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Microsoft AI Builder in Power Automate - Intelligente Automatisierung für Unternehmen

Seminar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmer lernen, KI-Modelle im AI Builder zu konfigurieren und in Power Automate-Workflows zu integrieren. Sie erstellen vollständige Automatisierungslösungen für Dokumentenverarbeitung, Bilderkennung und Textanalyse - inklusive Monitoring und Fehlerbehebung.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • 1. Einführung in Power Automate & AI Builder
    • Was ist Power Automate?
      : Überblick der Cloud-basierten Automatisierungsplattform
    • AI Builder im Fokus
      : Integration von KI-Funktionen ohne Programmieraufwand
    • Typische Use Cases
      : Rechnungsverarbeitung, Dokumentenklassifizierung, Kundenfeedback-Analyse

  • 2. KI-Modelle erstellen und trainieren
    • Vorlagen vs. eigene Modelle
      : Auswahl vordefinierter Modelle oder Custom Training
    • Daten hochladen und vorbereiten
      : Bilder, Dokumente oder Tabellen für das Training optimieren
    • Modelltraining und -evaluation
      : Genauigkeit prüfen und Iterationen durchführen

  • 3. Dokumentenverarbeitung automatisieren
    • Formularerkennung
      : Daten aus Rechnungen, Bestellungen oder Formularen extrahieren
    • Automatische Klassifizierung
      : Eingehende Dokumente nach Typ oder Inhalt sortieren
    • Integration in SharePoint oder SQL
      : Extrahierten Daten in Datenbanken speichern

  • 4. Bild- und Objekterkennung nutzen
    • Bildklassifizierung
      : Automatische Erkennung von Objekten oder Qualitätsmängeln
    • Szenarien aus der Praxis
      : Inventurkontrolle, Schadenserkennung, Compliance-Checks
    • Power Apps-Integration
      : Mobile Erfassung mit Kamera und sofortiger KI-Analyse

  • 5. Textanalyse und Sentiment Detection
    • Stimmungsanalyse in E-Mails oder Social Media
      : Automatische Erkennung von Kundenfeedback
    • Schlüsselworterkennung
      : Wichtige Begriffe in Texten identifizieren und kategorisieren
    • Automatisierte Antworten
      : KI-gestützte Reply-Vorschläge in Customer-Service-Workflows

  • 6. Vorhersagemodelle integrieren
    • Predictive Analytics
      : Prognosen zu Absatz, Kundenabwanderung oder Bestandsbedarf
    • Datenquellen anbinden
      : Excel, SharePoint, SQL oder Microsoft Dataverse
    • Proaktive Warnungen
      : Automatisierte Benachrichtigungen bei kritischen Prognosewerten

  • 7. Prozessautomatisierung mit KI-Entscheidungen
    • Bedingte Verzweigungen
      : Wenn-Dann-Szenarien auf Basis von KI-Ergebnissen
    • Human-in-the-Loop
      : Manuelle Freigaben nur bei Unsicherheit oder Grenzwerten
    • Echtzeit-APIs
      : Anbindung externer Dienste wie OpenAI oder Azure Cognitive Services

  • 8. Überwachung und Optimierung
    • Monitoring in Power Automate
      : Ausführungsverlauf, Fehlerdiagnose und Erfolgsquoten
    • KI-Modell-Updates
      : Nachtrainieren bei veränderten Anforderungen oder Daten
    • Skalierung
      : Vom einzelnen Workflow zur unternehmensweiten Automatisierungsstrategie

  • 9. Praxisübung: Automatisierte Rechnungsverarbeitung
    • Aufgabe
      : Einrichten eines Flows zur Rechnungserkennung und Datenextraktion
    • Bonus
      : Integration in eine Microsoft Teams-Benachrichtigung bei Fehlern




Zielgruppe:
  • Prozessmanager & Business Analysten
  • IT-Mitarbeiter ohne Vorkenntnisse in KI
  • Fachabteilungen (Einkauf, Finanzen, Kundenservice)



Seminarkennung:
S5850
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