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Strukturierung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Strukturierung Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 3.428 Schulungen (mit 16.003 Terminen) zum Thema Strukturierung mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • firmenintern
  • Berlin
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Outplacement Prozesse stellen große Belastungen für das Gesamtunternehmen dar. Vergessen werden meist die Entscheider und Überbringer und auch diejenigen, die nach den notwendig gewordenen Rationalisierungen weiter motiviert im System arbeiten sollen. Erfolgreiches Outplacement stellt einen organischen Prozess der Veränderung der Gesamtstruktur eines Unternehmens dar.

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Nach dem Seminar können die Teilnehmenden Potenziale und Einsatzfelder von KI in der Organisationsentwicklung erkennen, konkrete Anwendungsbeispiele analysieren und erste datenbasierte OE-Initiativen im eigenen Unternehmen anstoßen.

  • firmenintern
  • Plüderhausen
  • auf Anfrage


Das werden Sie lernen:

  • Welche Antworten es auf Ihre Fragen gibt. Senden Sie gerne mit der Anmeldung zum Training schon Ihre Fragen und Themenwünsche.
  • Wie Sie mit schwierigen Situationen und herausfordernden Menschen umgehen können.
  • Wie Sie mit schwierigen Themen im BEM umgehen können (z.B. psychische Erkrankungen).
  • Wie Sie mit Erwartungen von sich, den BEM-Berechtigten und von Teams und Führungskräften umgehen können.
  • Wie Sie selbst auf Ihre mentale Gesundheit achten können.

  • firmenintern
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The goal of the 2-day Adobe FrameMaker XML Applications course is to equip attendees with the knowledge and skills needed to work with XML and structured FrameMaker effectively. Participants will gain a comprehensive understanding of the basics of XML, its syntax and structure, elements, attributes, and the overview of DTD, XML Schema, and XSLT. They will also learn how to create structured documents with elements and attributes, check for validity, and create an EDD with formatting instructions.

On the second day, attendees will learn about advanced topics such as read/write rules, XML round-tripping, and tips for working with structured documents in FrameMaker. They will also get an overview of advanced XML concepts like namespaces, entities, and CDATA sections. Additionally, they will learn about the XSLT transformation process and how to create and apply XSLT stylesheets to transform XML content into various formats like PDF, HTML, or EPUB. They will also be able to customize XSLT stylesheets to meet specific requirements.

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Das Ziel des Seminars besteht darin, Führungskräfte in der Methodik von Objectives and Key Results (OKR) zu schulen, damit sie in der Lage sind, diese Technik zur Zielfestlegung und -verfolgung in ihren Organisationen einzusetzen. Es soll ein Verständnis für die Grundlagen von OKRs vermittelt werden, einschließlich ihrer Struktur und ihres Zwecks. Das Seminar soll die Teilnehmer auch befähigen, OKRs effektiv zu planen, zu implementieren und anzupassen, um die Ausrichtung auf die Unternehmensstrategie zu gewährleisten und eine verbesserte Zielklarheit zu erreichen. Die Ausbildung zielt darauf ab, das Wissen zu vermitteln, das notwendig ist, um die Prozesse der Zielsetzung und des Fortschrittsmanagements zu optimieren, die Kommunikation innerhalb des Teams zu verbessern und die Leistung durch transparente und messbare Ziele zu steigern. Darüber hinaus beabsichtigt das Seminar, den Teilnehmern die Fähigkeiten zu vermitteln, um die Einführung von OKRs in ihren Teams zu leiten und dabei das Engagement und die Eigenverantwortung der Mitarbeiter zu fördern.

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Das Seminar Machine Learning Scientist mit R hat das Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Machine-Learning-Methoden zu verstehen, anzuwenden und zu interpretieren, um Prognosen und Entscheidungen zu treffen.



Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.



Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.

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Nach Abschluss des Advanced-Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, moderne Analytics- und AI-Architekturen gezielt zu entwerfen, weiterzuentwickeln und kritisch zu bewerten. Sie verstehen, welche architektonischen Voraussetzungen für skalierende BI-, Analytics- und AI-Anwendungen erforderlich sind. 

Dies ermöglicht insbesondere: 

  • Bewertung moderner Analytics- und Data-Plattformen 
  • Architekturentscheidungen für Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases 
  • Integration von AI- und RAG-Architekturen in bestehende Systeme 
  • Berücksichtigung von Governance- und Sicherheitsanforderungen 
  • Gestaltung zukunftsfähiger Analytics-Lösungen 



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  • 7.128,10 €
1 weiterer Termin

Dieses Training hilft Ihnen dabei, anstehende persönliche Veränderungen aktiv zu gestalten und dabei stabil zu bleiben. Sie lernen, wie Sie Klarheit über Ihre eigene Position in Veränderungssituationen gewinnen und zielstrebig in die schrittweise Umsetzung der Veränderung gehen können.

Sie sind in diesem Seminar genau richtig, wenn Sie privat oder beruflich vor oder in Veränderungen stehen. Vielleicht wurden Sie von außen mit einer Veränderung konfrontiert und man erwartet von Ihnen, sich zügig und flexibel auf die neue Situation einzustellen. Oder Sie wünschen sich selbst schon länger eine Veränderung, zögern aber, diese anzugehen. Sie suchen Ansätze, die Ihnen dabei helfen, Entscheidungen zu treffen und mit leichtem Gepäck neue Wege zu gehen.

Webinar

  • 28.05.2026- 29.05.2026
  • online
  • 1.547,00 €
5 weitere Termine

Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen ist heute ein entscheidender Erfolgsfaktor für datengetriebene Unternehmen. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie mit Apache Spark und Python (PySpark) effizient Big Data analysieren und aufbereiten. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Grundlagen verteilter Datenverarbeitung, arbeiten mit realitätsnahen Beispielen und wenden moderne Methoden der Datenintegration, Transformation und Aggregation direkt an. Auch die Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning mit PySpark werden thematisiert.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, große Datenmengen eigenständig zu laden, zu transformieren und gezielt auszuwerten. Sie kennen die Einsatzmöglichkeiten von PySpark im Kontext von Data Science und können fundierte Entscheidungen zur Datenverarbeitung in Big Data Projekten treffen.

 

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Dieser Workshop ist für Sie interessant, …

… wenn Sie strategisch wirksame Mitarbeitergespräche führen wollen. Vielfältige Herausforderungen im Unternehmen erfordern es, die Gespräche flexibel und zielorientiert zu führen. Mit dem Einsatz von wirksamen Fragetechniken und Feedback sind sie in der Lage, Mitarbeitergespräche aktiv und konstruktiv zum gewünschten Ergebnis zu führen.

 


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