Webinar - TAW. Technische Akademie Wuppertal e.V.
Belege erfassen, Rechnungen kontieren, Daten abgleichen, Zahlungen überwachen – in der Buchhaltung läuft vieles noch von Hand. Das bindet Ressourcen, kostet Zeit und ist enorm fehlerträchtig.
Die gute Nachricht: KI verändert das gerade rasant – und revolutioniert auch das Rechnungswesen. Moderne KI-Tools übernehmen heute Aufgaben, die früher Stunden dauerten: Sie erkennen Belege automatisch, kontieren zuverlässig, erstellen Reports und erkennen Abweichungen. Wer jetzt einsteigt, verschafft sich klare Vorteile: Bearbeitungszeiten sinken um 70 %, Fehler um 95 %.
Dieses kompakte Online-Seminar zeigt, was KI in der Buchhaltung bereits heute leisten kann. Sie erfahren, welche Einsatzfelder es gibt und worauf Sie bei Einführung, und Akzeptanz achten müssen. Anschließend sind Sie in der Lage, das Potenzial für die erfolgreiche KI-Nutzung in Ihrem Rechnungswesen zuverlässig abzuschätzen.
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 08.06.2026 | online | 350,00 € |
| 23.09.2026 | online | 350,00 € |
| 06.11.2026 | online | 350,00 € |
Künstliche Intelligenz im Rechnungswesen
Digitalisierung und KI im Rechnungswesen: Was heute möglich ist
KI, Maschine Learning und RPA; ein Vergleich
KI-Tools für Buchhaltung und Finanzprozesse
Auswahlkriterien: Welche KI-Technologie passt wann und wofür?
Integration in bestehende Systeme: kleine Schritte oder Großinvestition?
Abgeschottete und lokale KI-Systeme im Vergleich
Einsatzmöglichkeiten von KI im Rechnungswesen
Automatisches Erkennen und Auslesen von Belegen
Kontieren und Verbuchen von Geschäftsvorfällen
Plausibilitätsprüfungen und Qualitätskontrollen
Automatisierte Zahlungsläufe und Mahnprozesse
Controlling und Reporting in Echtzeit
Praxisbeispiele für KI-Anwendungen im Rechnungswesen
Automatisierung von Buchhaltungsprozessen
Daten aus verschiedenen Systemen intelligent zusammenführen: ERP, DMS, Banking, Controlling
Einschätzung von Zahlungsausfällen und Betrugsprävention
Plan-/Ist-Vergleichen und Finanzprognosen optimieren
Herausforderungen bei der Umsetzung von KI im Rechnungswesen
Datenquellen und Datenintegration: Wie kommen Daten zusammen?
Datenqualität und Datenbereinigung: Garbage in, Garbage out
Datenschutz und Datensicherheit: DSGVO-konformer KI-Einsatz
Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung
Change-Management: Mitarbeitende mitnehmen, Akzeptanz schaffen, Ängste abbauen
Projektmanagement und Erfolgsfaktoren für die KI-Implementierung
Realistische Projektplanung und Zeitbedarf
Mitarbeitende qualifizieren: vom Buchhalter zum KI-Anwender
Monitoring und Evaluation: KI-Anwendungen dauerhaft wirksam halten
