Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Tag 1: Einführung und Zielsetzung
- Strategische Grundlagen und Rahmenbedingungen
- Unternehmensstrategischer Nutzen von KI
- Warum KI für Führungskräfte, Entscheider und Projektleitende essenziell ist
- Wertschöpfung und ROI (Return on Investment) durch KI
- Beispiele für erfolgreiche KI-Initiativen im Management
- Rechtlicher Rahmen: EU AI Act
- Wichtige Eckpunkte zu Compliance und Nachweispflichten
- Rolle der Führungsebene bei der Umsetzung (Stakeholder-Kommunikation, Risikomanagement)
Tag 2: Praxis-Insights und Umsetzung
- KI-Tools aus Managementperspektive
- Marktübersicht von KI-Tools
- Kosten, Lizenzmodelle und Skalierbarkeit
- Einführung Prompt Engineering und Generative AI: strukturierte Erstellung von Eingaben (Prompts) für KI-Tools
- Generative KI für Text, Bild und Video (z.?B. ChatGPT, Midjourney, Synthesia)
- Hands-on-Übung: Praxiseinstieg in Prompting, Feinjustierung von Prompts
- Computer Vision und KI-basierte Video-Erstellung
- Identifikation von Anwendungsfällen im Unternehmen
- Aufzeigen von Business-Potenzialen (z.?B. Marketing, Kundenkommunikation)
- Vorstellung von Tools und Plattformen: Chancen und Grenzen
- KI-Automatisierungsmöglichkeiten im Betrieb
Tag 3: Organisationsentwicklung, Governance & Change-Management
- Analyse der Unternehmensprozesse und Identifikation von KI-Potenzialen in verschiedenen Abteilungen
- Methoden zur Bestandsaufnahme (Reifegradanalyse, GAP-Analyse)
- KI-Governance und Strategieentwicklung
- Aufbau einer tragfähigen Organisationsstruktur für KI-Projekte
- Verantwortlichkeiten und Rollenverteilung (KI-Team, Projektleitung, Fachabteilungen)
- Risikomanagement (Bias, Ethik, Datenschutz)
- Change- Management und Stakeholder-Einbindung
- Kommunikationsstrategien für Akzeptanz und Transparenz
- Schulungen und Lernangebote (z.?B. interne Workshops, E-Learning)
- Umgang mit Widerständen und kulturellen Barrieren
Tag 4: Planung, Controlling und Umsetzung von KI-Projekten
- Projektmanagement-Methoden (agil vs. klassisch) für KI-Vorhaben
- Budget- und Ressourcenplanung (Tools, Personal, Infrastruktur)
- Qualitäts-, Risiko- und Zeitmanagement (Meilensteine, KPI-Tracking, Roadmap)
- Kriterien für die Auswahl externer KI-Dienstleister (z.?B. Prompting-Spezialisten)
- Datenschutz und Service -Level -Agreements
- Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen und Start-ups
- Controlling und Erfolgsmessung
- Entwicklung eines Kennzahlensystems (KPIs) zur Projektbewertung
- Laufende Optimierung und Skalierung erfolgreicher KI-Lösungen
Tag 5: Nachhaltige Integration von KI im Unternehmen
- Skalierung von Pilotprojekten auf andere Geschäftsbereiche
- Kontinuierliche Verbesserung (z.?B. datenbasierte Entscheidungsfindung, Feedback-Schleifen)
- Corporate Digital Responsibility (CDR): verantwortungsvolle und ethische KI-Nutzung
Ziele/Bildungsabschluss:
Wofür sind Sie als zertifizierte AI-Managerinnen bzw. AI-Manager (TÜV) in Unternehmen zuständig?
Als zertifizierte AI-Managerin bzw. AI-Manager (TÜV) - auch KI-Managerin oder KI-Manager (TÜV) - steuern Sie KI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung. Sie definieren strategische Ziele, priorisieren Use-Cases und koordinieren Budgets, Teams und Dienstleister. Dabei fungieren Sie als Schnittstelle zwischen Technik und Management und sorgen dafür, dass KI-Projekte wirtschaftlich umgesetzt werden und messbaren Mehrwert liefern.
Ihr konkreter Nutzen der Ausbildung zur KI-Managerin (TÜV) bzw. zum KI-Manager (TÜV)
Mit diesem Seminar bauen Sie gezielt Kompetenzen auf, um KI-Projekte strukturiert zu planen, zu steuern und strategisch im Unternehmen zu verankern. Nach bestandener Prüfung dieses Zertifikatslehrgangs erhalten Sie das TÜV-Zertifikat zum KI-Manager, einen anerkannten Kompetenznachweis gemäß Art. 4 der KI-Verordnung (EU AI Act).
Diese Zertifizierung stärkt zudem Ihre Karrierechancen in einem zukunftsweisenden Berufsfeld.
Was Sie konkret im Seminar lernen und nachhaltig anwenden können
Im Seminar erfahren Sie, wie Sie als KI-Managerin oder KI-Manager KI-Strategien entwickeln, geeignete Use-Cases und Anwendungen identifizieren und KI-Projekte erfolgreich umsetzen. Praxisnahe Beispiele und Übungen unterstützen Sie dabei, KI strukturiert im Unternehmen einzuführen und Mitarbeiterinnen wie Mitarbeiter im Umgang mit KI zu qualifizieren.
Melden Sie sich jetzt zur
KI-Manager (TÜV)-Prüfung an und sichern Sie sich Ihr anerkanntes TÜV-Zertifikat.
Das nach erfolgreicher Prüfung erworbene Zertifikat dient als Nachweis zum Erwerb von KI-Kompetenz im Sinne von Art. 4 der KI-Verordnung, für alle, die KI-Vorhaben strategisch steuern.
Teilnahmevoraussetzungen:
Für die praktische Umsetzung der Übungen und die aktive Teilnahme am Online-Seminar benötigen Sie die Bezahlversion von ChatGPT oder eines anderen KI-Modells.
Die Teilnehmenden bringen Grundkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und praktische Erfahrungen mit KI-Tools mit.
Grundlagen Künstlicher Intelligenz erhalten Sie hier:
Seminar: KI-KoordinatorEine Weiterbildung für das Prompten bieten wir Ihnen ebenfalls an:
Ausbildung: Prompt Engineer (TÜV) - Teil 1Technisches Verständnis von Unternehmensprozessen von Vorteil, ist jedoch nicht zwingend notwendig.
Um an der Prüfung KI-Manager (TÜV) teilzunehmen, wird die Teilnahme an diesem Seminar vorausgesetzt.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Präsenzseminar
Zielgruppe:
Personen, die KI erfolgreich im Unternehmen implementieren möchten, darunter:
- Führungskräfte und Entscheider, die KI-Strategien entwickeln,
- IT- und Datenverantwortliche, die KI-Technologien einführen,
- Manager, die KI strategisch umsetzen,
- Business Development Manager,
- Unternehmensstrategen.
Seminarkennung:
EX/A52/10503021/21092026-1
