infrastrukturen. Sie sind in der Lage, konkrete Anwendungsfälle umzusetzen, Prompts systematisch zu testen und KI-basierte Services wartbar zu betreiben. Unternehmen profitieren von schnelleren Entwicklungszyklen, zukunftsfähigen Systemen und einer ...

Digitale Lernmedien effizient erstellen: Diese Weiterbildung zeigt, wie Sie mit KI‑Tools, klarer Didaktik und praxiserprobten Methoden professionelle E‑Learning‑Inhalte entwickeln, visualisieren und interaktiv gestalten – ideal für Trainerinnen, Fachexpertinnen und Personalentwicklung.

Large Language Models (LLM) und Agentic AI bieten im Unternehmenseinsatz enormes Potenzial, um Prozesse zu automatisieren und neue Anwendungsfälle zu ermöglichen. Bestehende Modelle wie GPT, Gemini, Claude oder Llama bieten dafür eine solide Grundlage, entfalten ihren vollen Mehrwert jedoch erst durch gezielte Anpassung, Orchestrierung und die Anbindung an eigene Daten und relevante Tools. In diesem praxisorientierten Training lernst du, wie du nicht nur intelligente Chatbots, sondern handlungsfähige Agenten entwickelst, die in deine Workflows integriert werden. Du erhältst umfassendes Wissen über Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic Workflows und Design-Prinzipien für KI-Produkte. Dabei erlernst du Konzepte, Technologien sowie rechtliche & strategische Aspekte für die Umsetzung im Unternehmen, erhältst zahlreiche Praxisbeispiele und erstellst Prototypen für eigene, maßgeschneiderte KI-Lösungen.

Large Language Models (LLM) und Agentic AI bieten im Unternehmenseinsatz enormes Potenzial, um Prozesse zu automatisieren und neue Anwendungsfälle zu ermöglichen. Bestehende Modelle wie GPT, Gemini, Claude oder Llama bieten dafür eine solide Grundlage, entfalten ihren vollen Mehrwert jedoch erst durch gezielte Anpassung, Orchestrierung und die Anbindung an eigene Daten und relevante Tools. In diesem praxisorientierten Training lernst du, wie du nicht nur intelligente Chatbots, sondern handlungsfähige Agenten entwickelst, die in deine Workflows integriert werden. Du erhältst umfassendes Wissen über Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic Workflows und Design-Prinzipien für KI-Produkte. Dabei erlernst du Konzepte, Technologien sowie rechtliche und strategische Aspekte für die Umsetzung im Unternehmen, erhältst zahlreiche Praxisbeispiele und erstellst Prototypen für eigene, maßgeschneiderte KI-Lösungen.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines strukturierten Vulnerability Management Prozesses. Ziel ist es, Netzwerk- und Container-Scans professionell durchzuführen, Schwachstellen anhand von CVSS und Geschäftsrelevanz zu priorisieren und einen effizienten Patch-Management-Zyklus zu etablieren, um die Angriffsfläche des Unternehmens nachhaltig zu reduzieren

In diesem Basic-Kurs lernst du die wichtigsten Funktionen von Illustrator kennen. Du erhältst einen praxisnahen Schnellstart in die Vektorgrafik, Wissen wie Dateien aufzubauen sind und Können Grafiken in Illustrator selbständig zeichnen und ausgeben.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung eines strukturierten Vulnerability Management Prozesses. Ziel ist es, Netzwerk- und Container-Scans professionell durchzuführen, Schwachstellen anhand von CVSS und Geschäftsrelevanz zu priorisieren und einen effizienten Patch-Management-Zyklus zu etablieren, um die Angriffsfläche des Unternehmens nachhaltig zu reduzieren

Komplexe Softwaresysteme erfolgreich zu gestalten, erfordert ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Fachdomäne - genau hier setzt Domain Driven Design (DDD) an.  

In diesem dreitägigen Seminar nach dem iSAQB® CPSA Advanced Level lernen Sie, wie Sie mit domänengetriebener Architektur den fachlichen Kern Ihrer Software in den Mittelpunkt stellen. Sie erarbeiten sich praxisnah zentrale DDD-Prinzipien, entwickeln ein gemeinsames Verständnis zwischen Fachbereich und Entwicklung, indem gemeinsam eine eindeutige Fachsprache entwickelt wird, die über alle Ebenen hinweg bis hin zum Quellcode Anwendung findet. Hierbei vertiefen Sie Ihre Kenntnisse durch die Anwendung von Methoden wie Event Storming, Context Mapping, Modularisierung und Domain Storytelling. Das Training wird wahlweise als Live Online oder Präsenzseminar durchgeführt und schließt mit einer anerkannten Zertifizierung ab.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, tragfähige Domänenmodelle zu entwerfen, die als Grundlage für wartbare, skalierbare und fachlich präzise Softwaresysteme dienen - auch in komplexen Projektstrukturen mit mehreren Teams oder Microservices. Sie erhalten zudem 30 Credit Points (20 methodisch, 10 kommunikativ)für Ihre iSAQB® -Weiterbildung.

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Die gezielte Steuerung von KI-Sprachmodellen wird für Fach- und Führungskräfte zunehmend zum entscheidenden Erfolgsfaktor - insbesondere in datengetriebenen, kreativen oder strategischen Aufgabenbereichen.  

Das Seminar richtet sich an Anwender:innen, die bereits regelmäßig mit KI-Tools arbeiten und ihre Ergebnisse verbessern möchten - spezielle Vorkenntnisse im Prompt Engineering sind nicht erforderlich.

In diesem praxisnahen Seminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Prompt Engineering und lernen fortgeschrittene Methoden kennen, um generative KI-Modelle wie ChatGPT effektiv und präzise einzusetzen. Sie analysieren die Funktionsweise von Sprachmodellen, entwickeln branchenspezifische Prompts und wenden Techniken wie Few-/K-Shot-Prompting oder Chain-of-Thought gezielt an. Interaktive Übungen, reale Anwendungsbeispiele und der Austausch mit Expertinnen und Experten unterstützen Sie dabei, das Gelernte direkt in Ihren Berufsalltag zu übertragen.  

Ob als Live Online Training oder in Präsenz: Dieses Seminar vermittelt Ihnen praxisnahe Kenntnisse, um KI-basierte Prozesse effizienter zu gestalten und typische Fehlerquellen bei der Arbeit mit großen Sprachmodellen systematisch zu vermeiden. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, KI-Modelle mithilfe fortgeschrittener Prompt-Strategien gezielt zu steuern, konsistente Ergebnisse zu erzeugen und Ihre bestehenden Workflows nachhaltig zu optimieren.