KI-Strategie 2026: Wie dein Unternehmen heute profitieren kann

Grundlagen und wirtschaftliche Bedeutung von KI

• KI im Unternehmenskontext und ihre Rolle in Digitalisierung, Automatisierung und Wissensarbeit
• Künstliche Intelligenz als strategisches Werkzeug jenseits einzelner Chatbots
• Zentrale Begrifflichkeiten für Management, Fachbereiche und Projektverantwortliche
• Wirtschaftliche Einordnung aktueller KI-Entwicklungen für Unternehmen
• Abgrenzung von generativer KI, Assistenzsystemen, Automatisierung und datengetriebenen Anwendungen

KI-Anwendungsfälle und Lösungsansätze

• Bewertung typischer Einsatzfelder in Fachabteilungen, Verwaltung, Kundenservice, Marketing und Wissensmanagement
• Eigenentwicklung gegenüber Standardlösungen: Nutzen, Aufwand, Risiken und Wartbarkeit
• Vergleich großer Modelle anhand von Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und organisatorischen Anforderungen
• Cloud-KI gegenüber Self-hosted-Modellen im Hinblick auf Kontrolle, Skalierung und technische Verantwortung
• Vorstellung relevanter KI-Tools und Praxisbeispiele für den Unternehmenseinsatz
• Einordnung von generativer KI als Ergänzung bestehender Prozesse und Systeme

Voraussetzungen für erfolgreiche KI-Anwendungen

• Datenqualität und Datenvorverarbeitung als Grundlage zuverlässiger KI-Ergebnisse
• Technische Infrastruktur, Hardware-Anforderungen und Integrationsfragen
• Organisatorische Voraussetzungen für KI-Projekte in bestehenden Unternehmensstrukturen
• Bewertung vorhandener Datenbestände, Prozesse und Systeme für mögliche KI-Anwendungsfälle

Kompetenzen und Ressourcen für KI-Projekte

• Benötigtes Know-how und typische Rollen in einem KI-Team
• Zusammenarbeit zwischen Management, IT, Fachbereichen, Datenschutz und Compliance
• Aufbau einer nachhaltigen KI-Strategie mit realistischen Prioritäten
• Entscheidungskriterien für Pilotprojekte, Tool-Auswahl und schrittweise Umsetzung

Chancen, Risiken und regulatorische Rahmenbedingungen

• Gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderungen durch KI-Einsatz
• Chancen und Risiken im Unternehmenseinsatz von KI-Systemen
• Auswirkungen des EU-KI-Acts auf Unternehmen und Mitarbeitende
• Einordnung der KI-Kompetenz nach KI-VO Art. 4
• Schnittstellen zu verantwortungsvollem KI-Einsatz, internen Richtlinien und Governance

Weiterführende Vertiefung

• Grundlagen für Anwenderinnen und Anwender im Seminar Generative KI für Anwender
• Strategische und ethische Einordnung im Seminar Möglichkeiten und Grenzen von KI
• Managementsysteme für KI im Seminar ISO / IEC 42001 Foundation Schulung und Zertifizierung

• Keine Programmierkenntnisse erforderlich
• Grundverständnis für Unternehmensprozesse, Digitalisierung oder IT-nahe Projekte hilfreich
• Interesse an strategischen, wirtschaftlichen und organisatorischen Fragen rund um künstliche Intelligenz
• Eigene Fragestellungen aus dem Unternehmenskontext können in die Diskussion eingebracht werden

• Geschäftsführerinnen, Geschäftsführer, Vorstände und C-Level-Verantwortliche, die KI strategisch bewerten und Investitionsentscheidungen vorbereiten
• Führungskräfte, Abteilungsleitungen und Projektverantwortliche aus Fachbereichen, die KI-Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren
• IT-Leitungen, Digitalisierungsverantwortliche und Innovationsmanagerinnen und Innovationsmanager, die Cloud-KI, Self-hosted-Modelle und Tool-Auswahl einordnen
• Compliance-, Datenschutz- und Personalverantwortliche, die Anforderungen des EU-KI-Acts und KI-Kompetenz im Unternehmen berücksichtigen