KI in der Buchhaltung: Belege, Reports, Automatisierung

KI-Use-Cases in der Buchhaltung

• Belegerfassung und Rechnungsprüfung
• Kontierungsvorschläge und Buchungslogik
• Abstimmung von offenen Posten
• Nutzenbewertung und Risikoeinschätzung
• Nachvollziehbarkeit und Prüfpfad

Automatisierte Belegerfassung mit OCR und KI

• Rechnungen und Kassenbelege
• Gutschriften und Mischbelege
• Feldextraktion und Datenqualität
• Pflichtfelder und Plausibilitäten
• Dublettenlogik und Fehlerbilder

Kontierung und Buchungsvorschläge

• Regelbasierte Kontrollen
• KI-basierte Vorschlagslogik
• Trainingsdaten und Feedback-Schleifen
• Schwellenwerte und Freigaben
• Stichproben und Drift-Erkennung

Reporting und Analysen mit KI

• Kostenstellen und Liquidität
• Abweichungen und Auffälligkeiten
• Belastbare Kennzahlen
• Textbasierte Management-Reports
• Prüfung von KI-Zusammenfassungen

Governance, Datenschutz und GoBD

• Rollen und Berechtigungen
• Protokollierung und Audit-Trails
• Aufbewahrung und Verfahrensdokumentation
• Cloud-KI und On-Prem-Optionen
• Interne Kontrollen im Betrieb

Einführungsplan für KI-Workflows

• Prozessaufnahme und Medienbrüche
• Durchlaufzeiten und Fehlerquoten
• Tool-Kriterien und Pilot-Setup
• KPIs für Qualität und Kosten
• Betriebsregeln und Akzeptanz

• Grundkenntnisse in Buchhaltungsprozessen wie Belege, Buchungen und Auswertungen
• Interesse an Prozessverbesserung, Automatisierung und internen Kontrollen
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich
• Optional vorbereitend: Buchhaltung-Grundkurs oder DATEV Buchhaltung für Einsteiger

• Fachkräfte aus Finanzbuchhaltung, Kreditorenbuchhaltung, Debitorenbuchhaltung und Rechnungswesen
• Leitungen Buchhaltung, Teamleitungen und Prozessverantwortliche mit Digitalisierungsauftrag
• Controllerinnen, Controller und Finance Business Partner mit Reporting- und Analyseaufgaben
• IT-, ERP- und Digitalisierungsverantwortliche, die KI-Workflows im Finance-Umfeld bewerten oder einführen