Seminare
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KI-gestütztes Angebotsmanagement

Webinar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar können Sie einschätzen, wie KI Ihre Angebotsprozesse effizienter gestalten und die Kundenbindung unterstützen kann. Sie können Ausschreibungen und Kundenanforderungen als Grundlage für KI-gestützte Angebotsentwürfe nutzen, Texte und Leistungsbeschreibungen erstellen und die Ergebnisse auf Vollständigkeit, Konsistenz sowie korrekte Preise und Konditionen prüfen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, geeignete Einsatzfelder für KI in Ihren eigenen Abläufen zu erkennen.
Termin Ort Preis*
14.06.2027- 15.06.2027 Köln 1.713,60 €
14.06.2027- 15.06.2027 online 1.713,60 €
13.12.2027- 14.12.2027 Köln 1.713,60 €
13.12.2027- 14.12.2027 online 1.713,60 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in KI und Angebotsmanagement
    • Grundbegriffe und Funktionsweisen von KI
    • Rolle der KI im Angebotsprozess
    • Trends und Technologien im Überblick

  • Datenanalyse und KI-Modelle
    • Daten beschaffen, bereinigen und modellieren
    • Grundlagen des maschinellen Lernens und ausgewählter KI-Algorithmen

  • KI-gestützte CRM-Systeme
    • Beispiele wie Salesforce Einstein und Freshsales
    • Kundeninteraktionen personalisieren
    • KI zur Datenanalyse und Kundenverwaltung in CRM-Systeme integrieren

  • Preisgestaltung und Marktanalyse
    • Dynamische Preisstrategien mit KI
    • Märkte segmentieren und analysieren
    • Wettbewerbsanalysen mit KI unterstützen

  • Technologische Grundlagen
    • Relevante Software und Werkzeuge im Überblick
    • KI in bestehende Systeme integrieren
    • Sicherheitsaspekte und Datenschutz
    • Kurze Einordnung des KI-Einsatzes im Kontext des EU AI Act

  • KI-gestützte Angebotserstellung und Qualitätsprüfung
    • Angebotstexte und Leistungsbeschreibungen mit generativer KI erstellen
    • Ausschreibungen und Kundenanforderungen auswerten
    • Angebotsinhalte auf Vollständigkeit und Konsistenz prüfen sowie Preise und Konditionen abgleichen
    • Wiederverwendbare Vorlagen und Textbausteine einsetzen

  • Angebotsverfolgung und Management
    • Angebote mit KI verfolgen und analysieren
    • Die Nachverfolgung von Angeboten verbessern
    • KI für Statusmeldungen und Berichte in Echtzeit nutzen

  • Personalisierung und Segmentierung
    • Angebote individuell anpassen
    • Zielgruppen gezielt ansprechen
    • KI für Cross-Selling und Up-Selling einsetzen

  • KI in der Vertriebssteuerung
    • Verkaufschancen prognostizieren
    • Vertriebsabläufe effizienter gestalten
    • KI-gestützte Vertriebsstrategien einordnen

  • Risikomanagement und KI
    • Risiken in Angeboten erkennen und bewerten
    • KI für Risikoanalysen einsetzen
    • Maßnahmen zur Risikominderung ableiten

  • Praxisbeispiele und Fallstudien
    • Anwendungsbeispiele auswerten
    • Fallstudien diskutieren und Erfahrungen austauschen

  • KI-Agenten im Vertriebs- und Angebotsprozess
    • Einsatzmöglichkeiten für KI-Agenten bei der Vorbereitung, Erstellung und Nachverfolgung von Angeboten
    • Potenziale und Grenzen für den eigenen Vertriebsprozess einordnen

  • Ethik und KI
    • Ethische Fragen beim Einsatz von KI
    • Transparenz, Fairness und gesellschaftliche Verantwortung

  • Führung und Change Management
    • Führung bei der digitalen Transformation
    • Veränderungen in KI-Projekten begleiten
    • Auswirkungen von KI auf die Unternehmenskultur

Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie im Vertrieb, Marketing, CRM, Produktmanagement oder Kundenservice mit Angeboten und Kundenbeziehungen arbeiten. Es eignet sich auch für Sie, wenn Sie KI-Projekte leiten, strategische Entscheidungen über den Einsatz von KI treffen oder als IT-Fachkraft KI in bestehende Systeme integrieren. In der Business-Analyse und Data Science erhalten Sie Einblick in die Nutzung von Daten für Markt- und Kundenanalysen im Angebotsprozess.

Teilnahmevoraussetzungen

Für das Seminar sind keine besonderen Vorkenntnisse angegeben.
Seminarkennung:
R97469
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