Data & AI Operating Model: Daten- & KI-Strategie in Fähigkeiten, Organisation, Prozesse, Technologie und Governance übersetzen

1. Data & AI Operating Model verstehen – Rahmen & Dimensionen

• Elemente eines Data & AI Operating Model
• weshalb „Struktur folgt Strategie“ gelten sollte
• den eigenen Reifegrad einordnen (Standortbestimmung)
• Zentrale Gestaltungsfragen: Work-Split Fachbereich ↔ IT; organisatorische Aufhängung horizontal und vertikal

2. Capability Mapping – die richtigen Fähigkeiten bestimmen

• Methodik des Capability Mappings
• Praxisaufgabe: eigene Capability-Map erstellen, Soll-Ist-Abgleich je Capability, Fähigkeitslücken markieren

3. Aufbau- und Ablauforganisation gestalten

• Aufbauorganisation: Work-Split Fachbereich ↔ IT, organisatorische Aufhängung horizontal & vertikal
• Rollen und Verantwortlichkeiten: Aufgaben, Kompetenzen, Verantwortung & RACI; Schnittstellen zu Technologie & IT-Architektur
• Ablauforganisation: Prozessmodellierung auf verschiedenen Level

4. Governance – Gremien und Richtlinien

• Data & AI Governance und GRC: Gremien, Entscheidungswege, Richtlinien für Daten und KI
• Praxisaufgabe: eigene Gremien-/GRC-Struktur entwerfen und erste Daten-/KI-Richtlinien umreißen

5. Das Data & AI Operating Model zusammenführen & operationalisieren

• Organisation, Prozesse, Technologie und Governance zusammenführen und mit Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data-&-AI-Management und Prozessen prüfen
• Operationalisierung, Prozessakzeptanz und Adoption fördern – Menschen und Organisation mitnehmen
• Abschluss: das eigene Operating-Model-Zielbild schärfen und entscheidungsreif machen

• du verstehst den Rahmen & die Dimensionen eines Data & AI Operating Model
• im Capability Mapping bestimmst du die richtigen Fähigkeiten für die Umsetzung der KI-& Daten-Strategie
• du weißt wie sich eine passenden Aufbauorganisation gestalten lässt
• du hast Klarheit über Rollen und Verantwortlichkeiten, Schnittstellen zu Technologien und der IT-Architektur
• eine Ablauforganisation gestaltest du zielgerichtet 
• in der Governancesiehst du ein Rahmen & Sicherheit gebendes Element
• du führst das Data & AI Operating Model zusammen und operationalisierst es
• du prüfst mit der Enterprise Architecture den Technologie-Fit zu Data- & AI-Management und zu Prozessen

• alle, die die daten- und AI-getriebene Transformation auf der Entscheidungsebene angehen & darüber echten Business Value schaffen möchten
• alle, die ein Grundverständnis von Daten & Business haben, sowie ein vertieftes Verständnis in mindestens einem der beiden Bereiche
• alle, die (Berufs-)Erfahrung mit Datenprojekten in Unternehmen mitbringen