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Das Ziel des Seminars KI-gestütztes Wissensmanagement ist es, Teilnehmern ein tiefes Verständnis der Verbindung zwischen Künstlicher Intelligenz und Wissensmanagement zu vermitteln. Dabei liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung dieser Technologien in der Geschäftswelt. Durch eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Workshops sollen die Teilnehmer befähigt werden, moderne KI-Werkzeuge effektiv zu nutzen, Strategien für deren Einsatz zu entwickeln und ein tiefgreifendes Bewusstsein für die ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI-basierten Systemen zu entwickeln. Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmer für die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation zu rüsten und sie zu befähigen, in ihren Organisationen eine führende Rolle bei der Implementierung innovativer Wissensmanagement-Lösungen zu übernehmen.

Fachseminar

Datenschutzkonformer Einsatz von KI-Agenten

Verknüpfung von Recht & Technik
bei KI-Agenten

Rechtliche Anforderungen, praktische Umsetzung, Haftung & Schutzmaßnahmen bei autonomen KI-Systemen

Im Unterschied zu KI-Assistenten handeln KI-Agenten aktiv: Sie treffen eigenständig Entscheidungen und können Aktionen gezielt initiieren. Ihr Einsatz bringt jedoch datenschutzrechtliche Herausforderungen nach DSGVO und KI-Verordnung mit sich, die über die Herausforderungen klassischer KI-Tools hinausgehen und im Unternehmen verlässlich adressiert werden müssen. Zur Risikominderung sind klare Verantwortlichkeiten, eine rechtmäßige Grundlage der Datenverarbeitung sowie transparente Nutzerinformation erforderlich.

Das Fachseminar vermittelt ein rechtliches und technisches Fundament für den Einsatz autonomer KI-Agenten. Der rechtliche Teil behandelt die Einordnung von KI-Agenten nach KI-VO und DSGVO, Verantwortlichkeiten, Haftungsregime bei Agent-Orchestrierung sowie die rechtliche Zurechnung automatisierter Handlungen. Der technische Teil erläutert Architekturen moderner Agent Systeme (z.B. RAG, Tool Calling, MultiAgent-Frameworks), zeigt Datenschutzrisiken bei API- und Tool-Integration auf und stellt technische Schutzmaßnahmen wie Prompt-Isolation, Logging-Konzepte und Privacy by Design-Patterns vor.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme und automatisierte Workflows für unterschiedliche Unternehmensanforderungen zu konzipieren, zu erstellen und produktiv einzusetzen. Sie verstehen die Architektur moderner Agentensysteme und wissen, wie spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, Aufgaben koordinieren und komplexe Geschäftsprozesse unterstützen können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Agenten mit Unternehmensdaten, Wissensquellen, Datenbanken, Web-Diensten und externen Anwendungen verbunden werden, um wiederkehrende Aufgaben effizient zu automatisieren.

In diesem Seminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse über den produktiven Einsatz von Wazuh in modernen IT-Infrastrukturen. Sie lernen, zentrale Sicherheitsfunktionen gezielt zu konfigurieren, eigene Detection-Regeln zu entwickeln und Wazuh an individuelle Anforderungen anzupassen. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Hardening-Prüfungen, File Integrity Monitoring und Schwachstellenerkennung im Zusammenspiel mit Security Operations und Compliance eingesetzt werden können.

In diesem Seminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse über den produktiven Einsatz von Wazuh in modernen IT-Infrastrukturen. Sie lernen, zentrale Sicherheitsfunktionen gezielt zu konfigurieren, eigene Detection-Regeln zu entwickeln und Wazuh an individuelle Anforderungen anzupassen. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Hardening-Prüfungen, File Integrity Monitoring und Schwachstellenerkennung im Zusammenspiel mit Security Operations und Compliance eingesetzt werden können.

Das Seminar hat zum Ziel, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis der DORA-Anforderungen zu vermitteln und aufzuzeigen, wie KI-Systeme dabei helfen können, digitale Risiken zu minimieren und Cybervorfälle effizient zu bewältigen. Durch praxisnahe Beispiele und interaktive Gruppenarbeiten lernen die Teilnehmer, moderne Technologien in ihren betrieblichen Prozessen zu integrieren.

Das Seminar hat zum Ziel, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis der DORA-Anforderungen zu vermitteln und aufzuzeigen, wie KI-Systeme dabei helfen können, digitale Risiken zu minimieren und Cybervorfälle effizient zu bewältigen. Durch praxisnahe Beispiele und interaktive Gruppenarbeiten lernen die Teilnehmer, moderne Technologien in ihren betrieblichen Prozessen zu integrieren.

Das Ziel des Seminars KI-gestütztes Wissensmanagement ist es, Teilnehmern ein tiefes Verständnis der Verbindung zwischen Künstlicher Intelligenz und Wissensmanagement zu vermitteln. Dabei liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung dieser Technologien in der Geschäftswelt. Durch eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Workshops sollen die Teilnehmer befähigt werden, moderne KI-Werkzeuge effektiv zu nutzen, Strategien für deren Einsatz zu entwickeln und ein tiefgreifendes Bewusstsein für die ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI-basierten Systemen zu entwickeln. Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmer für die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation zu rüsten und sie zu befähigen, in ihren Organisationen eine führende Rolle bei der Implementierung innovativer Wissensmanagement-Lösungen zu übernehmen.

Das  Seminarziel ist es, IT-Professionellen einen umfassenden Überblick über die Verwaltungs- und Konfigurationstools von Windows 11 Enterprise zu geben. Die Teilnehmer werden mit den Neuerungen, Best Practices und den relevanten Technologien vertraut gemacht, die in dieser Betriebssystemversion enthalten sind. Nach Abschluss des Seminars  sollen  die Teilnehmer in der Lage sein, Windows 11 effektiv in einem Unternehmensumfeld zu implementieren, zu verwalten und zu sichern. Dies wird dazu beitragen, dass Unternehmen die Vorteile von Windows 11 voll ausschöpfen und mögliche Herausforderungen bei der Integration und Migration effizient bewältigen können.

Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen ist heute ein entscheidender Erfolgsfaktor für datengetriebene Unternehmen. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie mit Apache Spark und Python (PySpark) effizient Big Data analysieren und aufbereiten. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Grundlagen verteilter Datenverarbeitung, arbeiten mit realitätsnahen Beispielen und wenden moderne Methoden der Datenintegration, Transformation und Aggregation direkt an. Auch die Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning mit PySpark werden thematisiert.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, große Datenmengen eigenständig zu laden, zu transformieren und gezielt auszuwerten. Sie kennen die Einsatzmöglichkeiten von PySpark im Kontext von Data Science und können fundierte Entscheidungen zur Datenverarbeitung in Big Data Projekten treffen.