Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Rückblick und Orientierung
- Wiederholung: Kernergebnisse aus der Veranstaltung 10504001 Ausbildung: Prompt Engineer (TÜV) - Teil 1
Grenzen und Qualitätssicherung
- Out of Scope: was Prompting nicht kann
- ?Frontier Line? - aktuelle Grenzen von LLMs
- Benchmarks und Modellauswahl (BLEU, TruthfulQA, MT Bench etc.)
- Qualitätssicherung: Testing und Halluzinationskontrolle
Fortgeschrittene Prompting-Techniken und Architektur
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vektordatenbanken und Vektorisierung
- Encoder/Decoder-Architekturen verstehen
- Datenbeschaffung und -aufbereitung für Context Engineering
- Fine-Tuning von LLMs
- Vertiefende Technik zu LLMs und Generativer KI
Agenten
- Agenten vs. Bots
- Agenten, MCP (Model Context Protocol) und agentische Workflows
- Multi-Agent-Systems (MAS)
- Human-in-the-Loop: wann Menschen unverzichtbar bleiben
Sicherheit und Governance
- Prompt Injection und Sicherheitsrisiken
- Infrastruktur, Governance und Policies
- Datenschutzgerechtes Prompting zwischen Cloud, Open Source und Regulierung
- Cloud vs. lokal, EU-Server vs. US-Server
- Open Source vs. Closed Source - Chancen und Risiken
- Governance im Unternehmen: Prompting Policies, Rollen und Verantwortlichkeiten
AI-Assessments, Use Cases und Train-the-Trainer
- Durchführung von AI-Assessments im Unternehmen
- Use-Case-Workshops zur Identifikation sinnvoller Einsatzszenarien
- Train-the-Trainer: Kolleginnen und Kollegen befähigen sowie Custom Bots für das Unternehmen entwickeln
Ausblick und Trends
- Internationale Entwicklungen (China: DeepSeek, Open Source in EU/USA)
- Autonome KI-Systeme (AutoGPT, BabyAGI, LangChain-Agenten)
- KI und Robotics (Zukunftsperspektive)
- Emergenz neuer Fähigkeiten: Reasoning, Planning, Memory
- Diskussion: Wohin entwickelt sich die Rolle des Prompt Engineers?
Rollen und Organisation
- Rollen im Unternehmen: Prompt Engineer, AI Product Owner, Domain Expert
- Zusammenarbeit und Schnittstellen
- Best Practices: Verankerung von KI-Kompetenz in Organisationen
Ausblick und Trends
Ziele/Bildungsabschluss:
In Teil 2 unserer Prompt-Engineer-Weiterbildung vertiefen Sie Ihr Wissen aus der ersten Veranstaltung 10504001 Ausbildung: Prompt Engineer (TÜV) - Teil 1 und lernen fortgeschrittene Methoden, Strategien und Architekturen kennen.
Diese Prompt-Fortbildung bereitet Sie gezielt auf den wachsenden Beruf ?Prompt Engineer (TÜV)? vor - mit praxisnahem Know-how und offizieller Zertifizierung.
Sie lernen, die Leistungsgrenzen von Large Language Models (LLMs) realistisch einzuschätzen, und nutzen Benchmarks wie BLEU, TruthfulQA oder MT-Bench zur Qualitätskontrolle. Übungen zum Modellvergleich helfen Ihnen, passende Modelle für konkrete Aufgaben zu identifizieren und Halluzinationen gezielt zu vermeiden.
Ein weiterer Fokus dieser Prompt-Engineer-Ausbildung liegt auf fortschrittlichen Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, Context Engineering und der sicheren Anwendung von Encoder/Decoder-Architekturen. So passen Sie KI-Systeme exakt an die Anforderungen Ihres Unternehmens an.
Sie arbeiten mit agentischen Systemen - von einfachen Bots über Multi-Agent-Architekturen bis hin zu Human-in-the-Loop-Szenarien - und lernen deren Einsatz im Unternehmenskontext praxisnah kennen.
Sicherheit, Prompt Injection, Datenschutz, Governance, Open-Source vs. Closed-Source und Cloud- vs. On-Premise-Lösungen sind ebenfalls Bestandteil dieser umfassenden Prompt-Engineer-Fortbildung. Zusätzlich qualifizieren Sie sich im Train-the-Trainer-Ansatz, führen AI-Assessments durch und entwickeln eigene Bots für Ihre Organisation.
Nach absolvieren des ersten Teils der Ausbildung
Ausbildung: Prompt Engineer (TÜV) - Teil 1 und erfolgreicher Prüfung erhalten Sie das TÜV-Zertifikat - und damit einen klaren Qualifikationsnachweis für einen Job mit Zukunft: Prompt Engineer (TÜV).
Zusätzlich zu Ihrem gebuchten Seminar erhalten Sie Zugriff auf das ?KI-Feedbacktraining für Fach- und Führungskräfte aus unserer KI-Soft-Skill-Bibliothek - Durchführung 100 % online und mehrfach wiederholbar.
Teilnahmevoraussetzungen:
Für die praktische Umsetzung der Übungen und die aktive Teilnahme am Online-Seminar benötigen Sie die einen Account bei MeinGPT oder die Bezahlversion von ChatGPT.
Darüber hinaus haben Sie die Veranstaltung 10504001 ?Ausbildung: Prompt-Engineer (TÜV) - Teil 1? besucht.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Präsenzseminar
Zielgruppe:
Das Seminar ist abteilungs- und branchenübergreifend und richtet sich sowohl an kreative Berufe als auch an technische Abteilungen oder Geschäftsführer und Projektleiter.
Seminarkennung:
EX/A52/10504002/23092026-1
