Zertifizierte/r KI-Manager/in - Online-Live-Lehrgang, Dauer 3 Tage

Tag 1: Grundlagen und Rolle von KI-Manager/innen

1.    Einführung und Überblick

Begrüßung und Vorstellung
Ziele und Struktur des Kurses
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz & Anwendungsbereiche

Was ist Künstliche Intelligenz?
KI = Hype oder Realität?
Grundlagen ABC der Informatik & Methoden & Ansätze in der KI
Arten der Künstlichen Intelligenz




2.    Die Rolle von KI-Manager/innen

Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Schnittstelle zwischen Stakeholdern und Management
Strategische Bedeutung von KI im Unternehmen
Entwicklung und Planung von KI-Strategien und KI-Projekten mit den vier Handlungsfeldern
Praxisaufgabe: KI-Readyness Check
Anwendungsübung: GAP-Analyse


3.    KI-Technologien im Überblick 

Die Technik hinter KI
Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing
Aktuelle Trends und Entwicklungen


4.    Anwendung im Unternehmen

Anwendungsfelder: Erfolgreiche KI-Implementierungen in Unternehmen
Möglichkeiten und Grenzen in der Anwendung
Umsetzung im Unternehmen: Tools/Workflows und Überblick in der Toollandschaft


Tag 2: Generative KI, Ethik und Datenschutz

1.    Generative KI verstehen und nutzen

Grundlagen generativer KI-Modelle
Anwendungsbereiche (Text, Bild, Audio)
Hands-on Session mit gängigen Tools


2.    Prompt Engineering

Grundlagen des Prompt Engineerings
Praktische Übungen zur Optimierung von Prompts für die Content Erstellung (Text, Bild, Video)


3.    Ethik in der KI

Ethische Grundsätze für KI-Anwendungen
Bias und Fairness in KI-Systemen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI


4.    Datenschutz und Compliance

EU AI ACT: Datenschutz Grundverordnung (DSGVO) im Kontext von KI
Datensicherheit und Privatsphäre
Compliance-Anforderungen für KI-Projekte


Tag 3: Praktische Umsetzung und Projektmanagement

1.    KI-Projektmanagement

Phasen eines KI-Projekts
Stakeholder-Management
Ressourcenplanung und Budgetierung
Bewertung von KI: Benchmarks von LLMs
KI Governance: Risikobewertung bei KI-Projekten


2.    KI-Implementierung im Unternehmen

Change Management für KI-Einführung
Schulung und Weiterbildung von Mitarbeitenden
Messung des Erfolgs von KI-Initiativen


3.    Praxisworkshop

Gruppenarbeit: Entwicklung einer KI-Strategie für ein fiktives / eigenes Unternehmen
Präsentation und Diskussion der Ergebnisse


4.    Abschluss

Zusammenfassung der Kernthemen
Q&A-Session

3 Tage

Zertifikat (bei erfolgreicher Prüfung) oder Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung)

Projektverantwortliche, Innovations- und Digitalisierungsbeauftragte, Teamleiter/innen und alle Führungs- und Fachkräfte, die KI-Projekte in Unternehmen und Organisationen vorantreiben und verantworten (z. B. aus den Bereichen Marketing, Vertrieb, HR, IT, Event-, Projekt- und Produktmanagement), sowie Quereinsteiger/innen und Freelancer im Bereich KI.

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