Python 3 Grundkurs intensiv

Einführung & Environment

• Überblick über Python 3 & Vergleich zu anderen Sprachen
• Entwicklungsumgebungen (IDE): PyCharm, VS Code, (neo-)vim mit LSP, Jupyter Notebook
• Neu: KI-Modelle / GitHub Copilot für Python Programmierung (Überblick)
• Python Tooling: Linter und LSPs
• Das erste Skript: Setup und Ausführung
• Grundlagen: Datentypen, Variablen und Zuweisungen

Datenstrukturen & Kontrollfluss

• Collections: Listen (Arrays) und Tupel
• Mappings & Sets: Dictionaries (Hash Tables) und Mengen
• Kontrollstrukturen: Verzweigungen mit if und else
• Iteration: for- und while-Schleifen, Iteratoren

Funktionen & Modularisierung

• Funktionen definieren: Parameter, Argumente und Return-Values
• Code-Qualität: Type Hints (Typisierung) und DocStrings für sauberen Code
• Modularisierung: Eigene Module und Packages erstellen
• Ecosystem: pip (Paketmanager) und Einbinden von 3rd Party Paketen
• Virtual Environments (venv)

Objektorientierung (OOP)

• Grundlagen: Klassen, Objekte, Attribute und Methoden
• Vererbung: Basisklassen, Subklassen und super()
• Struktur: Abstrakte Klassen und Composition (Komposition)
• Advanced OOP: Magische Methoden (Operator Overloading) und Methoden überschreiben/überladen (Auf Python Art)

Robustheit, I/O & Standard Library

• Exception Handling: try, except, finally und eigene Exceptions
• Dateisystem: Lesen/Schreiben von Dateien, os und sys Module
• Zeit & Protokolle: Die datetime (und time) Bibliothek, Python logging
• Datenbanken: Anbindung und Abfragen mit SQLite

Ausblick & Praxis

• Ecosystem-Tour: Testing, Pandas, Numpy und Data-Science-Bibliotheken

Der Kurs ist gleichermassen für Neu-Einsteiger, als auch Umsteiger von anderen Programmiersprachen gedacht.

• Für alle angehenden Python Entwicklerinnen und Entwickler