Forecasting und Finanzplanung mit KI: KI-Modelle in Finanzprognosen und Budgetierung erfolgreich einsetzen

Tag 1: Theorie und Grundlagen

Einführung in Künstliche Intelligenz im Finanzwesen

• Grundlagen der KI-Technologien und deren Einsatz im Rechnungswesen.
• Trends, Entwicklungen und Innovationen im Bereich KI-gestützter Finanzplanung.

Traditionelle Methoden vs. KI-gestütztes Forecasting

• Vergleich klassischer Prognosemodelle mit KI-basierten Ansätzen.
• Fallbeispiele zur Veranschaulichung der Vor- und Nachteile.

Spezifische Prognosemodelle für Forecasting und Finanzplanung

• Einführung in Zeitreihenanalyse und statistische Modelle:
  - ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average).
  - SARIMA (Seasonal ARIMA).
  - Exponentielle Glättungsverfahren und Holt-Winters-Methode.
  - Regressionsanalyse und deren Anwendung in der Budgetplanung.

Machine Learning Modelle im Forecasting

• Überwachtes Lernen: Lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests.
• Unüberwachtes Lernen: Clustering-Methoden und deren Nutzen für Finanzprognosen.

Deep Learning und neuronale Netze

• Grundlagen neuronaler Netze und deren Anwendung im Finanzwesen.
• RNNs (Rekurrente Neuronale Netze) und LSTM (Long Short-Term Memory) zur Modellierung komplexer Zeitreihen.

Tag 2: Praxis und Anwendung

Praktische Übungen: Arbeiten mit KI-Tools

• Einführung in führende KI-Tools und Softwarelösungen für Finanzplanung.
• Datenaufbereitung und Feature Engineering als Grundlage für präzise Modelle.

Hands-on-Training: Modelltraining und Optimierung

• Aufbau und Training von ARIMA-, RNN- und LSTM-Modellen.
• Optimierung der Modellparameter und Evaluierung der Ergebnisse.
• Anwendung auf spezifische Szenarien: Positive und negative Cashflows sowie die Burning Rate.

Interpretation und Präsentation der Ergebnisse

• Analyse der erstellten Modelle und deren Prognosefähigkeit.
• Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse für Entscheidungsträger.

Implementierung von KI in der Finanzplanung

• Strategische Planung für die Integration von KI im Unternehmen.
• Umgang mit Herausforderungen und Change Management.

Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, Ausblick und Zukunftsperspektiven

• Erfahre, wie spezifische KI-Modelle die Finanzplanung revolutionieren und effizienter gestalten.
• Erhalte praktische Erfahrungen im Einsatz von Prognosemodellen wie ARIMA, neuronalen Netzen und Machine-Learning-Algorithmen.
• Lerne präzisere und zuverlässigere Forecasts zu erstellen und strategische Entscheidungen zu optimieren.
• Entwickle Strategien zur erfolgreichen Implementierung von KI in deinem Unternehmen.
• Profitiere von Best-Practice-Beispielen.

Hinweis

Für dieses Seminar empfehlen wir sehr dringend einen kostenpflichtigen „Pro“-Account bei ChatGPT (OpenAI) sowie Claude (Anthropic). Nur so können die Übungsaufgaben während des Seminars gespeichert und nach dem Seminar erneut aufgerufen werden.

Um die erweiterten Funktionen dieser KI-Tools nutzen und auch größere Datensätze effizient verarbeiten zu können, empfehlen wir die Nutzung eines Plus- bzw. Pro-Abonnements. Die Kosten hierfür betragen etwa 15–25 Euro pro Monat. Diese Abos können direkt nach dem Seminar wieder gekündigt werden.

Fach- und Führungskräfte aus Finanzplanung, Controlling und Rechnungswesen, CFOs, Business Analysts sowie alle, die Forecasting-Prozesse optimieren und Künstliche Intelligenz strategisch einsetzen möchten.