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KI im Supply Chain Management: Resilienz durch Daten

Seminar - PROKODA GmbH

KI im Supply Chain Management: Resilienz durch Daten
Termin Ort Preis*
20.04.2026- 21.04.2026 online 1.297,10 €
20.04.2026- 21.04.2026 München 1.297,10 €
20.07.2026- 21.07.2026 München 1.297,10 €
20.07.2026- 21.07.2026 online 1.297,10 €
19.10.2026- 20.10.2026 online 1.297,10 €
19.10.2026- 20.10.2026 München 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-Realität im Supply Chain Management
    • Was KI im SCM wirklich leistet und was nicht
    • Typische Use Cases: Forecasting, Bestandsoptimierung, ETA, Anomalien
    • Von Excel-Logik zu datengetriebenen Entscheidungen
  • Daten, die Resilienz messbar machen
    • Stammdaten, Bewegungsdaten, Ereignisdaten: Unterschiede und Fallstricke
    • Servicelevel, OTIF, Fill Rate, Backorder, Bullwhip: saubere Definitionen
    • Data Quality Checks: Vollständigkeit, Plausibilität, Ausreißer
  • Prognosen, die im Alltag funktionieren
    • Baseline-Forecasts vs. ML-Modelle: wann lohnt sich was
    • Feature-Ideen aus SCM: Kalender, Aktionen, Wetter, Lead Times
    • Forecast Bias und Forecast Accuracy richtig interpretieren
  • Bestände optimieren ohne Blindflug
    • Sicherheitsbestand, Wiederbeschaffungszeit, Variabilität
    • ABC/XYZ und Segmentierung für differenzierte Policies
    • Multi-Echelon-Denken: warum ein Lager nicht allein reicht
  • Risiken früh erkennen: Anomalien und Signale
    • Lieferverzug, Qualitätsprobleme, Nachfrage-Sprünge als Muster
    • Schwellenwerte vs. Anomaly Detection: Vor- und Nachteile
    • Alert-Fatigue vermeiden: sinnvolle Eskalationslogik
  • Von der Idee zum KI-Use-Case
    • Use-Case Canvas: Ziel, Daten, Nutzer, Entscheidung, KPI
    • Proof of Value statt Proof of Concept: Erfolg messbar machen
    • Governance, Rollen, Betrieb: wer macht was nach dem Piloten
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Supply-Chain-Prozessen (Planung, Beschaffung, Lager, Distribution).
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Offenheit für Zahlen und Kennzahlen reicht.
Zielgruppe:
  • Supply-Chain-Managerinnen und Supply-Chain-Manager, die KI-Initiativen fachlich steuern
  • Demand Plannerinnen und Demand Planner, Disponentinnen und Disponenten, S&OP-Verantwortliche
  • Einkauf, Logistik, Produktionsplanung und Operations Excellence
  • Data Owner und Business Analystinnen und Business Analysten im SCM-Umfeld
  • Alle, die Resilienz in der Lieferkette datenbasiert erhöhen wollen
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