Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse: Vom Basiswissen bis zum ersten Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess

1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen

• Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
• Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
• Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
• Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
• Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
• Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
• Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?

2. Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse

• Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
• Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
• Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren
• Modeling: Datenmodelle entwickeln und validieren 
• Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
• Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen

3. Alle Phasen des Datenprojekts im Detail erklärt

• Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
• Lageparameter und Streuungsparameter
• Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
• Die Relevanz von Daten beurteilen
• Daten bereinigen und vorbereiten
• Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
• Das Modell evaluieren und in Produktion bringen

Sie sind Entscheider:in und wollen mehr als nur einen Überblick über einfache Datenanalysen gewinnen? Sie sind Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben? Aus diesem 2-tägigen Präsenzseminar zum Thema Data Science nehmen Sie Folgendes mit:

• Sie können beurteilen, wie Sie im Bereich Data Science aufgestellt sind und welche Potenziale in Ihren Unternehmensdaten stecken.
• Sie gewinnen umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen können.
• Sie erarbeiten sich quer über verschiedene Branchen hinweg das notwendige Business Understanding für die Datenanalyse und lernen anhand konkreter Szenarien, wie Sie Ziele für Ihre Datenprojekte definieren.
• Sie lernen alle Schritte eines Data-Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
• Sie nehmen in Übungen erste eigene Datenanalysen vor und üben praktisch mit echten Datensets.

Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen oder Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten.