EU AI Act Schulung für Mitarbeitende im KI-Umfeld

Einführung in den EU AI Act

• Ziel, Aufbau und Anwendungsbereich der Verordnung
  
  
• Zeitplan: Wann gilt was?
  
  
• Vier Risikostufen: Verbotene KI-Anwendungen, Hochrisiko-KI, KI mit begrenztem Risiko, Geringes/minimales Risiko
  
  
• Klassifizierungskriterien und Beispiele
  
  
• Pflichten für Anbieter, Nutzer und andere Akteure
  
  

Hochrisiko-KI und organisatorische Pflichten

• Anforderungen an Datenqualität und Sicherheit bei KI-Systemen
  
  
• CE-Kennzeichnung, Konformitätsbewertung, Dokumentation bei Hochrisiko-Systemen
  
  
• Schulungspflichten laut Artikel 29
  
  
• Lieferkette & Drittanbieter: Wer trägt welche Verantwortung?
  
  

Transparenz und Nutzerinformation

• Anforderungen an Erklärbarkeit und Kennzeichnung
  
  
• Beispiele aus der Praxis (z.?B. Chatbots, Textgeneratoren)
  
  

Ethik, Fairness & Bias

• Diskriminierungsrisiken und menschliche Aufsicht (Human Oversight)
  
  
• Interne Richtlinien und ethische Prinzipien
  
  

Anwendung im Unternehmenskontext

• Vorbereitung auf den AI Act: Gap-Analyse, Governance, Prozesse
  
  
• Dokumentations-Tools, Risikobewertung, interne KI-Richtlinien
  
  
• Schnittstellen zu DSGVO, Produkthaftung, IT-Sicherheit
  
  
• Zusammenarbeit mit Datenschutzbeauftragten, IT, Einkauf, Rechtsabteilungen
  
  
• Umsetzung einer AI Policy
  
  

Ausblick & Diskussion

• Auswirkungen auf Innovation & Markt
  
  
• Geplante EU-KI-Datenbanken, Zertifizierungen
  
  
• Künftige Entwicklungen und Interpretationsspielräume
  
  
• Übung: Bewertung von KI-Systemen im eigenen Umfeld

Keine