Künstliche Intelligenz kompakt für Manager & Projektleiter
Seminar - GFU Cyrus AG
Sie erwerben ein ganzheitliches Verständnis für die Konzepte, Technologien und Herausforderungen rund um Künstliche Intelligenz. Das Seminar versetzt Sie in die Lage, Chancen und Risiken von KI im Unternehmenskontext realistisch einzuschätzen, eigene Projekte fundiert zu bewerten und strategisch voranzutreiben.
Definition von KI und kurzer Abriss der Geschichte
Grundlegende Konzepte und Terminologie (z. B. Training, Overfitting, Inferenz)
Unterschiedliche Arten von KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze, Transformer, Foundation Models
Modul 2: Datenmanagement und -analyse
Bedeutung und Rolle von Daten in KI-Projekten
Grundlagen zu Datenqualität, Datensammlung und -verarbeitung
Ethische Aspekte, Bias und Fairness
Modul 3: Ablauf eines KI-Projekts - Von der Idee zur Skalierung
Identifizierung geeigneter Anwendungsfälle für KI
Prozesse zur Auswahl, Entwicklung und zum Training von Modellen
Deployment, Integration in bestehende Systeme
Monitoring, Data Shift, Wartung und Skalierung
Modul 4: Technologischer Überblick und Werkzeuge
Aktuelle KI-Tools, Plattformen und Cloud-Dienste
Bekannte Frameworks: TensorFlow, PyTorch u. a.
Open-Source-Ressourcen und Lernplattformen
Modul 5: Einführung von KI-Systemen im Unternehmen & Mitarbeitendenbegleitung
Kick-Off: Die KI-Strategie des Unternehmens klar kommunizieren
Typische Hemmnisse in der Belegschaft erkennen und benennen
Kommunikations- und Schulungsstrategien zur Förderung von Akzeptanz
Mitarbeitende zu KI-Botschaftern entwickeln
Konfliktpotenziale frühzeitig erkennen: Praxisbesprechung realer Herausforderungen und Lösungsansätze
Nachhaltige Begleitung von Transformationsprozessen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Dieses eintägige Seminar richtet sich an Führungskräfte, Projekt- und Teamleiter, die sich mit der Einführung oder Steuerung von KI-Initiativen befassen. Es eignet sich besonders für Entscheidungsträger, die den digitalen Wandel aktiv mitgestalten und ein fundiertes Verständnis für KI entwickeln möchten - unabhängig von technischer Vorbildung.
Teilnahmevoraussetzungen:
Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich.
Ein grundlegendes Interesse an digitalen Technologien und strategischen Unternehmensentwicklungen ist von Vorteil.
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