Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Problem sauber beschreiben als Grundlage der Ursachenanalyse
Zu Beginn wird gezeigt, warum eine klare Problemformulierung entscheidend ist und wie unscharfe Problembeschreibungen zu falschen oder wirkungslosen Maßnahmen führen können.
6W-Methode und Abgrenzung Problem ist / Problem ist nicht
Die Teilnehmer lernen, Probleme mit 6W-Fragen systematisch einzugrenzen und zwischen beobachtbarem Problem, Nicht-Problem, Vermutungen und offenen Punkten zu unterscheiden.
KI bei der Problemformulierung sinnvoll nutzen
Es wird gezeigt, wie KI dabei helfen kann, erste Informationen zu ordnen, Lücken sichtbar zu machen und eine brauchbare Problemfassung zu formulieren. Gleichzeitig werden die Grenzen deutlich: KI darf keine Fakten erfinden und keine Ursache vorwegnehmen.
Ursachen mit dem Ursachen-Wirkungs-Diagramm strukturieren
Die Teilnehmer arbeiten mit dem Ursachen-Wirkungs-Diagramm als bewährter Methode, um mögliche Ursachen übersichtlich zu sammeln, nach 5M/6M zu ordnen und gemeinsam im Team zu diskutieren.
KI als Ideengeber für mögliche Ursachen und blinde Flecken einsetzen
KI kann zusätzliche Ursachenideen liefern, alternative Blickwinkel eröffnen und bisher leere Kategorien im Diagramm ergänzen. Die Vorschläge werden jedoch als Hypothesen behandelt und fachlich geprüft.
Praxisphase: Problem formulieren und Ursachen strukturiert sammeln
In der ersten Praxisphase wird ein Problem mit 6W eingegrenzt, ein Problemkopf formuliert und ein Ursachen-Wirkungs-Diagramm aufgebaut. KI wird ergänzend genutzt, um weitere Ursachenideen zu prüfen und sinnvoll einzuordnen.
Vom Ursachen-Wirkungs-Diagramm zur vertieften Analyse mit 5-Why
Aus dem Diagramm werden geeignete Ursachen ausgewählt und mit 5-Why vertieft. Dabei wird gezeigt, wie aus einer sichtbaren Ursache eine tieferliegende, beeinflussbare Ursache herausgearbeitet werden kann.
KI als Ideengeber für alternative Why-Ketten nutzen
Die Teilnehmer lernen, wie KI alternative Why-Ketten vorschlagen kann. Dabei wird deutlich, dass solche Ketten logisch, fallbezogen und systemorientiert geprüft werden müssen.
KI-Ergebnisse prüfen, nachschärfen und sicher verwenden
Zum Schluss geht es um Warnsignale bei KI-Ausgaben: zu allgemein, zu sicher formuliert, zu personenfixiert oder am Fall vorbei. Die Teilnehmer lernen, Ergebnisse gezielt nachzuschärfen, statt sie ungeprüft zu übernehmen.
Ursachen bewerten, priorisieren und in nächste Schritte überführen
Die gesammelten und vertieften Ursachen werden fachlich eingeordnet. Ziel ist es, prüfenswerte Hauptursachen zu erkennen und eine sinnvolle Grundlage für Maßnahmen oder weitere Analyseschritte zu schaffen.
Praxisphase: 5-Why mit KI anwenden, vergleichen und fachlich einordnen
Im letzten Praxisteil wird eine ausgewählte Ursache mit 5-Why vertieft. Die Teilnehmer vergleichen mögliche Why-Ketten, prüfen Plausibilität und erkennen, wo weiterer Prüfbedarf besteht.
Abschlussbeschreibung
Technische Voraussetzungen
Für die Teilnahme am Kurs wird Folgendes empfohlen:
- Webcam
- Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
Ablauf
Dieses Seminar findet zu 100% online statt. Bitte prüfen Sie im Vorfeld, ob Sie die technischen Voraussetzungen für die Teilnahme am Online-Unterricht erfüllen.
Bildungsurlaub
Für dieses Weiterbildungsangebot kann unter bestimmten Voraussetzungen Bildungsurlaub beantragt werden. Ob ein Anspruch besteht, hängt von den jeweiligen gesetzlichen Regelungen ab. In der Regel umfasst Bildungsurlaub bis zu fünf Arbeitstage pro Kalenderjahr bei fortgezahltem Arbeitsentgelt. Bitte beachten Sie die geltenden Regularien und besprechen Sie diese sowie die betrieblichen Anforderungen im Vorfeld mit Ihrem Arbeitgeber.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
6 Stunden
Ziele/Bildungsabschluss:
Teilnahmebescheinigung /
Zielgruppe:
- Qualitätsmanager, QM-Beauftragte und Mitarbeiter aus dem Qualitätsmanagement
- Fach- und Führungskräfte aus Qualität, Produktion, Logistik, Technik und Dienstleistung
- KVP-Moderatoren, Reklamationsbearbeiter, interne Auditoren und Mitglieder von Problemlösungsteams
- Prozessverantwortliche und Mitarbeiter, die Abweichungen, Reklamationen oder wiederkehrende Fehler systematisch analysieren möchten
- Personen, die generative KI wie ChatGPT strukturiert, praxisnah und verantwortungsvoll in der Ursachenanalyse einsetzen möchten
Anforderungen
Grundkenntnisse im Qualitätsmanagement oder in der Problemlösung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Technische KI- oder Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.
Seminarkennung:
2511_261_02
