KI-gestütztes Lean Management

Inhalte

1. Einstieg: Lean trifft KI

• Status Quo Lean im Unternehmen
• Warum KI jetzt ein Gamechanger ist
• Abgrenzung: Automatisierung vs. GenAI vs. klassische Digitalisierung
• Wo bringt KI einen echten Mehrwert – und wo ist es Overengineering?

2. Use Cases entlang der Wertschöpfung

• Value Stream Mapping (VSM) mit KI automatisiert erstellen und auswerten
• Standardarbeitsanweisungen per KI generieren
• Ursachenanalysen (5-Why, Ishikawa) KI-gestützt anwenden
• SMED-Potenziale durch Datenanalyse erkennen

3. Hands-on: KI im Einsatz

• Live-Arbeit mit konkreten Prozessen der Teilnehmer
• Prozessbeschreibung mit Hilfe von KI
• Audit-/Begehungsprotokolle automatisieren
• Maßnahmenpläne effizient strukturieren (inkl. STOP-Prinzip)

4. Quick-Win Workshop

• Identifikation von 3–5 konkreten Anwendungsfällen je Bereich
• Bewertung der Anwendungsfälle nach Umsetzbarkeit
• Einschätzung des Impacts im Rahmen von Zeit, Kosten und Sicherheit
• Priorisierung nach Lean-Logik: Wirkung vor Komplexität

5. Roadmap & Umsetzung

• Definition erster Pilotprojekte
• Festlegen von Rollen & Verantwortlichkeiten
• Integration in bestehende Lean-/HSE-Strukturen des Unternehmens
• Greifbare Ergebnisse (Output/harte Deliverables)
• Festlegen einer konkreten KI-Use-Case-Liste mit priorisierten Maßnahmen
• Erste automatisierte Vorlagen (z. B. GBU, SOP, Checklisten)
• Ausarbeiten einer Management-Roadmap zur Umsetzung im Unternehmen (90 Tage)

Zielgruppe

• Lean-Verantwortliche
• Führungskräfte
• Entscheider
• Geschäftsführer
• Projektleiter
• Prozessverantwortliche in Produktions- oder Dienstleistungsunternehmen