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Schwankende Bedarfe, steigende Kapitalbindung und hohe Anforderungen an die Lieferfähigkeit erschweren eine wirtschaftliche Disposition. Klassische Verfahren wie feste Sicherheitsbestände oder statische Bestellpunkte berücksichtigen die Unsicherheit von Nachfrageprognosen häufig nicht und führen dadurch zu unnötig hohen Lagerbeständen oder einer erhöhten Fehlteilwahrscheinlichkeit. Dieses Seminar zeigt, wie Machine-Learning-gestützte Nachfrageprognosen und simulationsgestützte Bestandsoptimierung genutzt werden, um Dispositionsparameter datenbasiert anzupassen und Bestände nachhaltig zu reduzieren – ohne die Lieferbereitschaft zu beeinträchtigen.

Eine wirtschaftliche Disposition erfordert heute mehr als die Anwendung klassischer Bestellverfahren. Moderne Verfahren des Demand Planning kombinieren statistische Prognosemethoden mit Machine Learning und ermöglichen eine präzisere Bewertung zukünftiger Bedarfe einschließlich ihrer Unsicherheit. Dadurch lassen sich Sicherheitsbestände und Bestellparameter gezielt an die tatsächliche Nachfragesituation anpassen und fundierte Entscheidungen für Materialwirtschaft und Supply Chain treffen.

Im Seminar bearbeiten die Teilnehmenden den gesamten Prozess – von der Analyse der Ausgangsdaten über die Erstellung belastbarer Nachfrageprognosen bis zur Optimierung von Bestellpunkten und Sicherheitsbeständen mit einem praxisnahen KI-Werkzeug.

Nach der Weiterbildung können Sie

klassische Disposi...

Der Zertifikatslehrgang Kairos-Wissenschaft lehrt ein neues Verständnis vom Leben mit Kairos, vermittelt kairologische Beurteilungs- und Entscheidungskriterien und ermöglicht ein am Kairos orientiertes Handeln.

Er trainiert das Kairos-Wissen zu Fragen wie:

• Worin unterscheiden sich Chronos und Kairos?
• Wie bewährt sich das Leben mit Kairos - sowohl privat als auch beruflich?
• Wie entsteht dank des Wissens um das eigene "Navi" eine erfüllende Lebensqualität?
• Wie lässt sich durch Kairos das tägliche Miteinander harmonischer gestalten?
• Wie erschließt die Kairos-Perspektive persönliches und unternehmerisches Wachstum?
• Welche Hemmnisse sind zu beseitigen, um das maßvolle Menschsein zu erreichen?

Folgende Fähigkeiten werden Teilnehmende nach dem Semianr erlangen:

• Saubere, lesbare und gut strukturierte Testfunktionen erstellen
• Fixtures verwenden, um Setup-, Teardown- und Testdaten zu speichern
• Fixtures zwischen Tests und zwischen Testdateien austauschen
• Verfolgen der Testausführung durch Tests und Fixtures, um Tests zu debuggen
• Verwenden von Testparametrisierung, um mit einer geringen Anzahl von Testfunktionen eine Vielzahl von Testfällen zu erstellen
• Identifizieren von Testparametrisierungen mit Test-IDs
• Überspringen von Tests mit Markierungen
• Teilmengen von Tests ausführen mithilfe von Schlüsselwörtern, Markierungen, Testklassen und Kombinationen dieser Techniken
• Erweitern der Pytest-Funktionalität mit Plugins
• Hypothesen testen
• Statische Code-Analysen