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Technische Schulden managen: Software zukunftsfähig halten

Webinar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmenden erlernen die Identifikation und Bewertung von technischen Schulden in ihren Projekten. Ziel ist es, Metriken für Komplexität und Code-Qualität sicher anzuwenden, den Aufwand für den Schuldenabbau (Remediation Time) zu kalkulieren und eine Priorisierungsmatrix zu erstellen, die technische Notwendigkeiten mit geschäftlichem Nutzen 
Termin Ort Preis*
02.11.2026- 03.11.2026 online 1.713,60 €
04.02.2027- 05.02.2027 online 1.713,60 €
03.05.2027- 04.05.2027 Köln 1.713,60 €
03.05.2027- 04.05.2027 online 1.713,60 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • 1. Das Konzept der Technischen Schulden
    • Die Metapher nach Ward Cunningham: Zinsen, Tilgung und drohende Zahlungsunfähigkeit.
    • Arten von Tech-Debt: Bewusste (strategische) vs. unbewusste (durch Unwissenheit entstandene) Schulden.
    • Der Teufelskreis: Wie Schulden die Entwicklungsgeschwindigkeit (Velocity) reduzieren.

  • 2. Identifikation: Wo brennt es im Code?
    • Code Smells: Erkennung von Mustern, die auf tiefliegende Probleme hinweisen.
    • Metriken: Zyklomatische Komplexität, kognitive Komplexität und Maintainability Index.
    • Automatisierung: Einsatz von Static Code Analysis Tools (z.B. SonarQube).

  • 3. Quantifizierung: Den Preis bestimmen
    • Das SQALE-Modell: Ein strukturierter Ansatz zur Messung der technischen Qualität.
    • Remediation Time: Berechnung des Zeitaufwands, der zur Behebung der Schulden nötig ist.
    • Zinslast-Analyse: Ermittlung der Zusatzkosten, die durch das Verbleiben der Schulden bei jedem neuen Feature entstehen.

  • 4. Strategische Priorisierung
    • Risiko-Mapping: Identifikation von Hotspots (komplexer Code, der sich häufig ändert).
    • Business Impact: Bewertung der Schulden im Kontext der Roadmap.
    • Die Matrix: Priorisierung nach dem Prinzip Hoher Zins vs. geringer Behebungsaufwand.

  • 5. Budgetierung und Kapazitätsplanung
    • Die 20%-Regel: Etablierung eines festen Budgets für den Abbau technischer Schulden.
    • Integration in Sprints: Tech-Debt-Items als Teil des Product Backlogs behandeln.
    • Opportunity Costs: Warum das Nicht-Behandeln von Schulden teurer ist als das Refactoring.

  • 6. Kommunikation mit Stakeholdern
    • Board-Reporting: Übersetzung technischer Probleme in geschäftliche Risiken (Geld/Zeit/Marktanteile).
    • Visualisierung: Nutzung von Technical Debt Dashboards für Transparenz gegenüber dem CTO.
    • Alignment: Gemeinsame Sprache zwischen Engineering und Produkt-Management finden.

  • 7. Kontinuierlicher Abbau: Strategien und Muster
    • Refactoring: Techniken zur schrittweisen Verbesserung ohne Funktionsänderung.
    • Boy Scout Rule: Hinterlasse den Code sauberer, als du ihn vorgefunden hast.
    • Strangler Fig Pattern: Strategien zur Modernisierung von Legacy-Systemen.

  • 8. Prävention: Schulden gar nicht erst entstehen lassen
    • Definition of Done (DoD): Qualitätsstandards als zwingendes Release-Kriterium.
    • Code Reviews & Pair Programming: Wissenstransfer und frühzeitige Fehlervermeidung.
    • Architektur-Checks: Sicherstellung, dass neue Features nicht die Grundstruktur untergraben.

  • 9. Praxis-Workshop: The Debt Cleanup Plan
    • Analyse: Bewertung eines realen oder fiktiven Code-Projekts auf Tech-Debt.
    • Kalkulation: Erstellung eines Behebungsplans inklusive Zeit- und Kostenaufwand.
    • Pitch-Training: Vorbereitung einer Präsentation für das Management zur Freigabe von Refactoring-Ressourcen.
    • Final Roadmap: Aufbau eines individuellen Debt-Registers für das eigene Unternehmen.




Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
  • Software-Architekten & Tech Leads: Zur Steuerung der internen Software-Qualität.
  • Engineering Manager & CTOs: Zur strategischen Budgetierung und Ressourcenplanung.
  • Product Owner: Zum Verständnis der Balance zwischen Features und technischer Stabilität.
  • Quality Assurance Manager: Zur Messung und Überwachung von Qualitätsmetriken.



Seminarkennung:
R103154
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