Industrie Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Sie legen die Themenschwerpunkte des Ausbildungslehrgangs selbst fest. Mögliche Schwerpunkte sind:

- Regionaler und nationaler Market Access
- Kooperation mit Krankenkassen
- Nutzendossier & Market Access Dokumente
- Preisbildung und Abrechnung von Arzneimitteln
- AMNOG, EU-HTA
- u.v.m.

Systems Engineering ist ein zentraler Bestandteil der Entwicklung komplexer technischer Systeme. Es ist ein systematischer Ansatz zur Lösung komplexer Probleme unter Berücksichtigung aller Aspekte des Systems und dessen Umgebung. Durch Systems Engineering können typische Probleme wie unzureichende Integration, mangelnde Zusammenarbeit und ineffiziente Prozesse in der Entwicklung vermieden werden. Die Grundlagenschulung Systems Engineering ist eine ideale Möglichkeit, diesen wichtigen Ansatz zu erlernen und in die Praxis umzusetzen. Das Training zeigt die Kernelemente des Systems Engineering auf, vermittelt anschaulich die notwendigen Methoden und Werkzeugeund gibt einen Überblick über die verschiedenen Rollen und Einsatzgebiete des Systems Engineering. Die Teilnehmenden arbeiten mit anschaulichen Beispielen aus der Praxis und lernen, wie sie die Effizienz ihrer Entwicklungsarbeit steigern können.
Ein weiterer Schwerpunkt der Schulung ist die Implementierung von Systems Engineering im eigenen Unternehmen. Die Teilnehmer erfahren, welche Aspekte sie bei der Einführung und Anwendung von Systems Engineering beachten müssen und wie sie ihre Entwicklungsprozesse optimierenkönnen. Damit bietet die Schulung Grundlagen Systems Engineering eine einzigartige Kombination aus Lehre, Forschung und industrieller Anwendung und ist eine wertvolle Investition in die Zukunftsfähigke...

Waren mit Präferenzursprung aus der Europäischen Union genießen in den meisten Regionen der Welt Zollvergünstigungen, in vielen Ländern können EU-Waren sogar vollständig zollfrei eingeführt werden. Damit sind Zollpräferenzen wichtige Exportförderungsmittel. Um diese Vergünstigungen in Anspruch zu nehmen, müssen Exporteure die einschlägigen Ursprungsregeln kennen, diese erfüllen und revisionssicher dokumentieren.

In diesem Seminar gewinnen Sie Orientierung für Ihren Einstieg ins QM der Lebensmittelbranche: Sie lernen, Anforderungen richtig einzuordnen, Prioritäten zu setzen und Ihre Rolle sicher auszufüllen. Entwickeln Sie Struktur für Ihren Alltag und nehmen Sie einen konkreten 100-Tage-Fahrplan mit.

- Anpassungen aufgrund von PV-Vorgaben & Produktänderungen
- Änderungen durch die neue Variation Regulation & Guideline
- Überwachung safetybezogener Änderungen in SmPC und PL
- Überwachung der Produktinformation durch die Landesbehörden
- Erfahrungen aus GMP-Inspektionen

Das weiterbildende Studium richtet sich an technische Fachkräfte der Kunststoffindustrie, die Wissen in den Bereichen Kunststoffverarbeitung, Produktentwicklung und Konstruktion sowie Projekt- und Qualitätsmanagement aufbauen - und berufsbegleitend den Abschluss Hochschulzertifikat (FH) erwerben möchten.

- Diese regulatorischen Rahmenbedingungen müssen Sie kennen
- Validierungsumfang je Entwicklungsstufe und Durchführung von Validierungen
- Bedeutung und Interpretation von Abweichungen
- Risikobasierter Methodentransfer: Erfolgskontrolle und typische Fehler
- Statistik-Know-how für Ihre Methodenvalidierung

In dem Kurs Data Science Crash Course mit Python erhalten Sie eine modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische als auch für Textdaten (ChatGPT wird behandelt). Bei Vorkenntnissen können Sie die Module einzeln besuchen.

 

Im Modul Künstliche Intelligenz mit Python erhalten Sie einen Überblick über das Thema Künstliche Intelligenz mit vielen Praxisbeispielen. Zudem werden Sie in Python so weit fit gemacht, dass Sie Ihr erstes Data-Science-Projekt vom Einlesen der Daten bis hin zur Speicherung der Modelle zur weiteren Verwendung eigenhändig umsetzen können.

 

Das Modul Machine Learning mit Python geht nun einen Schritt weiter. Hier erhalten Sie einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxisübungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Abgerundet wird der Kurs durch das dritte Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python, bei dem Sie sich mit der Anwendung des Maschinellen Lernens im Kontext der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen. Nach dem Kurs können Sie z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, auch auf der Basis von ChatGPT.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

03-216 - Aufbauseminar für Sicherheitsbeauftragte (SIB) nach DGUV Vorschrift 1 § 20 (6) in der Chemie- und Pharmaindustrie

Vorsprung durch Qualifizierung