Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Modul 1: KI-gestütztes Qualitätsmanagement - Grundlagen, Chancen & Grenzen
Was ist KI bzw. generative KI im QM-Kontext?
Typische Einsatzfelder: Prozesse, Reklamationen, FMEA, Audit, Kennzahlen
Chancen, Risiken und Grenzen: Halluzinationen, Datenschutz, Verantwortung
KI als Werkzeug - nicht als Ersatz für das QM-System
Modul 2: KI-unterstütztes Prozessmanagement - SIPOC, IPO & Flussdiagramm
SIPOC und IPO als strukturierte Prozessbeschreibung
Vom SIPOC/IPO zum Flussdiagramm
KI-Unterstützung bei Prozessbeschreibungen nach ISO 9001
Arbeitsanweisungen mit KI vorbereiten und fachlich prüfen
Modul 3: KI-gestützte Ursachenanalyse - Ursachen-Wirkungs-Diagramm und 5-Why
Problemformulierung mit 6W-Fragen
Ursachen-Wirkungs-Diagramm nach 5M/6M
KI als Ideengeber für Ursachen und alternative Why-Ketten
Grenzen der KI und Verantwortung des Teams
Modul 4: KI-unterstützte FMEA sowie Chancen- und Risikomanagement
Kurzüberblick FMEA, insbesondere Prozess-FMEA
Fehlermöglichkeiten, Ursachen, Wirkungen und Maßnahmen mit KI vorbereiten
Chancen- und Risikobetrachtung nach ISO 9001
KI-Textbausteine sinnvoll nutzen und fachlich bewerten
Modul 5: KI-gestützte Prozess- und Kennzahlenanalyse im QM
Typische QM-Daten: Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten, Auditfeststellungen
KI zur Interpretation von Tabellen und Diagrammen nutzen
Kennzahlenideen, einfache Auswertungen und Maßnahmenansätze entwickeln
Einordnung von Predictive Quality ohne Programmierkenntnisse
Modul 6: KI im Audit und Managementbewertung
Auditplanung und Auditfragen mit KI vorbereiten
Checklisten und Interviewleitfäden aus Prozessen und Anforderungen ableiten
Unterstützung bei der Interpretation von ISO-9001-Anforderungen
Berichte, Protokolle und Textbausteine für Managementbewertungen entwerfen
Modul 7: KI im QM einführen - Leitplanken, Prozesse & KVP
Pilotbereiche auswählen und Anwendungsfälle priorisieren
Rollen, Freigaben und Verantwortlichkeiten definieren
Regeln zu Datenschutz, Vertraulichkeit und Umgang mit KI festlegen
KI im kontinuierlichen Verbesserungsprozess nutzen
Fahrplan und Checkliste für die Einführung von KI im QM
Modul 8: Interner Abschlusstest
Schriftliche Prüfung mit Multiple-Choice-Fragen
Projektarbeit anhand eines bereitgestellten QM-Anwendungsfalls
Auswahl aus zwei Fallstudien: Prozessdokumentation oder Ursachenanalyse mit KI-nterstützung
Präsentation der Ergebnisse mit kurzem Fachgespräch
Feedback und Abschluss des Zertifikatslehrgangs
Abschlussbeschreibung
Der Lehrgang schließt mit einer schriftlichen Prüfung und einer Projektarbeit ab.
Die Teilnehmer bearbeiten die Projektarbeit zwischen Modul 7 und Modul 8. Dadurch können sie die Inhalte der vorherigen Module auf einen bereitgestellten QM-Anwendungsfall übertragen und die Ergebnisse für den Abschluss vorbereiten.
Geplant ist eine schriftliche Prüfung mit 40 Multiple-Choice-Fragen in 90 Minuten. Zusätzlich bearbeiten die Teilnehmer eine Projektarbeit anhand eines bereitgestellten QM-Anwendungsfalls. Die Präsentation der Projektarbeit mit kurzem Fachgespräch ist auf ca. 15 Minuten angesetzt.
Technische Voraussetzungen
Für die Teilnahme am Kurs wird Folgendes empfohlen:
- Webcam
- Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Ablauf
Dieser Zertifikatslehrgang wird vollständig online durchgeführt – einschließlich des lehrgangsinternen Abschlusstests, der ebenfalls online abgelegt wird.
Für einen erfolgreichen Abschluss empfehlen wir, an allen Veranstaltungen live online teilzunehmen.
Voraussetzung für den Erhalt des Zertifikats ist eine Anwesenheit von mindestens 80 Prozent sowie das Bestehen des Abschlusstests.
Bildungsurlaub
Für dieses Weiterbildungsangebot kann unter bestimmten Voraussetzungen Bildungsurlaub beantragt werden. Ob ein Anspruch besteht, hängt von den jeweiligen gesetzlichen Regelungen ab. In der Regel umfasst Bildungsurlaub bis zu fünf Arbeitstage pro Kalenderjahr bei fortgezahltem Arbeitsentgelt. Bitte beachten Sie die geltenden Regularien und besprechen Sie diese sowie die betrieblichen Anforderungen im Vorfeld mit Ihrem Arbeitgeber.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
58 Stunden
Ziele/Bildungsabschluss:
IHK-Zertifikat / Fachkraft für KI-gestütztes Qualitätsmanagement
Zielgruppe:
- Qualitätsmanager, QM-Beauftragte und Mitarbeiter aus dem Qualitätsmanagement
- Führungskräfte und Mitarbeiter aus Qualität, Produktion, Logistik und Dienstleistung
- Prozessverantwortliche, KVP-Moderatoren und interne Auditoren
- Mitarbeiter, die KI strukturiert und praxisnah im Qualitätsmanagement einsetzen möchten
- Personen, die bewährte QM-Methoden mit generativer KI wie ChatGPT verbinden möchten
Anforderungen
Grundkenntnisse im Qualitätsmanagement, zum Beispiel zur ISO 9001 oder zu grundlegenden QM-Methoden, sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Technische KI- oder Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.
Seminarkennung:
6118_262_01
